系列是一组数据.您可以根据数据绘制图表.本章将详细介绍如何绘制系列图表.
在继续绘制系列图表之前，我们应该了解 dc.seriesChart 类及其方法. dc.seriesChart使用Mixins来获取绘制图表的基本功能. dc.seriesChart使用的mixin是 :
dc.stackMixin
dc.seriesChart的完整类图如下 :
dc.seriesChart获取上述指定mixin的所有方法.它有自己绘制系列图表的方法，下面将对其进行解释 :
此方法用于获取或设置图表功能.
它用于获取或设置显示系列的访问者功能.
此方法用于获取或设置一个函数，通过给出系列值对系列列表进行排序./p>
此方法用于获取或设置一个函数来对每个系列的值进行排序.
让我们在DC中绘制一个系列图表.在这个例子中，我们来一个名为people_hw.csv的数据集.样本数据文件如下 :
id,name,gender,height,weight 1,Kinsley,Male,168,90 2,Dimitry,Male,177,61 3,Martica,Female,152,76 4,Brittni,Female,156,88 5,Phillip,Male,161,78 6,Sofie,Female,161,71 7,Avril,Female,163,55 8,Allistir,Male,161,75 9,Emelda,Female,154,66 10,Camella,Female,153,52 ............... ...............
上面的示例文件包含许多记录.您可以通过单击以下链接下载该文件并将其保存到DC位置.
people_hw.csv
现在，让我们遵循以下步骤在DC中绘制系列图表.
让我们定义变量，如下所示 :
var chart = dc.seriesChart('#line');这里，seriesChart函数与id行映射.
从people_hw.csv文件中读取数据 :
d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}如果数据不存在，那么它返回一个错误.现在，将数据分配给一个交叉过滤器.一旦我们得到数据，我们可以逐个检索它，并使用下面给出的编码检查性别;
people.forEach(function(x) {
if(x.gender == 'Male') {
x.newdata = 1;
} else {
x.newdata = 2;
}
});现在，为年龄创建一个维度，如下所示 :
var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [data.gender, data.height];
});在这里，我们已经分配了维度，并返回了性别和高度.现在，使用 reduceCount()函数对其进行分组，该函数定义如下 :
var hwGroup = hwDimension.组()reduceCount();
现在，使用下面给出的编码生成一个系列图表 :
chart
.width(800)
.height(600)
.chart(function(c) {
return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
})
.x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
.elasticY(true)
.brushOn(false)
.xAxisLabel("Height")
.yAxisLabel("Count")
.dimension(hwDimension)
.group(hwGroup)
.seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(120)\
.itemWidth(60));
chart.render();此处，
图表宽度为800，高度为600.
使用方法d3.scale.linear()，我们指定域值.
使用seriesAccessor函数，它显示系列对于数据.
键和值访问器返回系列中的键和值.
图例可用于添加高度和宽度.
完整的代码清单如下.创建一个网页 line_series.html 并在其中添加以下更改.
<html>
<head>
<title>Series chart Sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
<script language = "javascript">
var chart = dc.seriesChart('#line');
d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
people.forEach(function(x) {
if(x.gender == 'Male') {
x.newdata = 1;
} else {
x.newdata = 2;
}
});
var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [data.gender, data.height];
});
var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();
chart
.width(800)
.height(600)
.chart(function(c) {
return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
})
.x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
.elasticY(true)
.brushOn(false)
.xAxisLabel("Height")
.yAxisLabel("Count")
.dimension(hwDimension)
.group(hwGroup)
.seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
.legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1)
.legendWidth(120).itemWidth(60));
chart.render();
});
</script>
</body>
</html>现在，请求浏览器，我们会看到以下回复.
