为data.frame中的所有交互创建边缘列表
我正在尝试在 igraph 中进行网络分析，但是在给定的列数不同的情况下，将我拥有的数据集转换为边缘列表(具有权重)存在一些问题. 数据集如下所示( df1 )(当然要大得多):首先是主操作员ID(主操作员也可以是伙伴，反之亦然，因此ID保持不变挑战在于合作伙伴的数量各不相同(从0到40)，并且必须考虑每个交互(而不仅仅是"IdMain到IdPartnerX"). IdMain IdPa
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R中的传递关系:查找值的所有链接记录
我有一个显示链接记录的数据框: df#4#5 6#6 在示例中，案例 1 链接到案例 2 和 4 .由于案例 2 也链接到案例 3 ，因此，案
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从“经典"目录创建网络文件.R中的数据框-igraph
我的目标是从“经典"数据框架开始在R中开发网络可视化.因此，我必须创建两个文件:节点和链接.我当前的数据集如下: Driver Insurance_taker交易对手1交易对手2交易对手3交易对手4交易对手5艾伦·史蒂文·纳特·帕特里克·奥利弗·让·威廉安娜·阿纳斯塔西娅(Ana Anastasia)Max Pierre Jack Sam NA 样本数据(请注意，数据中有多个NA):
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在R中删除后的节点标签
我正在使用随机图，其中节点的标签是从1到N的数字.在我的工作中，我正在从图中删除一些节点.我的问题是在R中，删除后只是将节点从1重命名为剩余的N，删除后如何保存节点的标签?非常感谢 解决方案 如果没有节点名称，则使用节点ID(数字)来标记图形.要保留标签，请在删除节点之前将节点的 name 设置为其ID.这是一个小例子. 库(igraph)set.seed(1234)g = erdos.
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如何在R中的igraph中删除节点?
我正在尝试编写一个脚本，该脚本根据节点的连接数使用igraph来删除R中Barabasi-Albert网络中的节点(我正在尝试从“复杂的错误和攻击容忍度"中重新创建一些基本结果网络"(Albert，Jeong和Barabasi的论文).我首先尝试删除五个随机节点，这些节点的数量少于网络中节点的平均连接数.但是，当我尝试删除节点后可视化网络时，它看上去确实有所不同，但是看起来好像节点没有被删除.因此
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如何在R中的igraph中绘制网络度到节点大小，特征向量到x轴以及属性到y轴
我想将网络节点的大小设置为度中心，将x轴的分布设置为特征向量中心，而我将属性分配到y轴.我有以下代码: u
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将圆形布局的顺序设置为减小将更改igraph网络中的节点位置
我在左下方创建了一个圆形网络.节点"Robert Zero" 始终设置为位于顶部.每次节点的数量可能会有所不同，所以我必须得到一个通用的解决方案.这种情况发生在以下代码中: library('igraph')id
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如何使用R igraph访问给定最短路径中的访问顶点
我使用 all_shortest_paths 函数来识别给定两个顶点的所有最短路径. 我不知道它们之间的区别，但是以下两个函数给我相同的结果 all_shortest_paths(g，1,3)get.all.shortest.paths(g，1,3) 这是结果 $ res$ res [[1]]来自a86e634的+ 3/9顶点:[1] 1 4 3$ res [[2]]来自a86e
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在igraph中为社区分配颜色
我正在igraph中使用fastgreedy.community检测算法在R中生成社区.该代码返回了12个社区，但是在绘制时很难识别它们，因为它返回的颜色数量有限.如何绘制十二种不同颜色的图形? l2
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R找到忽略NA的tupples组
基于几乎相同的问题，我正在尝试创建唯一的问题基于“如果存在通过列的任何组合的路径"，则应将行分组为相同ID的几列.区别在于我有不应该用于链接行的NA: R的目标是基于 id1 和 id2 创建 id3 ，最小示例: 例如 id1 = 1 与 id2 的 a 和 b 有关.但是 id1 = 2 也与 a 相关，因此它们都属于一个组( id3 = group1 ).但是由于 id1 = 2
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与igraph的两列二分式布局
我试图绘制一个二部图，但是有两列；该功能手册指出 layout_as_bipartite()“在二部图的简单两行(或列)布局中最小化边缘交叉".尝试该示例，我只能得到两个行图: 库(igraph)图书馆(dplyr)#随机二分图inc
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为什么要安装"igraph"R中的软件包在加载时显示错误?
我试图使用命令install.packages("igraph")在R中安装igraph软件包.安装后，在测试阶段它显示以下错误: **测试是否可以加载已安装的软件包错误:dyn.load中"igraph"的程序包或名称空间加载失败(文件，DLLpath = DLLpath，...): 无法加载共享对象'/home/midhun/R/x86_64-redhat-linux-gnu-libr
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图:从布局中删除顶点
我想在4个步骤(即不同的时间点)上创建图形的可视化.我的顶点(节点)的位置应始终保持不变(使用完整图形的位置).我想要的只是从R igraph图中删除一些顶点.顶点名称更改似乎是个问题. #鄂尔多斯par(mfrow = c(1,3))g
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如何旋转igraph网络图?
我正在尝试旋转基于R包的igraph网络图.在igraph指南中，没有足够的解释如何使用R代码 tk_rotate(tkp.id，degree = NULL，rad = NULL) 解决方案 根据文档，对于R包 igraph : tk_rotate旋转图形，其参数可以以度或弧度给出. 特别值得注意的是参数 tkp.id .确保将tkplot窗口分配给该值，以便可以在函数中将其
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使用Python在igraph中的巨型组件中节点的标识
我正在尝试标记哪些节点在网络的巨型组件中，哪些不在.我并不是想简单地抓住这个巨大的组成部分.这是我到目前为止的内容: def in_giant(G):巨人= G.components().giant().vs ["name"]返回地图(lambda x:x，以巨人形式显示，G.vs ["name"]) 这很慢.我怀疑可以通过直接在 G.components()结构上进行操作来快速完成操作.
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使用igraph从顶点的子集中提取一个连通的子图
我有一个图G(V，E)是未加权，无向和连通的图，它具有12744个节点和166262个边.我有一组节点(sub_set)，这些节点是V的子集.我对提取最小的连接子图感兴趣，其中sub_set是此新图的一部分.我设法得到了一个包含子节点的子图，但是我想知道是否有一种方法可以最小化该图. 这是我的代码(改编自 http://sidderb.wordpress.com/2013/07/16/ire
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如何在R中仅绘制大型社区/集群
我在 g 中有一个igraph.由于该图非常庞大，因此我只想绘制具有超过 10 个成员的社区，但是我想将它们全部绘制在一个图中.我删除不必要元素的想法是: g
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始终将某些节点的位置设置在环形图的顶部
我在下面有 nodes 和 edges 数据框，并用它们创建了一个圆形图.我想实现的是使用 x 和 y 坐标，以使 a 节点始终位于图的顶部总节点数，如下面的 Roger Rabit 节点.我给的 x 和 y 位置现在是randon，但理想情况下，我想创建一个仅设置了 a 坐标的环形图. library('igraph')节点
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提取R Igraph中的开放三角形(网络分析)
我有一个边缘列表，我想在其中提取 open 三角形，这意味着:如果A知道B，B知道C，但是图中没有捕获C与A的关系. 有没有一种方法可以在R中提取它?我知道您可以使用普通三角形来做到这一点，但我想知道是否可以提取开放三角形. 我已经在R中创建了一个网络图，其边缘列表如下所示: structure(list(ego = c(323L，174L，174L，174L，174L，174L，
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如何在igraph&中创建极坐标网络图(多个环)[R
我有一个
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