autoencoder相关内容

卷积编码器错误-'RuntimeError:输入形状和目标形状不匹配'

在下面的代码中，创建，保存了三个图像，并且卷积自动编码器尝试将它们编码为较低维的表示形式. %reset -f import torch.utils.data as data_utils import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i ..

发布时间：2020-09-14 06:14:49 deep-learning conv-neural-network pytorch autoencoder 其他开发

模型输入必须来自`tf.keras.Input` ...，它们不能是先前非输入层的输出

我正在使用Python 3.7.7.和Tensorflow 2.1.0. 我有一个经过培训的U-Net网络，我想获得其编码器和其解码器. 在下图中: 您可以看到卷积编码器-解码器体系结构.我要获取编码器部分，即出现在图像左侧的层: 解码器部分: 我从此函数获取U-Net模型: def get_unet_uncompiled(img_shape = (200,20 ..

发布时间：2020-09-14 06:14:47 python tensorflow autoencoder encoder-decoder Python

TensorBoard:如何编写图像以获取步骤滑块?

我在带有TensorBoard回调的ML项目中使用了keras.我有一个图像自动编码器，我想可视化其在重建某些图像时的进度.因此，我将TensorBoard类归为此类: class Monitor(TensorBoard): def on_train_begin(self, logs=None): super().on_train_begin(logs) de ..

发布时间：2020-09-14 06:13:45 tensorflow keras visualization tensorboard autoencoder 其他开发

如何将值注入到TensorFlow图的中间?

考虑以下代码: x = tf.placeholder(tf.float32, (), name='x') z = x + tf.constant(5.0) y = tf.mul(z, tf.constant(0.5)) with tf.Session() as sess: print(sess.run(y, feed_dict={x: 30})) 结果图为x-> z-> y.有 ..

发布时间：2020-09-14 06:13:41 python tensorflow autoencoder Python

在Tensorflow中重用图层权重

我正在使用tf.slim来实现自动编码器.我完全了解以下架构: [conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] => [conv, outputs = 25] => => [conv_transpose, outputs = 25] => [conv_transpose, outputs = 15] => [conv_transpose, outpu ..

发布时间：2020-09-14 06:13:37 tensorflow autoencoder tf-slim 其他开发

如何解决由于PyTorch中的大小不匹配而导致的运行时错误?

我正在尝试使用PyTorch实现一个简单的自动编码器.我的数据集包含256 x 256 x 3幅图像.我建立了一个torch.utils.data.dataloader.DataLoader对象，该对象将图像存储为张量.运行自动编码器时，出现运行时错误: 尺寸不匹配，m1:[76800 x 256]，m2:[784 x 128] /Users/soumith/minicondabuild3/ ..

发布时间：2020-09-14 06:13:34 python pytorch autoencoder Python

我可以使用自动编码器进行集群吗?

在下面的代码中，由于它们具有数据标签，因此它们将自动编码器用作监督的聚类或分类. http://amunategui.github.io/anomaly-detection-h2o/ 但是，如果没有标签，可以使用自动编码器对数据进行聚类吗? 问候 解决方案 深度学习自动编码器始终是无监督学习.您链接到本文的“受监督"部分是为了评估其效果. 以下示例(摘自本书第7章，《使用H2O进行实 ..

发布时间：2020-09-14 06:13:31 deep-learning h2o autoencoder 其他开发

密集Tensor Tensorflow中的稀疏Tensor(矩阵)

我正在创建一个卷积稀疏自动编码器，我需要将一个充满值(其形状为[samples, N, N, D])的4D矩阵转换为稀疏矩阵. 对于每个样本，我都有D NxN个特征图.我想将每个NxN特征图转换为稀疏矩阵，将最大值映射为1，将所有其他特征映射为0. 我不想在运行时而是在Graph声明期间执行此操作(因为我需要使用生成的稀疏矩阵作为其他图操作的输入)，但是我不了解如何获取索引来构建稀疏矩 ..

发布时间：2020-08-06 02:05:30 python graph tensorflow sparse-matrix autoencoder Python

使用H2O R包中的h2o.anomaly函数重构MSE计算

我正在尝试执行自动编码器以进行异常检测.我使用H2O R包使用h2o.anomaly函数为示例数据生成了重建MSE.但是，我也尝试根据下面的文档链接中的MSE公式由我自己手动进行计算: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/performance-and-prediction.html#mse-mean-squared-error 我用来 ..

发布时间：2020-06-20 18:31:18 r h2o autoencoder anomaly-detection 其他开发

InvalidType:执行了无效的操作

我正在尝试编写一个堆叠式自动编码器.由于这是一个堆叠式自动编码器，我们需要训练第一个自动编码器并将权重传递给第二个自动编码器.因此，在训练过程中，我们需要定义train_data_for_next_layer.在这里我得到了错误: InvalidType: Invalid operation is performed in: LinearFunction (Forward) Expect ..

发布时间：2020-05-17 19:33:59 neural-network autoencoder chainer 其他开发

TensorFlow:如何定义dataset.train.next_batch?

