方案 - 使用申请
我收到了以下练习作为家庭作业.我在上面坐了几个小时都没有成功，所以我别无选择，只能求助于您. 示例: (define m1 (cons "fixNumber" (lambda () 42)))(定义 m3 (cons "add" (lambda (x y) (+ x y))))(定义 myobj (create-obj (list m1 m2 m3)))(myobj "fixNumber"
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Angular - 指令中的更新范围
我在更新指令中的范围变量时遇到问题，我不想在指令中添加 HTML，是否可以只更新范围变量的值.获取事件链接将更新各种文本/链接/图像，但首先我只想更新范围变量名称 Index.jade div(ng-controller='AppCtrl')h2 你好{{name}}a(href={{link}}) 测试a.playlist(get-event rel='1000') 1000brbra
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R - 从矩阵创建有序列表
你好！ 我有这个 24x24 矩阵，其中包含 1-24 的大量数字.我想将每个具有 X 值(例如 3)的单元格转换为第 X 行的 row.name(例如 name3) 我有什么 row.names V1 V2 V3姓名1 1 3 10姓名2 3 20 1姓名3 5 13 2………………姓名24 19 3 4 我现在想要做的是将所有这些数字转换成一个字符串，相当于第 i 行名称，因此
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在访问数据帧的多个变量时，通过数据帧 R 行矢量化循环
又一个apply问题. 我已经查看了很多关于 R 中 apply 函数系列的文档(并在我的工作中大量使用它们).我在下面定义了一个函数 myfun，我想将其应用于数据帧 inc 的每一行.我想我需要一些 apply(inc,1,myfun) 的变体我已经玩了一段时间了，但仍然不能完全理解它.我已经包含了一个循环，它完全实现了我想要做的事情......它对我的真实数据来说非常慢且效率低下，这些
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计算 R 中数据帧中列对的相关性
我有以下数据框: set.seed(1)y
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使用 Apply 或 Vectorize 将自定义函数应用于数据框
我正在尝试应用一个自定义函数，该函数调用该数据帧的组件来进行计算.我在下面做了一个简单的例子，因为我的实际问题很难做出一个可重现的例子.在下面的示例中，我希望将前两列加在一起以创建第三列，即它们的总和.下面是我在网上找到的一个接近我想要的例子: celebrities=data.frame(name=c("Andrew","matt","Dany","Philip","John","bing",
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R:应用、自定义函数和数据框名称
我有一个数据框 Indices 包含对应于数据框的各种名称(ie 一个名称 "Index 1" 有一个对应的数据框架 Index 1). 现在我想在所有数据框上运行我的自定义函数 calcScores 并向该数据框添加几列.因为我不在全局环境中，所以我返回那个“新"数据框并想将它分配回原始变量 Index 1，所以 Index 1 现在有带有添加列的新数据框. 这是我的代码(因为所有数
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R 中列中位数的插补
如果我有一个向量，例如 vec 我可以使用以下代码将 NA 替换为向量中其他值的中值: vec[which(is.na(vec))]
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boost::variant - 获取成员的向量属性
我被卡住了:).我有两级层次结构，每个级别都有子节点.目标是使用这个结构来填充 gui 树.我正在尝试以通用方式访问变体成员的子节点.以下代码无法编译，使用 vs2013.我将感谢您的帮助和/或建议关于设计变更. #include "stdafx.h"#include #include #include #include 类基{}；A类:公共基础{民众:std::vector>&lst(){ 返
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如何使用 apply 更改一个数据框的元素基于另一个数据框的列?
