autoencoder相关内容

h2o.deeplearning自动编码器，手动计算深度特征

我试图了解自动编码器的深层功能. 我用 h2o.deeplearning 创建了一个自动编码器，然后尝试手动计算深度特征. 自动编码器 fit = h2o.deeplearning(x =名称(x_train)，training_frame = x_train，activation ="Tanh"，自动编码器= TRUE，隐藏= c(25,10)，历元= 100，export_we ..

发布时间：2021-04-12 20:21:39 r deep-learning h2o autoencoder 其他开发

在具有MSE损耗& amp;的去噪自动编码器中使用时，Ada-Delta方法不会收敛.ReLU激活?

我刚刚为自己实现了AdaDelta( http://arxiv.org/abs/1212.5701 )深度神经网络库.这篇文章说，带有AdaDelta的SGD对超参数不敏感，并且它始终会收敛到一个好的地方.(至少AdaDelta-SGD的输出重建损失与良好的动量法相当) 当我在Denoising AutoEncoder中使用AdaDelta-SGD作为学习方法时，它确实在某些特定设置中收敛， ..

发布时间：2021-04-12 20:21:36 machine-learning deep-learning autoencoder AI人工智能

LSTM自动编码器问题

TLDR: 自动编码器不适合时间序列重建，只能预测平均值. 问题设置: 这是我尝试使用序列到序列自动编码器的摘要.此图像摘自本文: https://arxiv.org/pdf/1607.00148.pdf 问题: 无论我制作模型有多复杂，或者现在训练它多长时间，模型都只会学习平均值. 预测/重建: LSTM自动编码器始终返回输入序列的平均值 在那种情况下的 ..

发布时间：2021-04-12 20:21:33 python neural-network pytorch lstm autoencoder Python

在创建VAE模型期间，抛出异常“您应该实现`call`方法.

我想创建VAE(可变自动编码器).在模型创建期间，它将引发异常. 子类化Model类时，应实现call方法. 我正在使用Tensorflow 2.0 def vae(): models ={} def apply_bn_and_dropout(x): return l.Dropout(dropout_rate)(l.BatchNormalization ..

发布时间：2021-02-14 20:59:09 python tensorflow keras autoencoder tf.keras Python

跳过NaN输入的自定义损失功能

我正在构建一个自动编码器，我的数据中包含NaN值.如何创建自定义(MSE)损失函数，该函数在验证数据中遇到NaN时不计算损失? 从网络上获得了提示: def nan_mse(y_actual, y_predicted): per_instance = tf.where(tf.is_nan(y_actual), tf.zer ..

发布时间：2021-02-14 20:59:05 python tensorflow keras autoencoder Python

如何在任何深度建模框架中使用均值和方差值作为输入来实现高斯渲染器(需要向后传播)

想象一个典型的自动编码器-解码器模型.但是，我需要使用结构化/自定义的解码器，而不是使用一般的解码器，将去卷积和放大比例用于创建/合成类似于模型输入的张量. 在这里，我需要解码器接受其输入，例如一个10x2张量，其中每行代表x,y位置或坐标，并渲染固定的预定义尺寸图像，其中在输入指定的位置生成10个高斯分布. 以另一种方式，我需要创建一个空的固定大小的张量，将10个坐标指定的位置填充为 ..

发布时间：2021-02-14 20:56:00 tensorflow keras deep-learning pytorch autoencoder 其他开发

使用Python代码进行深度学习不再起作用. "TypeError:函数构建代码外部的操作正在传递给"Graph".张量."

我正在实现Tensorflow变体自动编码器，正是从《用Python进行深度学习》一书中复制了代码.直到几天前，该代码仍能正常工作，但从昨天起它已停止工作(我尚未更改代码). 该代码用于生成模型，该模型可以复制MNIST数据集中的图像. 具体错误消息如下: TypeError:正在传递函数构建代码之外的op 一个“图"张量.可能有图张量 通过包含一个从函数构建上下文中泄漏出来的内 ..

发布时间：2021-02-14 20:54:03 python tensorflow machine-learning keras autoencoder AI人工智能

Keras:检查输入时出错

我在Theano后端上使用Keras自动编码.并希望对720x1080 RGB图像进行自动编码. 这是我的代码 from keras.datasets import mnist import numpy as np from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D fr ..

发布时间：2021-02-14 20:50:47 keras theano autoencoder 其他开发

如何设计共享权重，多输入/输出的自动编码器网络?

我有两种不同类型的图像(相机图像及其对应的草图).网络的目标是找到两个图像之间的相似性. 网络由单个编码器和单个解码器组成.单个编码器-解码器背后的动机是在它们之间共享权重. input_img = Input(shape=(img_width,img_height, channels)) def encoder(input_img): # Photo-Encoder Cod ..

发布时间：2021-02-14 20:42:15 keras conv-neural-network feature-extraction autoencoder siamese-network 其他开发

Keras-自动编码器精度保持在零

我正在尝试使用自动编码器和Keras检测欺诈行为.我已将以下代码作为笔记本: import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) from sklearn.preprocessing import StandardScaler fr ..

