存在大量列表时，Python函数会变慢
我正在测试几种不同方法对某些数据进行复杂迭代的速度，但发现有些奇怪.似乎在某个功能的本地存在一个较大的列表会大大降低该功能的速度，即使该功能未触及该列表也是如此.例如，通过同一生成器函数的2个实例创建2个独立列表的速度第二次慢约2.5倍.如果在创建第二个列表之前删除了第一个列表，则两个迭代器的速度相同. def f(): l1, l2 = [], [] for c1,
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我想使用1个整数的内存，但是该程序如何工作? 代码: #include using namespace std; int main(){ int* k=new int[1]; for(int i=0;i>k[i]; for(int i=0;i
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用C函数重新分配结构
我的C程序崩溃了，我太新了，无法弄清楚.到目前为止，它非常简单，我认为代码足以找出问题所在. 我只是试图逐行读取文件.一旦内存不足，我将使结构的内存增加一倍.如果这还不够，我将提供您所需的其他信息. 非常感谢您的帮助，因为我已经呆了几个小时了. /* John Maynard 1000916794 7/15/2013 HW-06 */ #include #i
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使用parse.com并遇到分配内存问题
我是编程的新手，在过去3个月中，我一直在开发应用程序，并学到了一些东西.但是我还没有涉及到如何解决这个问题.我一直使用Parse.com作为服务器，发送图片，保存用户数据等.使用所有这些数据，如果我多次打开某些活动(尤其是带有图片的活动)，则该应用将不断崩溃.现在，我已经压缩了图片，并使它们的最大分辨率为400x400.但是以某种方式，内存不足的分配不断弹出.有谁知道有什么方法可以解决这个问题?因
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为什么会有堆栈和堆?
为什么汇编语言同时使用堆栈和堆?它们似乎是多余的. 解决方案 它们不是多余的.它们每个都有优点和缺点:如果使用得当，堆栈会更快，因为内存分配是微不足道的(推/弹出).缺点是您只能在顶部添加和删除项目(因此，名称，堆栈).另外，总堆栈空间是有限的，并且当用尽时，您会...堆栈溢出.相比之下，堆允许随机分配和释放，您可以在其中存储大量数据，但缺点是分配会带来更多开销-对于每个分配的内存块，必须
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限制Mathematica内存使用的正确方法?
在32位操作系统中，分配给任何一个程序的最大内存是有限的，Mathematica会优雅地终止内核并返回最大内存分配错误. 但是，在64位操作系统上，Mathematica将自由使用所有可用的内存并将系统停止运行.因此，限制内存使用量的正确方法是什么?可以将MemoryConstrained与$Pre或CellEvaluationFunction结合使用，但是我不想为此目的捆绑任何一种，或者不
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为什么编译器在堆栈中分配的空间超出了需要?
我有一个简单的C程序.例如，假设我有一个int和一个长度为20的char数组.我总共需要24个字节. int main() { char buffer[20]; int x = 0; buffer[0] = 'a'; buffer[19] = 'a'; } 堆栈需要对齐到16个字节的边界，因此我认为编译器将保留32个字节.但是，当我使用gcc x86-64编译这样
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如何在C中动态分配矩阵?
我必须做这个练习: 在C中执行一个应用程序，该应用程序管理一个名为"M"的整数矩阵和一个名为"L"的整数列表. M是一个方阵[nxn]，其中n由用户动态选择.然后执行以下功能: 序列化:给定"M"矩阵，它将返回具有n ^ 2个元素的列表L.列表的元素是从第一个到第二个按行排序的M元素. 第二个功能: 反序列化:给定具有n ^ 2个元素的列表L，它将返回一个矩阵[nxn]，其
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std :: array的std :: array是否具有连续的内存?
似乎，我发现了如何在两行代码中轻松获得具有连续内存的普通2D阵列: template using Array2D = array, N>; 让我们解决在Array2D(c ++ 17的一小部分)中交换最小和最大的简单任务: template void printArray2D(const Array
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Matlab:可以在另一个文件中放置大量的预分配吗?
