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背景： 我一直在尝试在相同的Flink应用程序中设置Batch+Streaming，该应用程序部署在Kinesis Analytics运行时。流部件工作正常，但添加批处理支持时遇到问题。 Flink : Handling Keyed Streams with data older than application watermark Apache Flink : Batch Mode
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首先: 我是 Flink 的新手(了解原理并且能够创建我需要的任何基本流作业) 我使用 Kinesis Analytics 来运行我的 Flink 作业，默认情况下它使用间隔为 1 分钟的增量检查点. Flink 作业正在使用 FlinkKinesisConsumer 和自定义 deserailzer 从 Kinesis 流中读取事件(将字节反序列化为一个简单的 Java 对象，该对象在
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我正在着手一个从 AWS Kinesis 读取数据的 Beam 项目，所以我有一个简单的 DoFn，它接受 KinesisRecord 并记录内容.我想编写一个单元测试来运行这个 DoFn 并证明它有效.不过，事实证明，使用 KinesisRecord 进行单元测试具有挑战性. 当我尝试仅使用 Create.of(testKinesisRecord) 时出现此错误: java.lang.I
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首要: 我是Flink的新手(了解原理并能够创建我需要的任何基本流工作) 我使用Kinesis Analytics运行Flink作业，默认情况下，它使用间隔为1分钟的增量检查点. Flink作业正在使用FlinkKinesisConsumer和自定义反序列化器(将字节反序列化为一个简单的Java对象，在整个作业中使用)从Kinesis流中读取事件 我想存档的只是简单地计算过去24小
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