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我正在使用Colab重复此处提供的练习:https://nbviewer.jupyter.org/gist/yufengg/a6dff912ab48f7a273f5704ad9ab1311 我将TensorFlow更改为版本1.3.0,但是,我收到如下所示的错误: enter image description here 任何帮助我们都将不胜感激。 推荐答案 您也需要下载数据。
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就在我想我终于得到它的时候,这样一个新手。 我正在尝试从PDF表格的列中获取数字列表。 我想要转换为Panda DF的第一步。 pip install tabula-py pip install PyPDF2 import pandas as pd import tabula df = tabula.read_pdf('/content/Manifest.pdf') 但是,
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我实现了RNN的本地版本和RNN的Colab TPU版本(代码如下)。当我执行Colab TPU版本(如下代码)时,训练速度非常慢,就像我在笔记本电脑的CPU上运行的本地版本一样。 Colab TPU是否支持RNN网络? 我是否遗漏了什么? import tensorflow as tf import os from tensorflow.keras import Sequent
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我试着关注 https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html#training-the-model 在Google CoLab 一切顺利,构建了pycoTools,使用OBJECT_DETACTION/Packages/tf2/setup.py进行设置,使用objec
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我正在尝试在Google CoLab上安装和运行SunPy。它需要一个Asty版本3.1或更高版本的软件包。即使在安装Astopy版本3.2.1之后,当我导入SunPy时,也会出现以下错误: ContextualVersionConflict Traceback (most recent call last) in
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某些python包在python3.7中不起作用。所以我想降级Google Colab.的默认版本。这可能吗?如果是这样,如何继续。请指导我.. 推荐答案 您可以使用miniconda: 安装Python3.6 %%bash MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT=Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh MINICONDA_PREFIX=/
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我有一个包含4个图像文件夹的压缩文件。我在Google Colab上遵循的教程使用了类似的Zip文件,但该文件是在线托管的,链接是作为origin参数的值给出的,这是必需的。我将我的Zip文件上传到Google Drive,并可以在Colab中访问它。是否可以使用GET_FILE()加载本地文件? 推荐答案 我最近也遇到了这个问题。在找不到答案后,我不得不戴上旧的思考帽子,解决了它。
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我正试图在Google Collab上使用pyGame创建一个简单的游戏,但在执行代码pygame.display.set_mode()时,我收到了错误消息:No Available Video Device。那么我该如何解决它呢? 推荐答案 您可以通过告诉sdl使用如下所示的虚拟驱动程序来抑制PYGAME使用真实显示设备的尝试: !pip install pygame im
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我尝试在Google CoLab中安装TensorFlow_Federated。我使用了 pip install --quiet tensorflow-federated-nightly import tensorflow-federated as tff 而且奏效了。但现在,当我尝试导入它时,收到以下错误: AttributeError: module 'keras.api._v
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我的目标是通过jupyter笔记本电脑从本地计算机连接到Goocle CoLab GPU 从文档中完成此操作: pip install jupyter_http_over_ws jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws 使用以下命令打开jupyter: jupyter notebook --Not
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我自己有一个深度学习项目的数据集。我把它上传到了Google Drive上,并链接到了Colab的一个页面上。但Colab在一秒钟内只能读取2-3张图片,而我的电脑可以读取数十张。(我使用imread来读取图像。) keras的模型编译过程没有速度问题,但仅在从Google Drive读取图像时存在速度问题。有谁知道解决办法吗?也有人遇到了这个问题,但它仍然没有解决:Google Colab
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在Google Colboratory中,我喜欢创建带有前缀数字的标记部分标题,如下所示: # 1. My Notebook ----- ## 1. My section 但是,当我查看目录窗格时,数字没有显示。 如果我改用字母,例如";A";,则会显示该字母。 如何修复它以使前缀数字(例如1.)显示在目录中? 推荐答案 您可以这样写:
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如果我在Google Drive中创建新的Colab笔记本,它将被识别为Colab笔记本。 如果我将.ipynb文件上载到Google Drive,它不会被识别为Colab笔记本。 在下面的示例中,在Google Drive中创建了file1.ipynb(并且可以识别)。然后下载该文件,将其重命名为file2.ipynb,然后上载。无法识别该副本(但您可以在Colab中打开并运行它,因
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Google Colab的输出将被截断。我已经检查了设置,我没有看到那里的限制。解决此问题的最佳选择是什么? 推荐答案 我遇到了同样的问题,并通过将输出写入驱动器上的文件进行了处理: from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import os os.chdir("/content/drive/")
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我使用此函数挂载我的Google驱动器 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive', force_remount=True) 然后像这样复制文件 !tar -C "/home/" -xvf '/content/drive/My Drive/files.tar' 我想从2个驱动器复制文件,但当我尝试运行第
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我正在尝试将带有cudf和cuML的Rapids库安装到Colab Session, 并根据此示例执行代码: 从… Install RAPIDS library on Googe Colab notebook !wget -nc https://raw.githubusercontent.com/rapidsai/notebooks-contrib/890b04ed8687da6e3a100
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我尝试将包从蟒蛇安装到Google的CoLab。 但它不起作用。整件事都是巫毒魔法。 以下代码在一个单元格中。 笔记本的单元格: !wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh !bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -
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我正在处理一个项目,对于该项目,我需要从多个python文件调用函数,以便在一个主程序中使用。所有有问题的程序都是Google Colab中同一目录下的笔记本电脑。我无法调用所需的函数,也找不到有效的解决方案。我已经简单地尝试了from InterpolateData import LoadandInterp,其中InterpolateData是存储函数LoadandInterp的文件名。这是我目
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下面的矿山代码产生一些错误 import argparse ap = argparse.ArgumentParser() args = ap.parse_args() 但即使不添加任何参数,它仍会产生以下错误 /usr/lib/python3.7/argparse.py in exit(self, status, message) 2502 if messa
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此问题与CoLab的";Editor Keybind:Vim";模式有关 我太习惯在regualr vim中键入j两次退出编辑模式。我只需要一个简单的绑定。如果CoLab可以接收包含以下内容的一行.vimrc文件(&q;),那就太好了。 imap jj 在CoLab中是否可以将jj绑定到? 推荐答案 没有找到让CoLab接收.vimrc
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