Kubernetes教程

Kubernetes - 工作

作业的主要功能是创建一个或多个pod并跟踪pod的成功.它们确保成功完成指定数量的pod.完成指定数量的成功运行后，该作业将被视为已完成.

创建作业

使用以下命令创建工作 : 去;

apiVersion: v1
kind: Job ------------------------> 1
metadata:
   name: py
   spec:
   template:
      metadata
      name: py -------> 2
      spec:
         containers:
            - name: py ------------------------> 3
            image: python----------> 4
            command: ["python", "SUCCESS"]
            restartPocliy: Never --------> 5

在上面的代码中，我们定义了 :

种类:Job → 我们已将类型定义为Job，它将告诉 kubectl 正在使用的 yaml 文件是创建作业类型窗格.
名称:py → 这是我们正在使用的模板的名称和规范定义模板.
name:py → 我们在容器下给出了 py 的名称规范有助于识别将要创建的Pod.
图像:python → 图像哪个我们将拉动以创建将在pod内运行的容器.
restartPolicy:Never → 此图像条件重启是永远的，这意味着如果容器被杀死或者它是假的，那么它就不会重新启动.

我们将使用以下命令创建作业，其中yaml是sa ved的名称为 py.yaml .

 
 $ kubectl create -f py.yaml

上述命令将创建一个作业.如果要检查作业的状态，请使用以下命令.

 
 $ kubectl describe jobs/py

上述命令将创建一个作业.如果要检查作业的状态，请使用以下命令.

计划作业

Kubernetes中的计划作业使用 Cronetes ，它将Kubernetes作业并在Kubernetes集群中启动它们.

安排作业将在指定的点运行一个pod时间.
为它创建一个自动调用的模仿作业.

注意 : 版本1.4支持预定作业的功能，并且在启动API服务器时通过传递 -runtime-config = batch/v2alpha1 来打开betch/v2alpha 1 API.

我们将使用与创建作业相同的yaml并将其作为预定作业.

apiVersion: v1
kind: Job
metadata:
   name: py
spec:
   schedule: h/30 * * * * ? -------------------> 1
   template:
      metadata
         name: py
      spec:
         containers:
         - name: py
         image: python
         args:
/bin/sh -------> 2
-c
ps –eaf ------------> 3
restartPocliy: OnFailure

在上面的代码中，我们定义了 :