我将如何仅使用一个附加队列对队列进行排序
所以基本上，我要求排序一个队列，而我只能使用一个助手队列，并且只允许恒定数量的额外内存。 我将如何 解决方案 我个人不喜欢这样带有任意限制的面试问题，除非它实际上反映了您必须在公司工作的条件。我认为它实际上没有找到合格的候选人，或者我认为它可以准确地剔除不合格的候选人。 当我为公司进行技术面试时，所有问题都是切合实际和相关的。 虽然肯定有几种方法可以解决此问题，但是使用递归当
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证明Big-Theta符号
你好，我已经尽力理解大θ，现在我得到了Big-Oh和Big-Omega的证明的主要概念，但是我找不到和我的职业相近的例子，因为我无法证明这一点： 通过展示证人来证明4n ^ 2 + 4n = Big-Theta（2n ^ 2 + 32n） 我知道我必须为Big-Oh和Big-Omega进行证明，以便证明Big-Theta，但我不知道如何开始。我的意思是右边的方程式使我感到困惑。
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lg * N在算法分析中的含义
我目前正在阅读有关算法分析的信息，并且我了解到某个算法（带路径压缩的加权快速并集）的阶数为N + M lg *N。显然，这是线性的，因为lg * N是常数宇宙。这里指的是什么数学运算。我不熟悉lg * N。 解决方案 到目前为止，此处给出的答案是错误的。 lg * n （读为“ log star”）是迭代对数。递归定义为 如果n lg * n = 1如果n> + lg *（lg
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通过最多1.5n比较来查找高/低数字的算法
我一直在思考这个家庭作业问题。给定大小为n的数字数组，设计一种算法，该算法最多可以找到1.5n个比较值。 我的第一次尝试是 int high = 0 int low = Number.MaxValue //问题语句不清楚使用哪种数字 数字numList [0。 。 n] //数字数组，假设（i = 0，i high）
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您将如何找到该算法的复杂性？
函数alg1（n） 1 a = 0 2为o = 1到n做 3为t = 1到o做 4 for k = t to o + t do 5 a = a + 1 6 return（a） 如果有人可以指导我了解如何在这里找到最坏的情况，以及如何将alg1的输出a作为n的函数，我将不胜感激。谢谢！ 解决方案 我们可以计算出该代码执行的增量的确切数量。首先，让我们用
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画家难题-估计
此问题是基于 Joel Spolsky的难题从2001年开始。 一个人“找到了一份街头画家的工作，在路中间画了虚线。” 在第一天，他完成了300码，在第二天完成了150码，在第三天则更少。老板很生气，要求解释。 “我无能为力，” 那家伙说。 “每天我与油漆罐的距离越来越远！” 我的问题是，你能估计他在油漆中覆盖的距离吗？第三天？ 链接线程中的注释中的一个确实得出了精确的解决
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为什么常量总是从大O分析中删除？
我正在尝试在PC上运行程序的背景下理解Big O分析的特定方面。 假设我有一个性能优异的算法的O（n + 2）。在这里，如果n真的很大，则2变得无关紧要。在这种情况下，很明显，实际性能为O（n）。 但是，说另一种算法的平均性能为O（n 2 / 2）。在我看到此示例的书中，实际表现为O（n 2 ）。我不确定为什么，我的意思是在这种情况下2似乎并不完全无关紧要。因此，我一直在从书中寻找清晰
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Power BI：如何进行方案分析，其中选择器“查找”从切片器中选择值并从该行获取值
我遵循了有关场景分析以及在Power BI中进行假设分析的多个教程。这些例子对我来说很清楚，我有点理解它们是如何工作的。例如，此（ https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Scenario-Analysis-What-Ifs-Tips-amp-Techniques-For-Power-BI/ba-p/559653 ）。 在此示例中，他们
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如何在分层类别上应用CONTAINS子句以在Power BI中创建方案分析
以@olly（）&文件： https://pwrbi.com/so_55281950-2/ 在示例文件中，将创建“假设”或场景分析。使用了两个切片器，一个切片器选择方案，另一个切片器选择对象以应用方案。 @Olly提供了一个聪明的解决方案来处理这种情况： 值+趋势= SUMX（ '演示事实表'; '演示事实表'[值] * （1 + IF（ ISFILTERED（'Ite
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自己的声纳插件-如何设置语言?
我对Sonar不太熟悉，尤其是在编写自己的Sonar插件方面.经过一些成功的试验后，我现在陷入困境.我编写了一个简单的插件，该插件仅应将源文件(* .abap -Files)传输到声纳服务器. 在我的插件中，我有一个AbapLangauge(从AbstractLangauge扩展) package sonarplugin; import org.apache.commons.lang
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并行算法分析中的“工作"，“跨度"和“时间"有什么区别?
