雅典娜VS红移光谱
我在评估雅典娜&红移光谱。两者都有相同的目的，Spectrum需要一个适当的红移集群，而雅典娜则是纯粹的无服务器。雅典娜使用Presto，Spectrum使用其RedShift引擎 雅典娜或红移光谱有什么特别的缺点吗？ 使用Athena或Spectrum有什么限制吗？ 推荐答案 我在几个不同的用例中使用了这两种方法，结论是： 红移光谱的优势： 允许创建红移表 能够连
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将拼图文件加载到RedShift中
我在S3上有一堆拼图文件，我想以最优的方式将它们加载到红移中。 每个文件被拆分成多个块……将数据从S3加载到RedShift的最佳方式是什么？ 另外，如何在RedShift中创建目标表定义？有没有一种方法可以从Parquet中推断出模式并编程创建表？我相信有一种使用红移光谱的方法可以做到这一点，但我想知道这是否可以在脚本中完成。 感谢您的帮助！ 我正在考虑所有AWS工具(如Gl
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RedShift中没有LOB数据类型
我们正在进行Oracle到RedShift的迁移项目。 作为迁移的一部分，我们要求在RedShift中创建一个CLOB值支持列。 我们已经尝试了很多方法来找出类似于Oracle的CLOB的数据类型。 但不幸的是，我们没有成功。 我们在Oracle CLOB列中的最大长度为171,000个字符，需要将其移到RedShift中。 有没有人能建议一下，我们是否有办法在RedShift中创建数
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AWS Redshift 频谱错误:“json"处或附近的语法错误
我想创建一个使用红移光谱的外部表，文件作为json文件存储在s3中，具有单个对象，其值为对象数组.> 我对外部表的查询 创建外部表 jatinspectrum.extable (enteries array>)存储为 jsonLOCATION 's3://xxxxxxxxxxxxxxx/xxxxxxxxxxxxxx/xxxxxxxxxxx/'; 它抛出一个错误 ERROR: syntax e
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Redshift 频谱可以读取清单文件(用于外部表)但不能读取实际文件?
我在 Amazon Redshift 中有一个外部表: 创建外部表ruben.ruben_manifest_test(customer_id bigint，external_cust_id varchar(30))行格式 serde 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'与 serdeproperties('se
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[XX000][500310] [Amazon](500310) 无效操作:解析的清单不是有效的 JSON 对象
我正在一个文件夹上运行爬虫程序，该文件夹包含多个具有不同架构的文件.我希望为每个文件找到一个表格. 实际情况是，在 Glue 目录中，我实际上可以看到每个文件的表格，以及它自己的架构.但是当我尝试通过 Redshift Spectrum(在创建外部架构等之后)查询它时，我得到了这个异常: [XX000][500310] [Amazon](500310) 无效操作:解析的清单不是有效的 JS
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在 redshift 上查询数据时出错 - 获取条带数据时出错
我正在尝试对 redshift 中的外部表运行以下查询: select * from schema.table limit 10; 然后我收到一个错误: [2018-06-20 12:03:14] [XX000][500310] Amazon Invalid operation: S3 Query Exception (Fetch)细节:错误:S3 查询异常(获取)代码:15001上下文
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使用 Redshift Spectrum 的步骤是什么?
目前我使用 Amazon Redshift 和 Amazon S3 来存储数据.现在我想使用 Spectrum 来提高性能，但对如何正确使用它感到困惑. 如果我使用 SQL 工作台，我可以从它创建外部架构还是我需要从 AWS 控制台或 Athena 创建它.? 我是否需要为特定地区安装 Athena.?是否可以在没有 Athena 的情况下使用频谱.? 现在，如果我尝试通过 SQ
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使用Blob存储作为数据源按需对SQL中的数据进行分区
在Amazon Redshift中，有一种方法可以在将S3存储桶用作数据源时创建分区键.链接. 我正在尝试使用SQL On-Demand服务在Azure Synapse中做类似的事情. 目前，我有一个存储帐户，该帐户已按以下方案进行了分区: -销售(文件夹)-2020-10-01(文件夹)-文件1-文件2-2020-10-02(文件夹)-文件3-文件4 要创建视图并提取所有4个文
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AWS Redshift-无法将外部表合并到本地目录中
我们的一个外部表在redshift中有问题. 我们在AWS Glue中有300多个表，这些表已作为名为 events 的外部架构添加到我们的redshift集群中. events 中的大多数表都可以进行查询.但是，当查询名为 item_loaded 的表之一时，会出现以下错误； 从events.item_loaded限制1中选择*;错误:XX000:无法将外部表“事件"."item_loa
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使用Redshift Spectrum读取AWS Redshift中外部表中的数据
我在AWS Redshift集群中执行以下操作以从S3中读取Parquet文件。 创建外部架构s3_external_schema 来自数据目录 数据库'dev' iam_role'arn：aws：iam ::：role /' 创建外部数据库（如果不存在）； 然后 创建外部表s3_external_sche
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如何在redshift中生成12位唯一数字？
我在表中有3列，即 email_id ， rid ， final_id 。 rid 和 final_id ： 如果 email_id 具有相应的 rid ，将 rid 用作 final_id 。 如果 email_id 没有相应的 rid （即 rid 为空），生成一个唯一的12位数字，然后插入 final_id 字段。 如何在redshift中生成12位唯一数字？ 解决
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Redshift Spectrum：按日期/文件夹自动分区表
我们当前生成每日CSV导出，并将其上传到S3存储桶中，格式如下： | --reportDate- |-part0.csv.gz |-part1.csv.gz 我们希望能够运行按每日导出划分的报告。 根据此页面，您可以通过基于源S3文件夹的密钥对Redshift Spectrum中的数据进行分区表将其数据作为源。但是，从该示例来
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AWS Glue：如何使用各种模式处理嵌套JSON
目标： 我们希望使用AWS Glue数据目录为S3存储桶中的JSON数据创建一个表，然后通过Redshift查询和解析频谱。 背景： JSON数据来自DynamoDB Streams，并且深度嵌套。 JSON的第一级具有一致的元素集：密钥，NewImage，OldImage，SequenceNumber，近似CreationDateTime，SizeBytes和EventName。唯一的
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S3查询异常（提取）
我已将数据从Redshift以Parquet格式上传到S3，并在Glue中创建了数据目录。我已经能够从雅典娜查询表，但是当我在Redshift上创建外部模式并尝试在表上查询时，出现以下错误 错误：S3查询异常（读取） 详细信息： ------------------------- ---------------------- 错误：S3查询异常（读取） 代码：15001 上下文：任务失
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