发布时间：2021-02-14 20:32:54 python tensorflow deep-learning keras autoencoder Python

在编码器和解码器keras上拆分自动编码器

我正在尝试为以下应用创建自动编码器: 训练模型 拆分编码器和解码器 可视化压缩数据(编码器) 使用任意压缩数据获取输出(解码器) from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from keras.models import Model from keras import bac ..

发布时间：2021-02-14 20:27:51 python machine-learning keras neural-network autoencoder AI人工智能

Tensorflow image_dataset_from_directory用于输入数据集和输出数据集

我正在尝试学习图像自动编码，但是我无法使用输入和输出图像来训练模型 例如: 输入图像文件夹:".../Pictures/Input" 输出图像文件夹:".../Pictures/Output" #get input images from data_dir_input ds_input = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_direc ..

发布时间：2020-11-27 02:49:34 python tensorflow image-processing keras autoencoder Python

堆叠式自动编码器

我有一个基本的自动编码器结构.我想将其更改为堆叠式自动编码器.据我了解，堆叠式AE在两个方面有所不同: 它由稀疏的香草AE层组成 它进行分层训练. 我想知道对于堆叠式AE来说是否需要稀疏性，或者仅仅增加香草AE结构中的隐藏层数将使其成为堆叠式AE? class Autoencoder(Chain): def __init__(self): super().__ini ..

发布时间：2020-09-14 06:18:15 image-processing autoencoder chainer 其他开发

从pylearn2中的无监督学习中获取数据的学习表示

我们可以使用下面的YAML文件(以及pylearn2/scripts/train.py)在pylearn2中训练自动编码器 !obj:pylearn2.train.Train { dataset: &train !obj:pylearn2.datasets.mnist.MNIST { which_set: 'train', start: 0, ..

发布时间：2020-09-14 06:18:13 python yaml theano unsupervised-learning autoencoder Python

如何排除图层权重并仅保留我想要的权重并使用keras预测模型?

我想提取一些选定图层的权重并将其保存为一个名为encode_weight.h5的Hdf5文件，然后预测模型以获取输出. 原始模型具有所有不需要的权重. model = Autoencoder(input_shape=x_train.shape[1:]) #this is the original model model.summary() layer_name_list = ['d ..

发布时间：2020-09-14 06:17:07 python tensorflow keras autoencoder Python

在Tensorflow中为输入和输出保留相同的数据集扩充

我有一个批处理数据集，其中包含图像作为输入和输出.代码是这样的: os.chdir(r'E:/trainTest') def process_img(file_path): img = tf.io.read_file(file_path) img = tf.image.decode_png(img, channels=3) img = tf.image.conver ..

发布时间：2020-09-14 06:17:03 python tensorflow image-processing autoencoder data-augmentation Python

是他们在张量流中占位符的scatter_update()

我正在使用tensorflow编码去噪自动编码器函数(这有点长，所以我不会发布整个代码)，并且一切正常，除非我向批处理中添加了屏蔽噪声 掩盖噪声只是将特征的随机比例设为0. 所以问题就是将矩阵中的某个值取为0. 所以我看到，如果它是一个tf.variable，那么感谢tf.scatter_update()如何修改矩阵的一个元素 但是，当我尝试使用占位符时，它会引发错误:"TypeError ..

发布时间：2020-09-14 06:17:00 tensorflow noise autoencoder 其他开发

如何在Pytorch中简化用于自动编码器的DataLoader

有没有更简单的方法来设置数据加载器，因为在自动编码器的情况下输入数据和目标数据是相同的，并且在训练过程中可以加载数据? DataLoader 始终需要两个输入. 目前，我像这样定义数据加载器: X_train = rnd.random((300,100)) X_val = rnd.random((75,100)) train = data_utils.T ..

发布时间：2020-09-14 06:15:56 autoencoder pytorch 其他开发

如何将张量转换为numpy数组

我是tensorflow的初学者.我在帮助下制作了简单的自动编码器.我想将最终的decoded张量转换为numpy数组.我尝试使用.eval()，但无法正常工作.如何将张量转换为numpy? 我输入的图像尺寸为512 * 512 * 1，数据类型为原始图像格式. 代码 #input image_size = 512 hidden = 256 input_image = np.fr ..

发布时间：2020-09-14 06:15:53 python numpy tensorflow autoencoder Python

如何使用TimeDistributed层来预测动态长度序列? PYTHON 3

因此，我正在尝试构建基于LSTM的自动编码器，我希望将其用于时间序列数据.这些被拆分成不同长度的序列.因此，模型的输入具有[None，None，n_features]形状，其中第一个None代表样本数量，第二个None代表序列的time_steps.该序列由LSTM处理，其参数return_sequences = False，然后通过RepeatVector函数重新创建编码维，并再次运行LSTM. ..

发布时间：2020-09-14 06:14:51 keras lstm keras-layer autoencoder seq2seq 其他开发