由于Sqoop是Hadoop的子项目，它只能在Linux操作系统上运行.按照下面给出的步骤在系统上安装Sqoop.
您需要先在系统上安装Java安装Sqoop.让我们使用以下命令验证Java安装 :
$ java -version
如果您的系统上已经安装了Java，您将看到以下响应 :
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果你的系统上没有安装Java，请按照下面给出的步骤进行操作.
按照简单的说法以下步骤在您的系统上安装Java.
下载Java(JDK<最新版本> - X64.tar.gz)
然后将jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下载到您的系统上.
通俗地说，您可以在Downloads文件夹中找到下载的Java文件.验证它并使用以下命令解压缩jdk-7u71-linux-x64.gz文件.
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
要使所有用户都能使用Java，您必须将其移至位置"/usr/local/".打开root，然后输入以下命令.
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java # exitStep IV:
用于设置PATH和JAVA_HOME变量，将以下命令添加到〜/.bashrc文件中.
export JAVA_HOME=/usr/local/java export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
现在将所有更改应用到当前运行的系统中.
$ source ~/.bashrc
使用以下命令配置Java替代品 :
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
现在使用终端命令 java -version 验证安装，如上所述.
在安装Sqoop之前，必须在系统上安装Hadoop.让我们使用以下命令验证Hadoop安装 :
$ hadoop version
如果您的系统上已经安装了Hadoop，那么您将获得以下响应 :
Hadoop 2.4.1 -- Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
如果您的系统上未安装Hadoop，请继续执行以下步骤 :
使用以下命令从Apache Software Foundation下载并解压缩Hadoop 2.4.1.
$ su password: # cd /usr/local # wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/ hadoop-2.4.1.tar.gz # tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz # mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/ # exit
按照以下步骤在伪分布式模式下安装Hadoop 2.4.1.
您可以通过将以下命令附加到〜/.bashrc文件来设置Hadoop环境变量.
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
现在，应用所有更改为当前正在运行的系统.
$ source ~/.bashrc
您可以找到所有Hadoop配置位置"$ HADOOP_HOME/etc/hadoop"中的配置文件.您需要根据您的Hadoop基础架构对这些配置文件进行适当的更改.
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用java开发Hadoop程序，你必须通过将JAVA_HOME值替换为 hadoop-env.sh 文件来重置java环境变量.系统中java的位置.
export JAVA_HOME=/usr/local/java
以下是您需要编辑以配置Hadoop的文件列表.
core-site.xml
core-site.xml文件包含诸如用于Hadoop实例的端口号，为文件系统分配的内存，用于存储数据的内存限制以及读/写缓冲区大小等信息.
打开core-site.xml并在< configuration>之间添加以下属性.和</configuration>标签.
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000 </value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml文件包含的信息例如本地文件系统的复制数据，namenode路径和datanode路径的值.它表示您希望存储Hadoop基础结构的位置.
让我们假设以下数据.
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the following path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在< configuration>，</configuration>之间添加以下属性;此文件中的标签.
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value> </property> </configuration>
注意 : 在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据您的Hadoop基础结构进行更改.
yarn-site.xml
此文件用于将纱线配置为Hadoop.打开yarn-site.xml文件，并在< configuration>，</configuration>之间添加以下属性.此文件中的标签.
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定哪个MapReduce框架我们正在使用.默认情况下，Hadoop包含yarn-site.xml的模板.首先，您需要使用以下命令将文件从mapred-site.xml.template复制到mapred-site.xml文件.
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件并在<之间添加以下属性:配置>，</configuration>此文件中的标签.
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
以下步骤用于验证Hadoop的安装.
使用命令"hdfs namenode -format"设置namenode，如下所示.
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下.
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
以下命令用于启动dfs.执行此命令将启动您的Hadoop文件系统.
$ start-dfs.sh
预期输出如下 :
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
以下命令用于启动纱线脚本.执行此命令将启动您的纱线守护进程.
$ start-yarn.sh
预期输出如下 :
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
默认端口号为访问Hadoop是50070.使用以下URL在您的浏览器上获取Hadoop服务.
http://localhost:50070/
下图描绘了一个Hadoop浏览器.
Th用于访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088.使用以下URL访问此服务.
http://localhost:8088/
下图描绘了Hadoop集群浏览器.
我们使用的是版本1.4.5，即 sqoop -1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz .
以下命令用于提取Sqoop tar球并将其移动到"/usr/lib/sqoop"目录.
$tar -xvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz $ su password: # mv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/lib/sqoop #exit
您必须通过将以下行附加到〜/ .bashrc 文件 :
#Sqoop export SQOOP_HOME =/usr/lib/sqoop export PATH = $ PATH:$ SQOOP_HOME/bin
以下命令用于执行〜/ .bashrc 文件.
$ source ~/.bashrc
要使用Hadoop配置Sqoop，您需要编辑 sqoop-env. sh 文件，放在 $ SQOOP_HOME/conf 目录中.首先，重定向到Sqoop配置目录并使用以下命令复制模板文件 :
$ cd $SQOOP_HOME/conf $ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
打开 sqoop-env.sh 并编辑以下内容line :
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop
我们可以下载 mysql-connector-java-5.1. 30.tar.gz .
以下命令用于提取mysql-connector-java tarball并将 mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar 移动到/usr/lib/sqoop/lib目录.
$ tar -zxf mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz $ su password: # cd mysql-connector-java-5.1.30 # mv mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar /usr/lib/sqoop/lib
以下命令用于验证Sqoop版本.
$ cd $SQOOP_HOME/bin $ sqoop-version
预期输出 :
14/12/17 14:52:32 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.5 Sqoop 1.4.5 git commit id 5b34accaca7de251fc91161733f906af2eddbe83 Compiled by abe on Fri Aug 1 11:19:26 PDT 2014
Sqoop安装完成.
