如何从系列中获取数据框索引？ [英] How to get dataframe index from series?

问题描述

假设我从数据框中提取一个系列（就像应用函数会发生的那样）。我正在尝试从该系列中找到原始数据框索引。

Say I extract a series from a dataframe (like what would happen with an apply function). I'm trying to find the original dataframe index from that series.

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
x=df.ix[0]
x


Out[109]: 
a    1
b    4
c    7
Name: 0, dtype: int64

注意输出底部的Name：0部分。如何从系列对象x获取值'？

Notice the "Name: 0" piece at the bottom of the output. How can I get the value '0' from series object x?

推荐答案

您使用访问它姓名属性

x.name

0

采取这些例子

for i, row in df.iterrows():
    print row.name, i

0 0
1 1
2 2

请注意，name属性与变量 i 相同，这是应该是行索引。

Notice that the name attribute is the same as the variable i which is supposed to be the row index.

列是相同的

for j, col in df.iteritems():
    print col.name, j

a a
b b
c c

这篇关于如何从系列中获取数据框索引？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！