我正在尝试学习TensorFlow并在以下位置研究示例:然后我在下面的代码中有一些疑问: for epoch in range(training_epochs): # Loop over all batches for i in range(total_batch): batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(ba ..

发布时间：2020-05-17 19:14:01 python-3.x tensorflow neural-network autoencoder 其他开发

ValueError:输入0与层conv_1不兼容:预期ndim = 3，找到的ndim = 4

我正在尝试制作变体自动编码器以学习编码DNA序列，但遇到了意外错误. 我的数据是一个热阵列. 我遇到的问题是值错误.告诉我，我的输入显然是三维的(100，4008，4)，所以我有一个三维输入. 实际上，当我打印出seq层时，它说它的形状是(?，100，4008，4). 当我取出一个尺寸时，它给我一个二维错误. 任何帮助将不胜感激！ 代码是: from ke ..

发布时间：2020-05-04 10:00:00 machine-learning neural-network keras autoencoder AI人工智能

Tensorflow自动编码器成本不会降低吗?

我正在使用使用Tensorflow的自动编码器进行无监督功能学习.我已经为Amazon csv数据集编写了以下代码，当我运行它时，成本并没有在每次迭代中都在降低.您能帮我找到代码中的错误吗? from __future__ import division, print_function, absolute_import import tensorflow as tf import nump ..

发布时间：2020-05-04 09:46:49 python machine-learning tensorflow deep-learning autoencoder AI人工智能

TensorFlow tfrecords:tostring()更改图像的尺寸

我建立了一个在TensorFlow中训练卷积自动编码器的模型.我遵循了关于从TF文档中读取数据的说明，以读取自己的大小为233的图像x 233 x3.这是我根据这些指令改编的convert_to()函数: def convert_to(images, name): """Converts a dataset to tfrecords.""" num_examples = images ..

发布时间：2020-05-04 09:45:14 python machine-learning tensorflow conv-neural-network autoencoder AI人工智能

中间层使Tensorflow优化器停止工作

此图训练了一个简单的信号身份编码器，并且实际上表明权重正在由优化程序进行演化: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 OUT_DEPTH = 1 I = tf.placeholder(tf.float32, shape=[N ..

发布时间：2020-05-04 08:54:56 python tensorflow machine-learning deep-learning autoencoder AI人工智能

LSTM/GRU自动编码器收敛

目标 我遇到一个奇怪的情况，试图在我的时间序列数据集上创建高效的自动编码器: X_train (200, 23, 178) X_val (100, 23, 178) X_test (100, 23, 178) 现状 在时间序列数据集上，使用简单的自动编码器比使用简单的LSTM AE可获得更好的结果. 我对重复向量包装器层的利用有些担心，据我所知，该层应该重复多次，例如序列长度 ..

发布时间：2020-05-04 06:20:59 python machine-learning lstm recurrent-neural-network autoencoder AI人工智能

指定seq2seq自动编码器. RepeatVector做什么?批处理学习对预测输出有什么影响?

我正在构建一个基本的seq2seq自动编码器，但是我不确定自己是否做得正确. model = Sequential() # Encoder model.add(LSTM(32, activation='relu', input_shape =(timesteps, n_features ), return_sequences=True)) model.add(LSTM(16, ..

发布时间：2020-04-25 11:06:19 python keras-layer autoencoder seq2seq Python

设计简单的自动编码器时出现尺寸误差

嗨，我正在尝试使用Keras库在Python 3.5中测试一个简单的自动编码器.我面临的问题是-ValueError:检查输入时出错:预期input_40具有2维，但数组的形状为(32，256，256，3).我的数据集非常小(60张RGB图像，尺寸为256 * 256，并且要验证一种相同类型的图像).我对Python有点陌生.请帮忙. import matplotlib.pyplot as ..

发布时间：2020-04-25 11:02:36 python keras deep-learning python-3.5 autoencoder Python

为什么我的样式转换模型在3700/20000批处理后突然停止学习?

续前:我正在复制如下图所示的感知样式转换模型: 我终于对COCO2014数据集中的1000张图像进行了模型学习.但是后来我尝试运行整个数据集的2个时期，每个时期20695个批次(根据研究论文).它开始很快学习，但是经过大约3700个步骤后，它神秘地失败了. (每100批次保存1张生成的图像，最新的保存在左侧) 我对保存的检查点所做的预测显示了相似的结果: 看起来像是在故障点附近的损失， ..

发布时间：2020-04-25 11:00:31 keras deep-learning google-colaboratory tensorflow2.0 autoencoder 其他开发

如何在整个词汇的预测中拥有LSTM自动编码器模型，同时将单词呈现为嵌入

所以我一直在研究LSTM Autoencoder model.我还创建了该模型的各种版本. 1..使用已经受过训练的单词嵌入来创建模型: 在这种情况下，我使用已经训练好的手套矢量的权重作为特征(文本数据)的权重. 这是结构: inputs = Input(shape=(SEQUENCE_LEN, EMBED_SIZE), name="input") encoded = Bidi ..

发布时间：2020-04-25 10:56:15 tensorflow keras lstm autoencoder seq2seq 其他开发