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我有一个允许用户上传汽车图像的网站,我想设置一个隐私过滤器来检测车辆上的牌照并对其进行模糊处理. 模糊不是问题,但是否有库或组件(首选开源)可以帮助在照片中找到许可证? 注意事项; 我知道没有什么是完美的,这种类型的图像识别会提供误报和误报. 我很感激我们可以要求用户选择要模糊的区域,我们也会这样做,但问题是专门针对以编程方式查找该数据;因此,诸如“找人检查每张图片"之类的答案
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我正在尝试开发用于车牌识别的简单 PC 应用程序(Java + OpenCV + Tess4j).图像不是很好(进一步它们会很好).我想为 tesseract 预处理图像,但我一直在检测车牌(矩形检测). 我的步骤: 1) 源图像 Mat img = new Mat();img = Imgcodecs.imread("sample_photo.jpg");imgcodecs.im
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我有一个代码可以检测和识别车牌,并使用tesseract将图像转换为文本. 我正在使用openCV本地化车牌. 我面临的问题是,tesseract无法准确识别号码.有什么方法可以改善tesseract的性能吗? 我的代码(我从Internet下载的)是: import numpy as np import cv2 # from copy import deepcopy from PIL
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我想在我的Android应用程序中使用此库进行车牌识别. 我对JNI感到困惑,但是我仍然无法获得一些很好的解释性教程,我该如何在我的Android应用程序中使用该库. http://javaanpr.sourceforge.net/ 谢谢您的任何建议. 解决方案 在当前状态下,您将无法在Android上使用JavaANPR.问题是JavaANPR的核心功能大量使用java
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我是MATLAB的新手,正在尝试实现车牌本地化的以下步骤: 到目前为止,这是我的进步. 代码: [rows,cols] = size(img); image_gradient = zeros(rows,cols); for i =1:1:rows for j =1:1:cols-1 image_gradient(i,j) = abs( img(i,j+1
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我使用JavaANPR http://javaanpr.sourceforge.net/ 我有一个本地化问题.我想读取土耳其板,但出现错误,无法读取.为什么会这样.我应该使用哪种语法. 我的xml语法
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我正在使用基于SVM分类的HOG特征检测器。我可以成功提取车牌,但提取的车牌除了许可证号外还有一些不必要的像素/线。我的图像处理管道如下: 在灰度图像上应用HOG检测器 检测到裁剪区域 重新调整裁剪的图像大小 应用自适应阈值以突出显示板块数量&使用以下 Opencv 代码过滤背景 cvAdaptiveThreshold(cropped_plate,thresholded_p
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我有一个网站,允许用户上传汽车图片,我想把一个隐私过滤器放在车上检测车牌上的车牌,并模糊它们。 模糊不是问题,但是有一个库或组件(开源的首选),这将有助于在照片中找到许可证。 注意事项 我知道没有什么是完美的,这种类型的图像识别将提供假阳性和阴性。 我明白我们可以要求用户选择区域模糊,我们也将这样做,但问题是具体关于以编程方式发现数据;所以像“让一个人检查每个图像”这样的答案是
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经过关于车辆板检测的许多工作后,我决定简单地在图像中找到黄色像素的“模式”将是在图像中找到车牌位置的充分方法。目前我使用各种图形过滤器和检测白色像素模式,但是这证明越来越成问题。 现在的问题,我知道“黄色”是车牌是基于许多因素,如亮度,环境。 洞察这一点我需要一个范围来比较,例如: if(FindIfYellow(GetPixel(x,y)))) 但是我不知道是否使用RGB
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好了之后就车牌检测大量的工作,我已经决定,只是发现一个图像中的黄色像素的'模式'将是一个图像中找到车牌的位置有足够的方法。目前我使用各种图形过滤器和检测白色像素的模式,然而,这被证明是越来越多的问题。 现在的问题,我知道,“黄”是一个车牌是基于多种因素,如亮度,环境。 这洞察我需要一个范围来比较,例如: 如果(FindIfYellow(与getPixel(X,Y))) 但是我不知道是否
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