巨蟒+巨蟒。TypeError：打印不可用
我想用python笔记本，iggraph包来画画，示例代码在这里(我觉得是对的) !pip install cairocffi import cairocffi as cairo corlor = [] for i in g.vs['name']: if set([i])
..
igraph相关内容
返回R中每对节点之间的相互节点列表
我要获取图表中每对节点之间相互连接的节点的列表： library(igraph) G
..
由数据帧中的二进制和字符变量创建双模网络
SNA人员：我正在尝试从R中的数据框创建一个双模式网络。我有一个组织列表，这些组织通过父组织中的共同成员资格进行连接。我在该组织中的成员身份编码为二进制变量。我已经通过以下代码(来自Create adjacency matrix based on binary variable)成功地基于这些数据创建了一个Social Matrix和后续的网络对象： library(statnet) org
..
我如何在R中编程这个Dijkstra最短距离算法？
这是我的Dijkstra数据矩阵。注意：未直接链接的两个节点i和j之间的距离已设置为NA。 node X1 X2 X3 X4 X5 X6 [1,] 1 0 3 7 4 NA NA [2,] 2 3 0 2 NA NA 9 [3,] 3 7 2 0 1 3 6 [4,] 4 4 NA 1 0 3 NA [5,] 5 N
..
使用R中的iggraph创建网络图
我需要一些帮助来开始在R中使用iggraph。我有一个包含三列的.csv文件： 第一列是表示“from”节点的字符串 第二列是一个字符串，表示“to”节点，然后 第三列是双精度型，表示关系的强度。 我将文件读入R，并尝试将其转换为数据帧并以这种方式绘制，但不起作用。 我的最终目标是将此.csv文件转换为加权网络图，但我不确定如何开始。 推荐答案 此(改编自igraph文
..
带多条边的R图
我有如下所示的数据集 Employee address Designation E1 A1 D1 E2 A2 D2 E3 A1 D3 E4 A1 D1 E5 A3 D1 我需要在居住在相同地址且具有相同职称的
..
在Giggraph(R)中提取社区检测后的社区成员
在igraph中运行社区检测算法后，提取社区成员身份时遇到一些问题。存储的membership向量似乎与算法找到的社区成员身份不对应。我怀疑我遗漏了什么，但文档很少，感谢您的帮助。 我的例子： 创建包含三个社区和两个组件的加权图： v1
..
计算图R中的公共邻域数
有人能帮我用曲线图R找出两个顶点的公共邻域的数目吗？ 我尝试使用以下命令获取它，但返回了list()。 intersect(neighborhood(graph=TD1,order=1,nodes=714),neighborhood(graph=TD1,order=1,nodes=4211)) >>>> list() 谢谢 安娜 推荐答案 neighborhoo
..
给定边数和节点数的图生成
在给定边数和节点数的情况下，是否可以在R中生成图形？ 推荐答案 根据Erdős–Rényi model生成图形的erdos.renyi.game是否适合您的需求？ Erdos.renyi.Game(n，p.or.m，type=c(“GNP”，“GNM”)， DIRECTED=FALSE，LOOP=FALSE，...) 参数 n：图中的顶点数。 p.or.m：在任
..
如何识别多个独立的子图，并将其对应的子图分配给R中的每个节点？
我在R中的网络数据有问题。假设我有一个如下所示的图表： library(igraph) a1=data.frame(A=c(1,1,2,2,3,7,9,10),B=c(2,3,4,5,6,8,8,11)) a2=graph_from_data_frame(a1, directed = F) plot(a2) 我看到有三个独立的子图，节点1到6属于子图1，节点7到9属于子图2，节点10和1
..
向图表节点添加标签
我使用"；visNetwork"；库制作了以下图表： library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d), to =
..
修复图表上杂乱的标题
我制作了以下25张网络图(为了简单起见，所有这些图都是副本-实际上，它们都是不同的)： library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d)
..
来自多个栏目的网络图？
我有一个表名列表，希望能够在R中可视化它们的关系。因此，从表A到 例如，如果我有一个数据帧： Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Table A | Table B | Table C | Table Z | Table A | Table C | Table Y Table K | Table L | Table M | Table
..
如何在写入文件之前定义行的顺序？
我已接受对我的问题how-to-save-the-edge-list-of-igraph-object-with-the-predefined-layout的回答。我在回答时使用了建议的代码： edges
..
将图用于R中的多个图
假设我有一个名为w1 w2 w3 w4 .............. w100的图形，总共有100个这样的图形，如果我想计算这些图形的modularity，那么有没有什么方法可以让我编写一个函数，使它计算每个图形的模数并返回一个数值向量，或者我们必须为每个文件手动计算它(我现在正在做的方式)？ 我使用的作图代码： wt=read.table("NP7.txt") wt1=matrix(
..
比较两个具有边和结点属性的小有向图
我想比较两个较小的有向python图，包括边或节点上的所有属性及其值和边的方向。在python-iggraph包中有这样的函数吗？ 我看到G1.isomorphic(G2)和相关，但它们似乎不适用于属性，也不适用于边的方向性 示例： import igraph as ig G1=ig.Graph(directed=True) G2=ig.Graph(directed=True)
..
在R中的向量列表中查找所有相交的向量
我有一个矢量列表sets，如下所示。 sets
..
如何在R中以图形方式显示简单的树
我有如下数据： in out 1 3 2 3 这表示以下树结构： 1 2 / 3 每棵树都将由这样的子树组成，其中有两个源(in)和一个目标(out)。稍微复杂一点的树是： in out 1 3 2 3 3 5 4 5 表示此树的名称： 1 2 /
..
根据节点ID选择所有连接节点的子图
我有一个由3个子图组成的图： person1
..
在边列表R上匹配顶点属性
我有一个定向网络列表 list(structure(list(nominator1 = structure(c(3L, 4L, 1L, 2L), .Label = c("Angela", "Jeff", "Jim", "Pam"), class = "factor"), nominee1 = structure(c(1L, 2L, 3L, 2L), .Label = c("Andy",
..