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问题背景 我正在尝试应用mineCARsOf R后发现的规则图 plot(top10subRules, method = "graph", engine='htmlwidget') 但是,当我将绘图设置为MS Word文件中的图像时,默认字体及其颜色并不完全可见。因此,我想增加字体大小。此外,我还想更改打印规则的字体颜色和样式(更改为Times New Roman)。我知道在R中,
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我从一个 csv 文件中读取数据,数据有 3 列,一列是交易 ID,另外两列是产品和产品类别.为了使用 arules 中的 apriori 函数,我需要将其转换为事务.转换为事务时显示错误: dat
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我从一个csv文件中读取数据,数据有3列,一列是交易id,另外两列是产品和产品类别.我需要将其转换为事务,以便在 arules 中使用 apriori 函数.当我转换为交易时显示错误: dat
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如何将arules包中的数据集(杂货店)转换为数据框. class(Groceries) [1] "transactions" attr(,"package") [1] "arules" 解决方案 您需要指定实际需要的内容.我没有在arules -package的帮助页面中看到as.data.frame.transactions函数.数据项Groceries确实嵌入了一个数据框,但是看
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我无法上传规则包 以下是我正在使用的以下命令 library(arules) 我已经从 http://cran.r-下载了文件project.org/web/packages/arules/index.html 仍然无法上传. 谁能帮我 解决方案 install.packages("arules") pls.在下面的GUI中找到-Rcmdr软件包的屏幕 打开RStudio.
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我想使用arules包来练习使用R的挖掘关联规则. 数据是 datt
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使用arules包,"apriori"返回一个"rules"对象. 我们如何进行查询-规则{lhs,rhs}中的项目是从哪一列来的? 示例: 我在文件"input.csv"中以表格形式存储了一些数据,并希望将返回的规则项集与文件中的列标题关联/解释.我该怎么办? 任何指针都值得赞赏. 谢谢, 可复制的示例: input.csv ABC,DEF,GHI,JKL,
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我发现使用arule软件包有些棘手.我正在使用apriori算法查找关联规则;与arules文档中的示例类似. data("AdultUCI") dim(AdultUCI) AdultUCI[1:2,] #Ignore everything from here to the last two lines, this is just data preparation ## remove a
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我对R中先验规则的部署有疑问.我基本上想为每个客户分配一个predcition(item)和一个置信度值,这样我就可以创建一个简单的推荐系统,因此下面是我的规则集的一个子集,其中我已经获得, bread&wine -> meat (confidence 54%) cheese -> fruit (confidence 43%) bread&cheese -> frozveg (confide
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我想从规则生成的规则中提取lhs个项目. 例如, {a,b,c} => {d} 我希望能够提取a,b,c并将其放入字符向量中,因此我可以基于这些项目进行迭代并进行进一步处理. 目前,我可以考虑解析规则集,将其转换为数据框,然后使用字符操作/正则表达式将这些项目分开.我希望有更好的方法来提取这些项目. 解决方案 只需将LHS和/或RHS强制列出: data("Ad
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原始表 CELL NUMBER ----------ACTIVITY--------TIME
001................................call a................12.23
002................................call b................01.00
002......
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关于R,我是一个初学者.但是,我想了解更多.我正在尝试进行市场基准分析. 这是我的原始数据,我想将其转换为交易记录格式: 这是我要实现的目标: 我尝试过: trans
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我有一个大数据集(0和1的矩阵),具有200个变量(每个变量是一个项目)和近1M行(每行是一个事务).我在R中使用"arules"包进行关联规则挖掘.我考虑了 2个项目,并且我想创建在规则的左侧至少具有其中一项的所有规则.我写的代码是: rules
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我想挖掘特定的rhs规则.文档中有一个示例说明了这是可能的,但仅适用于特定情况(如下所示).首先是一个数据集来说明我的问题: input
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我正在尝试将常规数据集转换为稀疏格式.所有文档都有带有“稀疏格式"的示例.您能帮我吗? 我的样本数据集: ID Item 1 Avas 2 Alo 2 Erbi 8 Abra 8 Ali 9 Inj 10 Avas 11 Avas 解决方案 转换为事务类: trans1
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我从csv中的数据库中获得一个子集,该子集具有多个不同的列,我想将数据转换为事务.我已经读过此帖子 library(arules) library(arulesViz) trans = read.transactions("data.csv", format = "single", sep = ",", cols = c("EMAIL", "BRA
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我正在使用arules包在销售点零售数据中查找关联规则.我正在从数据库中提取交易明细,然后放置在transaction对象中.我是arules的新手,正在尝试弄清楚如何在事务对象中填充itemInfo数据框.现在,我只是引入transaction和item ID(均为数字),它们提供的上下文很少.我希望能够添加商品说明以及产品层次结构级别. 以下是我今天使用的流程: 数据通过数据库来自
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我无法将数据转换为cSPADE兼容格式. 我的数据框看起来像- key type1 type2 type3 A-1 A B C B-2 P Q NA C-3 X NA NA 当我使用时, dataset1
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我在R中的arulesSequences库上遇到了麻烦 我有一个带有时间信息的事务数据集(在这里,让我们使用默认的zaki数据集).我使用SPADE(cspade函数)在数据集中查找频繁的子序列. library(arulesSequences) data(zaki) frequent_sequences
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我正在使用R包 arules .我有一些交易和规则(见下文).我想要违反规则的交易子集.我该怎么办? 这是设置: library(arules) data(Adult) summary(Adult) rules = apriori(Adult,parameter=list(support=0.2,confidence=0.8)) summary(rules) r=rules[1]
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