我有一个数据框，其中两列标记了我需要在另一个数据框中操作的区域的开始和结束.而不是应用 for 我决定用我感兴趣的行创建一个逻辑向量 df 然而，结果是一个矩阵，df 的每一行都有一列.我知道我可以用 解决这个问题 log_vec 但是如果df中的行数太大，则没有足够的内存来分配apply产生的矩阵. 你有更好的解决方案吗? 谢谢！ 解决方案 我们可以使用 map
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如何将大量数据帧列传递给 numpy 矢量化作为参数
我有一个包含 31 列，例如 100 行的数据框. 我需要创建一个包含 100 个字典的列表，这些字典的值来自不同的 31 列. 我目前正在使用 apply() 函数来做到这一点: my_df.apply(lambda 行:_build_data(row, param1, param2, param3), axis=1) 但现在我想探索 numpy vectorize() 的可能性
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R - 如果向量中的任何字符串出现在几列中的任何列中，则返回布尔值
我有一个大数据框，其中每一行都代表入院.每次入院时在第 5 至 24 列中最多附有 20 个诊断代码. Col1 Col2 Col3 Col4 Diag_1 Diag_2 Diag_3 ... Diag_20数据数据数据数据J123 F456 H789 E468数据数据 数据数据 T452 NA NA NA 另外，我有一个长度为 136 的向量 (risk_codes)，所有字符串.这些字符串
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根据其他列中的值将 R 函数应用于行
我有以下函数可以为一列中的变量构建股票效应.该变量在 B 列中创建一个值，该值采用 A 列中的值，并从 B 列中的先前观察结果中添加一个结转(例如 0.5). constructZ 我的问题是现在我有一个面板数据集，其中包含针对许多不同情况的一列观察结果.每个案例都有一个特定的指标(数字).数据如下: ColumnA 指标时间1 1 10 1 20 1 34 2 15 2 20 2 34
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R 根据另一列的因子水平创建新的值列
我正在尝试根据另一列的值创建一个新的值列.如果 iucnStatus 列中的值是“LC"或“NT"，我希望新列(受威胁)中的值是“Not_Threatened".如果 iucnStatus 中的值是“VU"、“EN"、“CR"、“EW"或“EX"，我希望新列(受威胁)中的值是“受威胁".我在编写创建新列的代码方面做到了这一点: df 但我不确定要传递给 function(x) 的函数是什么.也
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对 R 中分成 N 个块的数据运行迭代回归
我有一个结构如下的数据框: birthwt烟草01 pscore pscoreblocks3425 0 0.18 (0.177, 0.187]3527 1 0.15 (0.158, 0.168]1638 1 0.34 (0.335, 0.345] birthwt 列是以克为单位测量出生体重的连续变量.烟草 01 列包含 0 或 1 的值. pscore 列包含 0 和 1 之间的概率值. ps
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如何使用 apply family 而不是嵌套 for 循环来解决我的问题
我想根据名为 dfnew1 的旧数据框的条件填充名为 hd5 的新数据框. 我可以不用嵌套的 for 循环吗? for( j in 2 : length(hd6) ){for( i in 1: length(hd5$DATE) ){abcd=dfnew1%>%filter( (Date == hd5$DATE[i]) , (StrikePrice== hd6[j]) , (OptionT
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为 R 中的 summary_table() 的输入创建带有汇总统计信息的列表列表
我正在按照此处 创建一个干净的汇总统计表. 在这些说明中，summary_table() 函数的输入是一个列表列表，如下所示: our_summary1
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向量化/加速循环通过 Matlab 中的 struct 结构?
我正在 Matlab 的 R 中寻找类似于 sapply 函数 的东西.我有当前的问题: 我有一个1000大小的大struct，里面每个都是一个struct，也就是我有一个struct的struct. 每个子结构的样式相同，即相同的字段. 我正在使用一个函数在每个子结构 上做一些事情 代码如下: for i =1:length(mainStruct)显示(一)；结果(i)
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类型错误:应用自定义函数时插入列的索引与框架索引不兼容
我想对数据框的组应用一个函数，并将函数输出作为一个新列. 这是我写的函数: def get_centroids(sample):# 理想情况下，re = complex_function(sample) 返回与样本长度相同的一维数组# 为简单起见，我们使用 np.random.rand(len(sample))re = pd.DataFrame({'B': np.random.rand(l
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如何在数据框中的 apply() 中使用 shift() 并仍然访问完整系列?
我有一个数据框，我正在尝试基于将 lambda 应用于两列来创建一个新列. closeunadj qtr_timedelta日期2021-05-18 128.75 1072021-05-19 130.21 1082021-05-20 132.15 1092021-05-21 132.30 1102021-05-24 133.34 113
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