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我尝试使用 ggplot2 和 ggpubr 包以星号的形式将重要性级别添加到我的箱型图中，但我有很多比较和我只想显示重要的。 我尝试使用选项 hide.ns = TRUE stat_compare_means 中，但很明显不起作用，它可能是 ggpubr 包中的一个错误。 另外，您看到我从成对的 wilcox.test 比较中省略了组“PGMC4”;我怎么能把这个小组也留给 krus
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我找不到一种方法来要求ggplot2在boxplot中显示一个空的级别，而不用实际的缺失值填充我的数据帧。 这是可复制的代码： ＃假数据 dftest
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我有一个包含csv文件的文件夹，每个文件包含两列数据，例如： 0，红色 15.657红色 0红色 0红色 4.429红色 687.172绿色 136.758绿色 15.189红色 0.152 ，红色 23.539，红色 0.348，红色 0.17，蓝色 0.171，红色 0，红色 61.543，绿色 0.624，蓝色 0.259，红色 338.714，绿色
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我试图找到合适的展示来说明学校内部和学校之间的各种特性。对于每个班级，只有15-30个数据点（学生）。 现在我倾向于一个没有胡须的boxplot，只显示1，2。和3.四分位数+数据点多于然后例如1人口SD +/-样本中位数。 然而，我需要向一些教师展示这张图表，以便衡量他们最喜欢的东西。我想比较我的图和普通的箱子图。但是，如果仅存在一个异常值，则普通盒图看起来是相同的，或者例如5个异常
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我试图结合直方图和boxplot来显示连续变量。这是我迄今为止的代码 require（ggplot2） require（gridExtra） p1 = qplot（x = 1，y = mpg，data = mtcars，xlab =“”，geom ='boxplot'）+ coord_flip（） p2 = qplot（x = mpg，data = mtcars，geom ='直
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我有以下问题：我想在boxplot中显示一个离散变量和一个连续变量，其中后者有几个极高的值。这使得boxplot变得毫无意义（图表的点和甚至“body”太小），这就是为什么我想以log10的比例显示它的原因。我知道我可以忽略可视化中的极端值，但我并不打算这样做。 让我们看一个简单的钻石数据示例： m 这里的问题并不严重，但我希望你能想象为什么我想以lo
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使用标准R图形将线性模型趋势线添加到boxplot时，我使用： $ p $ boxplot（iris [，2 ] iris [，1]，col =“LightBlue”，main =“Quartile1（Rare）”） modelQ1 $ b $ $ p $ （虹膜，aes（因子（虹膜[，1]），虹膜[，2]）） a + geom_boxplot（ ）+ geom_smoot
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这个问题来自这个其他一个 。 定义： df2
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我无法找到一个boxplot行代表的结束点的描述。 例如，这里是线条结束处的上下两个点值。 （我意识到箱子的顶部和底部是第25百分位和第75百分位，中线是第50位）。我假设，因为上面和下面有点，他们不代表最大值/最小值。点击查看大图 点“在箱线图的末尾代表异常值。确定一个点是否是异常值有许多不同的规则，但R和ggplot使用的方法是“1.5规则”。如果数据点为： 小于Q1 - 1
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我有一个看起来像附加的数据框，有6列和1000行（分隔标签）。列标题（0,30,60,120,240和360）是时间序列（0代表0分钟，30代表30分钟等等）。我想在单个图中使用ggplot2创建对应于列的6个盒形图，请记住，它们需要根据时间差异进行间隔。看起来我需要融化这些专栏，但无法想出一个办法。任何帮助将不胜感激。 0 30 60 120 240 360 1 1 NA NA NA
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过去，通过提供更低的晶须，更低的分位数，中位数，上分位数和上晶须以及x轴标签，我能够使用ggplot2创建箱型图。例如： DF ggplot ，aes（x = x，y = c（min，low，mid，top，max）））+ geom_boxplot（） 会为两组数据（A和B）制作箱形图。这不再适用于我。我得到以下错误： 错误：美学必须是长度为1或与dataPro
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我有创建boxplot的代码，使用g中的ggplot，我想用一年和Battle来标记我的异常值。 这里是我的代码来创建我的boxplot require（ggplot2 ） ggplot（seabattle，aes（x = PortugesOutcome，y = RatioPort2Dutch），xlim =“OutCome”， y =“葡萄牙与荷兰/英国船舶的比率”）+ ge
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我试图在R中绘制一个盒子和晶须图。我的代码在下面。目前，由于我只在两个网站中的一个网站上有两个月的数据，因此该网站的酒吧更宽（因为第三个月的月份会被丢弃）。 相反，我希望站点 A 具有与站点 B 相同的模式（即与右侧空箱子）。当我只有一个因子，但似乎无法用“填充”因子做到这一点时，我可以用 drop = TRUE 轻松做到这一点。 Month = rep（c（rep（c（“Jan”，
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我正在做一个基本的盒子图，其中 y =年龄和 x =患者组 age age + geom_boxplot （fill =“grey80”，color =“＃3366FF”） 我希望你能帮助我有几件事情： 1）是否有可能在每个组框图之上包含多组观察值（但不包括在X轴上，其中我的组标签是）而不必在油漆:)做到这一点？ 我尝试过使用： age + annota
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我试图用ggplot2 / geom_boxplot来产生一个boxplot，其中晶须被定义为第5和第95百分位数，而不是0.25 - 1.5 IQR / 0.75 + IQR，并且这些新晶须的异常值如常标绘。我可以看到，geom_boxplot美学包括ymax / ymin，但我不清楚我是如何在这里放置数值的。看起来像： stat_quantile（分位数= c（0.05,0.25,0.
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通常情况下，将星星放在条形图或箱形图上以显示一个或两个组之间的显着性水平（p值），下面是几个例子： 星号的数量由p值定义，例如，可以为p值设置3个星等 我的问题：如何生成类似的图表？根据重要程度自动放置星星的方法非常值得欢迎。 解决方案 请在下面找到我的尝试。 $ b $ windows（4， 4） dat Sub = c（“A” ，“B”，“A”，“B”
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我将数据保存为包含12列的 .csv 文件。第2至11列（标记为 F1，F2，...，F11 ）为特征。 第一列包含这些要素 good 的标签或坏。 我想将所有这11个功能的 boxplot 与 label ，但由 good 或 bad 分隔。我的代码到目前为止： pre $ qplot（Label，F1，data = testData，geom =“boxplot”，fill = L
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我有一个包含一列分类数据（两个可能的值）和多个变量列的数据框。我需要绘制多个箱形图，每个变量列一个。每个图比较列1中给出的两个分类组之间的变量值。到目前为止，我通过为每列编写单独的图表调用来工作。 #CREATE DATASET mydata
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我正在尝试使用dplyr向geom_boxplot添加标签以获取极端值，并且与ggplot或dplyr不一致。我做错了什么？ #toy exmaple df = rbind（data.frame（id = rep（“ 1“，100），var = paste0（”V“，seq（1,100）），val = rnorm（100,0,5））， data.frame（id = rep（”2“，
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我想为很多不同的时间序列生产季节性的盒子。我希望下面的代码清楚地说明了我想要做的事情。 我现在的问题是，如何以最优雅的方式使用几行代码可能。我可以使用“子集”功能为每个月创建一个新对象，然后绘制它，但这似乎不是很优雅。我试图使用“拆分”功能，但是我不知道如何从那里进行。 请告诉我，如果我的问题没有明确说明或编辑，以使其更清楚。 非常感谢任何对其他网站/帖子的直接帮助或链接。谢谢你
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