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我用ggplot2创建了一个分组的箱线图。现在,我想通过以下方式向现有绘图中添加其他数据:每个月 我有一个“最佳”值,该值应显示为点,并且应将这些点连接起来一行。这是所需的状态: 如何将这些点和线添加到绘图中? 我是否可以将连接线放在盒图中? 这是我当前的状态和数据: 不带点的ggplot: 数据框:数据框 R代码: data(“ MyData”) My
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寻找解决方案并摆弄手指后,我正在寻求帮助,以在箱线图上显示加权均值(我也尝试将其交叉发布到ggplot2邮件列表中。) 我在下面提供一个玩具示例。 #data 值类别“三个”,“三个”,“三个”,“三个”) 的重量 df
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因此,如果我已经在gnuplot中将一些数据绘制为箱线图(设置样式数据gnuplot),并且我的离群值具有相同的值,那么它们将在同一位置水平绘制为点。 如何设置水平距离? 例如,我有数据文件data.dat 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 9 并使用 设置样式数据框对其进行绘图
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这两个图的每个点的x轴值完全相同,是否可以在第一个图的顶部显示盒子晶须? 我尝试过: fig1 = plt.figure() ax = fig1.add_subplot(211) ax.set_xscale('log') ax.plot(x7,y7,'c +-') ax.plot(x8 ,y8,'m +-') ax.plot(x9,y9,'g +-') ax.boxpl
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我想在r中创建一个箱形图,但是我很难将箱形图按第三个变量分组。 我想在一个y轴上绘制箱形图(称为治疗结果问卷的分数,称为HAMD))- 0-5周(称为“周”) 两个治疗组(称为“治疗”)两次。 我用$ p $ boxplot(MP $ HAMD〜MP $ week) $ b做了两个箱形图$ b 和六个带有 boxplot(MP $ HAMD〜MP $治疗)
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我不希望标题被砍掉,并且要从此图表中删除轴标签,该图表是我用cowplot用plot_grid生成的。 这是我的代码 数据(mtcars) 库(ggplot2) 库(cowplot) mpg = ggplot()+ geom_boxplot(aes(y = mpg,x = as.factor(cyl)),data = mtcars)+ coord_flip() am =
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我的数据具有相同的值,因此它们像箱形图中的一条线一样出现。但是,这意味着我无法说出组之间的区别,因为填充不会显示出来。如何将箱形图的轮廓更改为特定颜色。 注意:我不希望所有轮廓线颜色都相同,如下一行代码所示: 库(dplyr) 库(ggplot2) 钻石%>% 过滤器(净度%in%c( “ I1”,“ SI2”))%>% ggplot(aes(x =颜色,y =价格,填充=透明度
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我想在以下方框图中加宽晶须线。 将大熊猫作为pd 导入import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFrame({'Data':np.random.random(100), 'Type':['Category'] * 100}) 图,ax =
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我想绘制一些特定样式的箱形图以进行比较。 但是当一个组为空时,该组“未绘制”。 让我说我有一个数据框: ab 1 1 5 2 1 4 3 1 6 4 1 4 5 2 9 6 2 8 7 2 9 8 3 NaN 9 3 NaN 10 3 NaN 11 4 2 12 4 8 ,然后使用箱线图进行绘制: boxp
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delme
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我想绘制一条带有密度曲线的直方图,然后在顶部边缘上方放置一个箱形图。我知道如何使用 hist(), boxplot()和 layout( )函数,或使用 ggplot2 和 grid 包中的函数。但是,我正在寻找在 ggplot2 和 ggMarginal()函数的特定解决方案> ggExtra 软件包。在提出问题之前,让我们模拟一些数据: library(ggplot2) 库(ggExt
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如何创建带有2个y轴的海洋箱形图?由于规模不同,我需要这个。我当前的代码将覆盖箱图中的第一个箱,例如。 将熊猫作为pd 填充导入numpy为np 导入matplotlib 导入matplotlib.pyplot作为plt matplotlib.style.use('ggplot') 导入seaborn为sns df = pd.DataFrame({'A':pd.Series
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我有一个数据集,我想使用 ggplot2 包创建两组箱线图,如下所示: library(ggplot2) df
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我的数据框(熊猫的结构)看起来像 以上 现在我想制作箱线图在单独的画布上的每个功能。分离条件为第一列。我有类似的直方图图(下面的代码),但是我不能为箱形图制作工作版本。 hist_params = {'normed':True,'bins':60,'alpha':0.4} #创建数字 fig = plt.figure(figsize =(16,25)) for n,enume
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我正尝试在seaborn中创建4x4 FacetGrid,用于4个箱形图,根据虹膜数据集中的虹膜种类将每个箱形图分成3个箱形图。目前,我的代码如下: sns.set(style =“ whitegrid”) iris_vis = sns。 load_dataset(“ iris”) 图,轴= plt.subplots(2,2) ax = sns.boxplot(x =“ Spe
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我正在构建一个绘制自定义箱形图的功能。我希望盒子的表面平整,透明,并希望在每个盒子表面周围有一条细实线(不透明)。 我一直在尝试通过调用 matplotlib.pyplot.boxplot 后设置框的参数来进行此操作下面。 当我查看要显示的绘图时,它会显示我想要的内容。但是,当我使用 matplotlib.pyplot.savefig(“ output.pdf”)创建pdf时,该行并不
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我在单张绘图中制作多重箱形图时遇到了真正的麻烦... 我有五个变量,三个是数字变量,两个是因子。我想要所有三个数值变量的箱线图,但按两个因子变量分组...该图应具有两组,分别用于低和高,三个框分别用于MM,ND和BB。传说中应该包含MM,ND和BB的缩写。 组类Sal Wal Daa MM低21 34 4 ND低点23 65 3 BB高点21 34 2 MM高点25 23
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我是R的新手,所以如果这是一个非常基本的问题,我会提前道歉。 我正在尝试绘制一个图表,显示放电和暂停沉积物负荷(SSL)。但是,我想弄清楚条形图表示放电,而线图表示SSL。我有两个想法: 给放电标签和SSL上色分别对应于条形图和折线图,因此读者可以直观地知道哪个属于哪个。但是ggplot2不允许我这样做,因为它会将两个y轴的颜色都设为相同的颜色。 建立一个图例,清楚地表明红线属于
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在R中,我想创建一个计数数据而不是原始数据的箱线图。所以我的表架构看起来像 计数 1 | 2 2 | 1 ... 代替 值 1 1 2 ... 其中在第二种情况下,我可以简单地做boxplot(x) 解决方案 玩具数据: (除了 Value 和 Count ,我添加了一个分类变量 Group ) set.see
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根据文档, Axes.boxplot 函数采用字典 flierprop 作为参数来定义异常值的属性。不幸的是,我找不到有关此词典的文档。特别是,我想定义标记边框的颜色。 默认情况下,会绘制出空的圆圈。如示例所示,您可以设置面部颜色 。但是,圆形边框始终是黑线。我尝试使用 color 和 markercolor 键(前者无效,后者会产生错误)。 如何为标记线设置颜色? 解决方案
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