实验完成后，下一步是分析结果. A/B测试工具将显示实验数据，并将告诉您网页上不同变体的执行方式之间的差异，以及变量之间是否存在显着差异，使用数学方法和统计数据.
如果网页上的图片降低了跳出率，您可以在上传后判断转换是否良好网页上的更多图像.如果您因此看不到跳出率的变化，请返回上一步并创建新的假设/变体以执行新测试.
使用VWO和Optimizely等工具运行测试，但Google Analytics最适合运行测试后分析.该分析用于决定未来的发展方向. A/B测试工具讲述测试结果的结果，但也需要进行后期分析.要进行后期分析，您需要将每个测试与Google Analytics集成.
VWO和Optimizely都提供内置的Google Analytics集成功能.这两个工具的每项测试数据都应发送到Google Analytics.通过这样做，它可以增强您的分析功能并确保测试数据.您的测试工具可能会错误地记录数据，如果您没有其他测试数据来源，则无法确定是否信任它.
