Impala - 按条款排序

Impala ORDER BY 子句用于根据一列或多列以升序或降序对数据进行排序.有些数据库默认按升序对查询结果进行排序.

语法

以下是ORDER BY子句的语法.

select * from table_name ORDER BY col_name [ASC | DESC] [NULLS FIRST | NULLS LAST]


您可以分别使用关键字 ASC DESC 按升序或降序排列表中的数据.

In同样,如果我们使用NULLS FIRST,表中的所有空值都排列在顶行;如果我们使用NULLS LAST,则包含空值的行将排在最后.

示例

假设我们有一个名为的客户表在数据库 my_db 中,其内容如下 :

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 1  | Ramesh   |  32 | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s


以下是在 customers 表格中安排数据的示例 id

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id asc;

 

执行时,上述查询产生以下输出.

Query: select * from customers ORDER BY id asc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.56s

以同样的方式,您可以安排 customers 表中的数据降序使用 order by 子句,如下所示.

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id desc;

执行时,上述查询产生以下输出.

Query: select * from customers ORDER BY id desc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.54s
中获取6行