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如何在满足特定条件的序列中查找对象? 列表理解和筛选将遍历整个列表。唯一的选择是手工制作的圈圈吗? mylist = [10, 2, 20, 5, 50] find(mylist, lambda x:x>10) # Returns 20 推荐答案 以下是我使用的模式: mylist = [10, 2, 20, 5, 50] found = next(i for i in
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我有一个包含1000条记录的表。每条记录表示子文件夹中的一个文件以及与该文件相关的一些属性。感兴趣的字段/列如下: 目录路径=包含感兴趣文件的每个子文件夹的名称 Track=文件的序列号(它们应该是连续的,范围从1到任何数字 我正在查找与每个__目录路径相关的文件所表示的序列中缺少的数字。 列出序列中每个缺失数字的开始和结束的通用查询如下(归功于:https://www.xaprb.
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下面的Prolog程序定义了一个谓词deleted/3,用于从传入的第二个参数的列表中删除传入第一个参数的项目的所有匹配项,并生成传入的第三个参数的列表: deleted(_, [], []). deleted(X, [X|Y], Z) :- deleted(X, Y, Z). deleted(U, [V|W], [V|X]) :- deleted(U, W, X), U = V
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问题很琐碎,但在谷歌上快速搜索一下并没有给出答案。 编写序列递归函数的标准方法是什么?对于列表,您将使用空列表和头部+尾部模式进行模式匹配,序列的等价物是什么? 推荐答案 没有标准方法,因为您很少为序列编写递归函数。 您应该了解Seq module中的各种高阶函数。它们通常绰绰有余,因此您不必自己编写递归函数。 要递归生成序列,序列表达式是一种简单直观的方法: le
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我展示了如何实现此算法,我将其分为两个步骤 第一步顺序搜索 第二步检查违规规则 set.seed(123) dat
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任何人都可以帮助我指出以下代码中asSequence()的用法之间的区别。 val numbers = 1 .. 50 val output = numbers.filter{ it
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假设我有一个具有n元素的向量x。我想对x的每一个交替数使用任何向量化函数,例如cumprod,即每隔1、3、5等,在2、4、6等上使用另一个。我正在添加Reprex和代码尝试。代码起作用了,但我似乎走了一条不必要的长路,代码可以缩短。可能吗? x
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我正在开发一个Spring(不是Boot!)项目,使用Hibernate和PostgreSQL数据库。我也使用Flyway进行迁移。 我使用Flyway生成数据库的模式,并使用我的Resources文件夹中给定的SQL脚本向其中插入初始数据。出于这个原因,我从hibernate.properties文件中排除了hibernate.hbm2ddl.Auto属性。 在启动时,模式被创建,数据被插入到数
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我有一个数据集,其中包含个人随时间在哪里工作的信息,其中时间定义为年/月(在我的数据集中显示为数字值YYYYMM)。我运行了一个GGPlot,以可视化个人在给定工作场所停留的时间,以及他们是如何四处走动的。我使用position_dodge使其在同一个月内同一人在多个地方工作时可见。 在下面的简单示例中: A个人从2012年1月(即201201)到2012年12月在岗位1工作 个人B
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我想检查一个列表是否是一个有效的块序列,其中每个块以某个值开始,以相同值的下一个结束。例如,这是一个由三个块组成的有效序列: lst = [2, 7, 1, 8, 2, 8, 1, 8, 2, 8, 4, 5, 9, 0, 4, 5, 2] \___________/ \_____/ \_______________________/ 这是无效的: lst = [
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我想使用rep或任何其他函数在R中生成以下序列。 c(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 5, 5) 基本上,c(1:5, 2:5, 3:5, 4:5, 5:5)。 推荐答案 使用sequence。 sequence(5:1, from = 1:5) [1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 3 4 5 4 5 5 第一个
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最近我遇到了一个让我很困惑的问题, 问题是: 我想压缩序列,这样就不会丢失信息,例如: a,b-->a,b a,b,a,a,c-->a,b,a,a,c(不能压缩成a,b,a,c,因为这样会丢失a,a) 有没有什么算法可以做到这一点?这个问题叫什么?是压缩的吗?或者别的什么? 如果能有任何帮助,我将不胜感激 提前感谢 推荐答案 另一个很好的算法是Lempel–Ziv–W
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我有一个此表单的数据表(2000000+行,1,000+组): set.seed(1) dt dt id values 1: 1 a 2: 1 c 3: 1 a
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我正在尝试在Python中创建一个函数,该函数给定一个(无)歧义序列,分子量间隔返回该序列表示的所有明确序列的列表。 我使用以下代码进行了尝试: def extend_ambiguous_dna(file_name, mw_min, mw_max): with open(file_name) as seq_file: for record in SeqIO.parse(seq_fi
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我正在尝试使用python语言创建一个函数,该函数从FASTA文件中读取明确和模糊的核苷酸序列,并返回序列ID和分子量。 我用以下代码进行了尝试: import Bio from Bio import SeqUtils, SeqIO def function(filename): nucleotides ={'A','T', 'C', 'G'} with open(f
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假设我有一个数据框,如下所示 ITEM 1 X 2 A 3 B 4 C 5 A 6 F 7 U 8 A 9 B 10 C 11 F 12 U 如何获取‘Item’列中最常见的值序列?在这种情况下,最频繁的序列将是A, B, C,因为它出现在第2行到第4行以及第8行到第10行。 我已经尝试了rle函数,以及这里
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我正在尝试创建向量:1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 89 使用rep和seq函数 到目前为止,我得到的是: rep(seq(1,5),5) 收益: %1%2%3%4%5%1%2%3%4%5%1%2%3%3%4%5%1%2%3%3%4% 我无论如何也想不出如何递增地添加+1。 我尝试了rep(seq(1,5
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假设我有以下数字向量: vec = c(1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12) 我正在寻找一个函数,它将创建一个字符串,以人类的方式总结数字列表。也就是说,每次连续数字运行(这里1, 2, 3和7, 8, 9, 10, 11, 12)折叠为其起始值和结束值: "1-3, 5, 7-12" 如何在R中执行此操作? 推荐答案 添加另一个备选方案
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我有一个数据帧DF,第一列和最后一列ID分别为3列 id
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