在分析并行算法时，我们倾向于关注Work(T1)，Span(T∞)或时间. 让我感到困惑的是，如果给我一种分析算法，那么我需要寻找哪些关键提示(工作，跨度和时间)? 假设此算法: 如何分析上述算法以找到工作，时间和跨度? 解决方案 来源: PRAM 于上世纪70年代初被引入，希望它可以在解决计算难题方面取得领先的性能.但是，这些计算设备体系结构仍然必须承受的主要限制使承
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Python-如何流式传输要分解的大型(11 gb)JSON文件
我有一个非常大的JSON(11 gb)文件，它太大而无法读入我的内存. 我想将其分解为较小的文件以分析数据.我目前正在使用Python和Pandas进行分析，我想知道是否有某种方法可以访问文件块，以便可以将其读入内存而不会导致程序崩溃.理想情况下，我想将多年的数据分成较小的，可管理的文件，这些文件跨度大约为一周，但是数据大小不是恒定的，尽管它们是否有固定的间隔并不重要. 这是数据格式
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R?中的基因列表(带有ENTREZID)的基因本体(GO)分析.
我对GO分析非常陌生，我对如何进行基因列表感到有些困惑. 我有一个基因列表(n = 10): gene_list SYMBOL ENTREZID GENENAME 1 AFAP1 60312 actin filament associated protein 1 2 ANAPC11 51529
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Python中的频率分析
我正在尝试使用Python检索实时音频输入的主要频率.目前，我正在尝试使用笔记本电脑内置麦克风的音频流，但是在测试以下代码时，结果却很糟糕. # Read from Mic Input and find the freq's import pyaudio import numpy as np import bge import wave ch
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超越SOUNDEX&差异-SQL Server
我正在使用SOUNDEX& DIFFERENCE用于对表中存在的数据进行一些分析. 但是此功能在以下数据类型下失败. ITEM TYPE& ITEM SIZE完全不同. SELECT SOUNDEX('ITEM TYPE'), SOUNDEX('ITEM SIZE') op:- I350 I350 For DIFFERENCE op: - 4 我了解无法编码人脑的每项分
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N-gram:说明+ 2个应用
我想用n-gram实现某些应用程序(最好在PHP中). 哪种类型的n-gram最适合大多数目的?单词级别或字符级别的n-gram?您如何在PHP中实现n-gram-tokenizer? 首先，我想知道N-gram到底是什么.这样对吗?这就是我理解n-gram的方式: 句子:“我住在纽约." 单词级二元组(n为2):“#I"，"I live"，"in live in"，"in
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检测RTP流中使用的编解码器(用于动态PT)
是否可以通过仅分析RTP流来检测RTP流中使用的编解码器?我知道RTP标头中的有效负载类型(PT)字段-可用于标识具有静态分配的PT号的编解码器.使用动态PT号码范围的其他编解码器又如何呢?是否有任何启发式方法来检测有效载荷的类型?我对各种解决方案都感兴趣，即使检测仅适用于一个编解码器. 解决方案 当然，您可以在数据包周围嗅探一下，看它是否看起来像是RFC XXX或YYY等.长度检查(尽管
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SSL/TLS连接监视/分析
我想向客户端显示我的客户端/服务器应用程序正在使用具有相互身份验证的安全连接. 我的服务器应用程序是使用C#实现的，而客户端使用的是带有OpenSSL的C.他们可以互相交谈，并且工作得很好.我正在尝试使用下面的两个解决方案进行演示，但是我对结果不满意. 使用 SSLDump 监视连接>: 下面列出了输出，似乎没有问题，但是不确定.请帮我解决一下这个. 使用 Wireshar
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Matlab .txt文件分析
我正在分析.txt文件中的一组文本.该文件有30行，每行包含不同的短语，均包含文本，数字和符号. 将文件导入Matlab进行分析的最佳方法是什么 (即:文本文件中有多少个大写字母或文件中有多少个#text短语(分析每行上的推文) 解决方案 我认为您最好阅读文件fid = fopen(filename); txtlines = cell(0); tline = fgetl(fid);
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Matlab互相关与相关系数问题
我正在用C ++编写程序，但使用的是来自matlab的涉及互相关的数据. 我了解到，当我对2组数据进行关联时，它会给我一个相关系数数字，指示它们是否相关.但是我想对数据系列使用互相关.当我在Matlab上运行“交叉相关"时，它给了我很多数据，并且当绘制该图时，它看起来像一个三角形...我知道“相关"应该在+/- 1之间，但是朝向三角形尖端的数据却没有.不能同时上升等.例如，我是否对交叉相关性给我感
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