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这不是重复项,因为该假定重复项中的任何方法都不适用于此处.没有一个导致警告消失. 事实上,我从下面的Konrad那里得到了答案-请使用suppressMessages.在被断言为可能重复的链接中,他们建议suppressWarnings,该链接不起作用. 最终弄清楚如何使R正确使用ggplot日期轴上的时区(即使数据已经设置了时区,也可以在使用本地时区之前在此处找到scale_x_da
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我有一些要创建的绘图代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # data X = np.linspace(-1, 3, num=50, endpoint=True) b = 2.0 Y = X + b # plot stuff fig = plt.figure(figsize=(8,6)) ax = fig.add_s
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通过使用ggplot和faced_grid函数,我试图制作一个热图.我有一个y轴分类,我希望y轴标签保持左对齐.当我使用theme(axis.text.y.left = element_text(hjust = 0))时,每个面板的标签都是独立对齐的.这是代码: #data set.seed(1) gruplar
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我有数据,例如(1,3600),(2,4400),...(33,15000) 在(1,3000)中 -> 1是一个数字 -> 3600是秒 如果放置在图表中,则轴将显示“秒"为数字. 我设置了一个代码,以每隔1小时显示一次轴标签. // Create an NumberAxis NumberAxis xAxis = new NumberAxis(); xAxis.setTickUnit
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我有一个相关矩阵帽子,我正在尝试使用matplotlib进行可视化.我可以创建一个热图样式图,但是我在获取标签方面遇到了问题.我什至不确定这是否可行,但这是我正在尝试做的事情,似乎无法使它起作用: 我的相关矩阵是150 X150.在x轴或y轴(或两者都无所谓)上,我想对标签进行分组,然后简单地用颜色或白色对它们进行标签在彩色背景上的标签. 为澄清起见,假设我想将1-15作为“第1组",
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我正在制作各种材料中不同金属浓度的条形图,并且需要轴表示μg/g .我已经搜索了如何在不同的情节中实现希腊字符,但是我似乎并没有真正做到这一点.看来我应该可以使用(expression(paste))-有人可以帮助我吗? 这是我当前脚本的摘录: BP.Ag
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运行下面的代码后,所有轴刻度线都相互重叠.此时,当plt.show()弹出缩放时,每个标记仍可以具有良好的分辨率.但是,由plt.savefig('fig.png')保存的图形将失去其分辨率.还能优化吗? from matplotlib.ticker import FuncFormatter from matplotlib.pyplot import show import matplotl
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我已经在我的应用程序中实现了AndroidPlot,除了X轴标签(它们从0到10)外,它都可以正常工作.我想显示1到11.此外,Y轴上的标签没有出现. 我正在使用的代码: import java.text.DecimalFormat; import java.util.Arrays; import android.app.Activity; import android.content
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我做了以下直方图: one
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我已经实现了盒子和晶须图,其中包含来自一个csv文件. 它具有许多类别,并且在屏幕上显示得非常紧. 因此,我决定在此处中使用带有JSlider的SlidingCategoryDataset. 我认为我的新类带有SlidingCategoryDataset的代码,该类扩展了DefaultBoxAndWhiskerDataset,因为x轴上的类别标签已正确更新,因此可以正常工作.但是图表中的
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我的数据框包含大约430行: name Right_Answers Wrong_Answers Alice Ji 7 6 Eleonora LI 2 5 Mike The 6 5 Helen Wo 5
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我正在尝试修改ggplot2中的轴,以便它是一个小数点,并为每个整数都有一个标签.但是,我想没有上限,以便它可以自动调整为不同计数的数据. 我的问题与之间的区别在这里提出的问题(被标记为与我重复)是我需要针对许多不同的数据集自动进行这项工作,而不仅仅是针对单个数据集.它必须自动选择上限,而不是使用breaks=(0,2,4,...)创建固定的y轴.下面的@DidzisElferts已经很好地
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我有以下代码可以在一幅图中划分四个子图: f = figure( figsize=(7,7) ) f.add_axes([0.2,0.175,0.75,0.75]) f.subplots_adjust(left=0.15) f.clf() ax = f.add_subplot(111) ax1 = f.add_subplot(221) ax2 = f.add_subplot(222) ax3
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我正在尝试使用mpl_toolkits.axes_grid1中的host_subplot绘制两个y轴的图,其中一个是对数的,一个是线性的.该图看起来还不错,除了图中内侧的次要y轴(右侧)上的次要刻度线也显示在主要y轴(左侧)上. import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot i
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我正在使用matplotlib绘制对数图.我的值从1到35. fig=plt.figure(figsize=(7,7)) fig.subplots_adjust(top=0.75, right=0.9) ax=fig.add_subplot(111) ax.plot(x, y, marker='o', color='black', ls='') ax.set_xscale('log') ax
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我是R中Dygraph的新手,用来绘制数据(带有xts).一切都很好,一切正常. 但是问题是:我无法使用axisLabelFormatter来使标签变粗和变大.那怎么可能? 此外,我可以在图表周围添加一个框架(如x和y轴的黑线)吗? 此处的图片解释了我的2个问题:单击此处获取示例图片 下面是我正在尝试的代码: library(shiny) library(dygraphs
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给出R中的示例镶嵌图, ## create example data frame set.seed(56) df1
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我有一个带有很多子图的图形,因此,轴的最后一个刻度标签被写在下一个刻度的第一个刻度标签上. 在此处查看示例 由于我想保持子图之间的间距不变,因此我希望根据刻度线进行不同的对齐,因为它可能是由: 产生的. plt.xticks([0], ha = 'left') plt.xticks([0.2,0.4], ha = 'center') plt.xticks([0.6
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我想知道如果没有分析公式,是否可以在Matplotlib中添加第二个非线性x轴.或者简化一下,是否可以为原始x轴上的每个数字创建一个不同的标签.下图说明了我要寻找的东西.不幸的是,之前曾有人问过类似的问题,但未得到答复 解决方案 由于该问题明确要求两个轴之间的任意关系(或拒绝澄清),因此以下代码绘制了一个任意关系. import matplotlib.pyplot as plt im
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诚然,我是R的新手,但我环顾了四周,似乎无法解决这个问题. 对于上标,这很可爱 mtext(expression(paste( italic("h") ^ italic("2"))), side=2, line = 2, cex=cexm) 但是当我尝试使用相同的方法获取下标 mtext(expression(paste(italic("I") [] italic("a")
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