如何延长刻面网格ggplot中的特定刻度线?
对于在小平面网格中具有标签的标签，我希望使用更长的刻度线.因此，我尝试了此尝试，并尝试将其调整为适用于分面网格图，例如: 定义次要和主要的休息和标签: range.f
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如何在R中编辑ctree标签
我制作了一个ctree，并且想要对其进行进一步的编辑. 我的代码是: plot(ct, main = expression('Suitable Brook Trout Habitat (m'^2*'/100m'^2*')'), inner_panel = node_inner(ct, fill = c("white"), id = FALSE), terminal_pan
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曲线拟合到“日期时间"格式的时间序列?
这是我的问题:polyfit不使用日期时间值，所以我用mktime转换了日期时间，从而产生了多项式拟合工作 z4 = polyfit(d, y, 3) p4 = poly1d(z4) 但是，对于该图，我想在轴上进行日期时间描述，而没有#弄清楚如何做到这一点.你能帮我吗? fig = plt.figure(1) cx= fig.add_subplot(111) xx = lin
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ggplot构面网格的错误轴标签
我回答此问题； 我想用ggplot2绘制条形图，并用x轴标签作为Group列的最后一个字符.为此使用substring(Group, 3, 3): substring(df$Group, 3, 3) # [1] "1" "2" "3" "1" "2" "1" "2" "3" "4" 但是当我在如下所示的ggplot中使用它时，它将在最后一刻打印1而不是4； ggplot(da
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给定数值范围的1-2-5-刻度标签坐标轴
一个不太清晰的问题指数图动画P5js画布包含 一个有趣的细节，有关以编程方式为a标记轴范围广泛。 我立即想起了 gnuplot 所做的事情。 通过交互式放大预览窗口 （并且没有任何特定刻度线）， 我观察到它会自动选择一个标记方案，其数量在4到10个刻度之间，固定距离是1，2或5乘以10的幂。 以下4个示例可以作为此交互过程的快照。 gnuplot>设置xrange [0：1
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从绘图中检索轴刻度信息
我正在使用R plotly绘制热图: set.seed(1) df
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更改极坐标图的轴
我正在使用python使用Plotly工具，并使用一些虚拟数据制作了一个极坐标图，如下所示: 我想更改轴，以便将我拥有的数据(从20到50)映射到绘图的整个360°.是否可以使用现成的命令来执行此操作，或者我需要编写一个函数来设置极限，然后在更改轴标签之前将这些数字映射到度数.我一直在研究堆栈交换，但是我只能找到将其更改为弧度的方法. import plotly.plotly as p
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R绘图图中的第二个Y轴
我合并了2个图表，并试图添加第二个y轴，但是每次在代码中添加yaxis ="y2"时，我都会丢失我的条形图. > MediaDate Spend Search_Visits Other_Visits MediaDate2 > 2016-04-01 $39654.36 19970 2899 Apr 2016 > 2016-05-01 $34
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在R:格式轴中绘制-将标签打勾到百分比
我正在plotly中创建条形图，其中y轴表示0-1内的百分比或份额. y轴显示为0.05，而不是5.0％. 是否可以将y轴刻度标签显示为%##? 我尝试使用tickformat = "%"，但这似乎不起作用. 解决方案 您可以在plotly中使用layout进行此操作: p % layout(yaxis = list(tickforma
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用多种颜色为轴刻度文本着色
我正在尝试使用R的plotly程序包绘制heatmap，在此我想为y轴刻度文本的特定标签设置特定的颜色. 这是一个示例数据集: set.seed(1) df
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在R基本图中，将轴标签移近轴
我已经删除了y轴上的标签，因为只有相对数量才是真正重要的. w
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多个y轴转换比例
嗨 我正在尝试创建在y轴上包含两组平行转换比例的绘图；使用以下两种不同的样式: 偏移(“寄生")y轴和 重叠/共享的y轴 在随附的示例图像中复制左侧y轴的样式. 我想找到生成上述两个示例图的最简单的通用方法，这也使我可以通过将两组单位之间的关系定义为函数来生成y轴转换比例(在本例中例如:mmHg = kPa * 7.5). 如果可以添加这些示例中显示的第三个右手y轴
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如何以pi的倍数设置轴刻度(Python)(matplotlib)
我想用Python作图，并以pi的倍数显示x范围显示刻度. 是否有一个很好的方法来执行此操作，而不是手动进行? 我正在考虑使用matplotlib，但其他选择也可以. 编辑3:EL_DON的解决方案对我来说像这样: import matplotlib.ticker as tck import matplotlib.pyplot as plt import numpy as
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如何在R中格式化SPEI软件包的硬编码绘图功能的x轴?
我正在使用SPEI软件包及其32年的每月样本数据.我想修改x轴标签以反映年份而不是数字.但是，硬编码绘图功能不允许我这样做.我疲于提取SPEI$fitted数据，并尝试使用ggplot复制相同的图，但是没有成功.这是示例代码 install.packages("SPEI") library(SPEI) data("wichita") wichita$PET=hargreaves(Tmin=w
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抑制R中情节的滴答声
我想从X轴上删除标签和轴，但是要添加新的刻度. plot(1:10, ylab = "") at1
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将空白插入向量中，例如R中的小刻度标记
此问题通常与先前的评论，暗示将空白插入序列的功能可能会有用. 由于我经常在类似的图上添加较小的刻度线，所以我在创建这样的函数时费了点力气(请参阅我的答案下方). 解决方案 以下功能允许用户请求向量的每个 n th 元素nth x可以用(1)替换为空字符占位符(empty = TRUE；默认值)，也可以用(2)从向量(empty = FALSE)中省略.此外，它提供了请求反向操作(in
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删除绘图轴值
我只是想知道是否有一种方法可以消除r绘图中的x轴或y轴值. 我知道axes = false将摆脱整个轴，但我只想摆脱编号. 解决方案 删除x轴或y轴上的编号: plot(1:10, xaxt='n') plot(1:10, yaxt='n') 如果您也要删除标签: plot(1:10, xaxt='n', ann=FALSE) plot(1:10, yaxt='n',
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熊猫到MatPlotLib与美元符号
给出以下数据框: import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':['$0-$20','$20+']}) df A 0 0−20 1 $20+ 我想在MatPlotLib中创建一个条形图，但是我似乎无法正确显示美元符号. 这就是我所拥有的: import matplotlib.pyplot as plt import nump
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x轴标签在DataFrame图上显示日期的频率增加
我有一个带有两列的pandas DataFrame:month_of_sale是日期，而number_of_gizmos_sold是数字. 我正在尝试增加x轴上标签的频率，以便于阅读，但我做不到！ 这是我的桌子的df.head(): ，它是这样绘制的: df.plot(y='number_of_gizmos_sold', figsize=(15,5)) 我想增加标签的频率，
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带有标签和球体的散点图3D
我正在尝试用一些数据点(x，y，z，半径)绘制散点图，这是到目前为止的结果: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.rand(20) y = np.random.rand(20) z = np.random.rand(2
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