所有组织的决策者都已确定需要分析其组织的具体历史数据以及整个行业的历史数据.在当前竞争激烈的世界中，这一点日益成为关键，以应对不断变化的业务挑战.
大数据和商业智能已成为商业界的流行语.数据来源变得庞大，数据格式也变得多变.小时的需求是使用简单易用的工具，在更短的时间内处理不断流动的大量数据，以便在适当的时间获得洞察力并做出相关决策.
数据分析师不能再等待IT部门处理所需的数据.它们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以一种格式提供，以帮助决策者在正确的时间采取必要的行动.
Microsoft Excel功能强大称为Power Pivot的工具，可作为Excel早期版本中的插件使用，并且是Excel 2016中的内置功能.Power Pivot数据库，称为数据模型和适用于数据模型的公式语言，称为DAX(Data Analysis Expressions)使Excel用户能够立即执行数据建模和分析等任务.
在本教程中，您将学习基于Power Pivot数据模型的DAX数据建模和分析.本教程中的插图使用了示例利润和分析数据库.
您从不同品种获得的数据源，称为原始数据，需要处理才能将其用于分析目的.你将在章节中看到这些;数据建模和分析概念.
由于您将在本教程中掌握的工具是Excel Power Pivot，您需要知道如何在Power Pivot中执行数据建模和分析步骤.您将在"使用Excel Power Pivot进行数据建模和分析"一章中更广泛地学习这些内容.
在继续后续章节的过程中，您将了解Power Pivot的不同方面. ，DAX和DAX在数据建模和分析中的作用.
在本教程结束时，您将能够使用DAX对任何上下文进行数据建模和分析.
