本章介绍如何创建和管理视图.视图根据用户要求生成.您可以将任何结果集数据保存为视图. Hive中视图的使用与SQL中视图的使用相同.它是标准的RDBMS概念.我们可以在视图上执行所有DML操作.
您可以在执行SELECT语句时创建视图.语法如下:
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] [COMMENT table_comment] AS SELECT ...
让我们举一个例子为了查看.假设员工表如下所示,包括字段Id,Name,Salary,Designation和Dept.生成查询以检索获得超过30000卢比的工资的员工详细信息.我们将结果存储在名为的视图中emp_30000.
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+ | ID | Name | Salary | Designation | Dept | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+ |1201 | Gopal | 45000 | Technical manager | TP | |1202 | Manisha | 45000 | Proofreader | PR | |1203 | Masthanvali | 40000 | Technical writer | TP | |1204 | Krian | 40000 | Hr Admin | HR | |1205 | Kranthi | 30000 | Op Admin | Admin | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+
以下查询使用上述方案检索员工详细信息:
hive> CREATE VIEW emp_30000 AS SELECT * FROM employee WHERE salary>30000;
使用以下语法删除视图:
DROP VIEW view_name
以下查询删除名为emp_30000的视图:
hive> DROP VIEW emp_30000;
索引只是表格特定列上的指针.创建索引意味着在表的特定列上创建指针.其语法如下:
CREATE INDEX index_name ON TABLE base_table_name (col_name, ...) AS 'index.handler.class.name' [WITH DEFERRED REBUILD] [IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] [IN TABLE index_table_name] [PARTITIONED BY (col_name, ...)] [ [ ROW FORMAT ...] STORED AS ... | STORED BY ... ] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (...)]
让我们举一个索引的例子.使用我们之前使用过的相同员工表,其中包含字段Id,Name,Salary,Designation和Dept.在employee表的salary列上创建一个名为index_salary的索引.
以下查询创建索引:
hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';
它是指向薪水栏的指针.如果修改了列,则使用索引值存储更改.
以下语法用于删除索引:
DROP INDEX <index_name> ON <table_name>
以下查询删除名为index_salary的索引:
hive> DROP INDEX index_salary ON employee;