我正在研究一个Matlab代码，其中有很多需要预先分配的变量(每个变量为8760x1 double).这些值在for循环中生成: a=zeros(8760,1); b=zeros(8760,1); (...) for i=1:8760 a(i)=[some code]; b(i)=[some code]; (...) end 但是，看到我有很多这样的变量，我想在另一个文件中预分配参数(更
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我如何在一个分配C中动态分配2D数组
您能帮我弄清楚如何在一个分配调用中分配2D数组吗? 我试图做: int ** arr =(int **)malloc(num * num * sizeof(int *)); 但是它不起作用. num是行和列. 解决方案 如何在1个分配C中动态分配array2D 让我们从2D数组开始: int arr1[3][4]; arr1[0][0] = this
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为什么调用malloc()没有什么区别?
这是一个基本示例: #include int main(void) { char *name = (char *) malloc(2 * sizeof(char)); if(name == NULL) { fprintf(stderr, "Error: Unable to allocate enough memor
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您如何看待XCode Instruments中负责内存分配的特定方法?
有人要求我尝试减少给出的应用程序代码中的内存使用量.该应用程序可以在模拟器中正常运行，但是在设备上已终止，或者在调试时进入了“已暂停"状态，并且在设备上关闭了. 在运行仪器时，我发现泄漏，将其修复，但是正在进行大量分配.启动后几秒钟内，仪器分配跟踪显示"Malloc 16字节"为1,021 KB.这本质上是无用的信息，我需要查看内存的分配位置，但似乎找不到任何有用的信息.我可以进行更深入检查
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Malloc错误“无法分配区域"；失败，错误代码为12.您知道如何解决此问题吗?
我遇到此错误，不知道该怎么办: AppName(3786,0xa0810540) malloc: *** mmap(size=16777216) failed (error code=12) *** error: can't allocate region *** set a breakpoint in malloc_error_break to debug 如果我将断点设置为发生错误的
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枚举的实现细节是什么?
Python具有enumerate()来遍历带有索引的对象.我怀疑解释器是否仅出于跟踪事物所在的目的而创建了许多int对象. PEP页面表示以下内容，但我不太了解发生了什么在引擎盖下: 它为所有可迭代对象提供与iteritems()提供给字典相同的优点-紧凑，可读，可靠的索引符号. 那这里的魔力是什么? 解决方案 enumerate()是迭代器；它只会动态产生索引int值 ；它
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在Python中预分配或不预分配列表
何时和不应该在python中预分配列表列表? 例如，我有一个接受2个列表并从中创建列表列表的函数. 很像，但不完全是矩阵乘法.我应该预分配结果吗? X = Len(M) Y = Len(F) B = [[None for y in range(Y)] for x in range(X)] for x in range(X): for y in range(Y): B[
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c ++动态内存分配限制
在C ++中使用new或malloc动态分配是否存在某种限制(系统限制或其他限制)? 该系统是64位的，我想分配一个约8亿个结构的数组. 编辑:之所以没有自己进行测试，是因为我目前无法访问具有足够内存的计算机，因此我觉得在我的当前计算机上进行测试是没有意义的. > 运行自己的测试后，我可以分配8亿个元素，但是一旦达到8.5亿个，malloc就会返回NULL.该结构包含7个浮点数，因此总大
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为什么我的垃圾回收日志显示3.8GB作为最大可用堆大小，而我却分配了4GB作为最大堆大小?
我在64位RHEL 6计算机上安装了64位热点JDK版本1.7.0.我为雄猫应用程序使用了以下JVM选项. CATALINA_OPTS="${CATALINA_OPTS} -Dfile.encoding=UTF8 -Dorg.apache.catalina.loader.WebappClassLoader.ENABLE_CLEAR_REFERENCES=false -Duser.timezo
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Java中的逃逸分析
据我所知，JVM使用转义分析来获得某些性能 optimisations 像锁定粗化和锁定省略。 我很感兴趣，如果JVM有可能决定使用转义分析在堆栈上分配任何特定对象。 一些资源让我觉得我是对的。是否有JVM实际执行此操作？ 解决方案 我认为它不会逃避堆栈分配的分析。示例： public class EscapeAnalysis { private static cla
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从另一个罐子打开罐子
同样的老问题......我想在Mac或Linux上运行我的jar，内存分配很高。我不希望用户打开终端并手动编写 java -XMx512 -jar MainJar.jar 。 我已经看到很多解决方案来解决这个问题......但我想知道这是否可行：“执行终端命令 java - Jar（B）中的XMx512 -jar MainJar.jar 用512 MB内存分配初始化Jar（A）。“。
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