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Azure机器学习服务工作区中是否有可用于再培训模型的文档? 我们将我们的模型作为Docker镜像部署到Azure容器实例,目前必须手动重新训练重新训练的模型。理想情况下,我们有一些每月运行的数据工厂流水线,并希望每月重新训练我们的模型,但不需要重新部署 。 谢谢! 解决方案 这有点旧但很好。 使用Azure数据工厂重新训练和更新Azure机器学习模型 by Lynn
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我已经将代码作为c#中的示例示例,并尝试将其切换为java。但是,java应用程序正在给出 http响应代码为400.如果我运行c#应用程序,则正确到达预测API,因此我知道 值正确。 可以找到示例c#代码这里 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/use-pre
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我在Azure ML管道中使用了自定义泊坞窗图像,并出现以下错误: 回溯(最近一次调用最后一次): 文件" / mnt / batch / tasks / shared / LS_root / jobs / yipeng-test / azureml / ec4d6d97238b4637a50c981ec377ea42_a3ad8815_2-1-2019_10-45-23_pm / moun
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亲爱的微软, 我正在使用portal.azure.com机器学习服务和studio.azureml.net机器学习工作室以及我的帐户(gikan76 @ gmail.com)。 我想将工作区从工作室复制到门户网站。两个不同的页面看起来彼此独立。 (我可以单独登录)。我无法从门户管理我的Studio工作区... 请帮助我。 Peter Farkas 解决方案 portal
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嗨,我正在使用NLP脚本作为score.py的一部分,但在部署服务时,我在init()函数中遇到错误。似乎是导入spacy的问题。还尝试使用dill序列化模型,注册模型然后加载,但 也不起作用。 任何有使用Azure ML中的spacy经验的人?有什么建议吗? 这是脚本: import re import spacy import en_core_web_sm im
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工作区所在地区:美国中南部地区 笔记本电脑ID:d1dcb11622ff4fe3aeaf8519c85612f1 服务电话失败。请求/notebooks/session?api-version=2.0&familyId=d1dcb11622ff4fe3aeaf8519c85612f1 解决方案 错误503() , 对不起延迟,我可以成功打开笔记本,重新打开笔记本修复你
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大家好, 我正在尝试从Excel文件中导入数据,该文件位于Blob容器中,但我收到的信息低于错误。 我可以从同一个blob容器加载CSV文件,当我尝试使用excel文件时,测试连接成功。 requestId = c934f93f8c5e4118b90abf68d418cb4f errorComponent = Module。 taskStatusCode = 400。 {" Ex
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我创建了Azure ML服务并打开了Azure笔记本。 我克隆到一个新项目,当我点击01.run-experiment.ipynb时,我得到一个弹出窗口 等待你的容器完成准备...... 您的容器正在进行重要的准备工作。 您现在可以进入,但您的环境设置可能仍在进行中。 当我点击确定按钮时,我可以查看代码,但是它没有运行。 我检查了Azure门户,没有正在运行容器准备。 装箱
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嗨, 如何使用Azure机器按照以下说明(大约需要一个小时)执行长时间运行的python脚本学习Web服务? #此代码段花费大量时间。 #O(n ^ 2 )时间。 #需要一个小时才能运行体面的电脑。 谢谢, Swati 解决方案 您好, 如果部署的ML服务需要时间来完成,那么建议ded使用AKS进行部署。这里有一些
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您好, 我正在VM计算目标上训练我的模型,经过几次运行后,我得到以下错误:     " error_details":{       "相关性":{           "操作":" 8791436b00c29d44ad963bc3ab6d7434",&b $ b &N
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您好 如何使用建议解决方案模板( https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/recommendations/overview) 如何使用Amazon Dataset作为JSON数据集 可以使用任何AML产品将50 mb json文件转换为CSV(或者Python / R是唯一选项) ?怎么样? Sw
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我创建了一个包含H2O模型的图像和相关的部署。 不幸的是,目前与Python h2o库和AMLS托管Python上下文的方式不兼容。在h2o代码中的两个地方,它尝试刷新stdout,其中 导致异常,因为AMLS使用的StreamWrapper类没有flush方法。 我必须进行这些更改才能使其正常工作, 1) / home / mmlspark / li
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尝试让群集示例正常运行。 训练和预测模型似乎都有效,但它们经常会出错: "在评估R脚本期间发生以下错误:R_tryEval:返回错误:pca $ x [,1:10]中的错误: 下标超出界限"
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您好, 我正在关注本教程: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters 学习如何使用超参数 调整。 Tensorflow Estimator一切正常,但是一旦我使用HyperDriveRunConfig,Connection就会被拒绝:
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是否可以通过利用容器组将多个图像部署到单个ACI中? https://docs.microsoft.com/en-us/azure/container-instances/container-instances-container-groups? 解决方案 嗨, 请参阅以下文档,了解它是否有帮助。 https://docs.microsoft.com/en-us/python/
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https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/python-tutorial 我按照上面的说法使用Azure Custom Vision Python SDK的教程。我没有使用互联网上的图像进行预测(如教程中所示),而是想使用计算机中的图像文件。我怎样才能做到这一点?谢谢! 解
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是否可以将模型部署到位于虚拟(子)网内的ACI? 解决方案 嗨, ACI目前只能用于测试或开发。不适合生产工作负载。请参阅以下内容: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-and-where#aci 如果您仍有疑问,请告诉我们。 问候, 宇通
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您好 为了注册Azure ML服务的模型,需要为SVD建议创建模型 我们有只是预测的评级而不是Sklearn中定义的Model对象。这是 完整参考 示例 来自scipy.sparse.linalg import svds all_user_predicted_ratings = np.dot( np.dot(U,sigma),Vt)+ user_ratings_mea
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您好, 我们一直在工作区部署一个网络服务(使用SSL和CNAME)。 我们遇到的问题是我们无法从服务中获取publicIP,这是我们修改DNS以指向服务所必需的。 这是我们的配置: aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores = 1, mem
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你好, 我想在IBM Watson AI Openscale中使用我的azure ML Web服务,但双方的文档都不清楚,没有youtube上有关于此的视频... Watson向我提供了许多信息: 客户ID 客户秘密 租户 订阅ID 但我不知道在哪里可以找到它们... :( 如果此处有人已使用此工具并可以向我提供帮助,我们将非常感激。 谢谢提前很多, 祝
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