适用于 Web 开发人员的 Windows Azure 与 Amazon EC2
我刚刚观看了 Windows Azure 介绍视频，它让我觉得它是托管 IIS 实例的前端外壳.任何了解更多(可能是测试版的一部分)的人都可以解释为什么你会使用它而不是 EC2. 这看起来很简单，但实际上并没有详细说明它是如何工作的、为什么工作或者为什么你会使用它而不是传统的解决方案? 解决方案 根据愿景(我只能在这里谈论愿景，因为产品还没有真正出来)，这里有几个你可能会考虑的原因基
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用于 ASP.NET MVC 开发的 Windows Azure 或 Amazon EC2?
如果您想构建使用 MSSQL 数据库的企业 ASP.NET MVC 应用程序，使用 Windows Azure 还是 Amazon EC2 更好? 我没有找到任何令人满意的答案. 那么这两个云平台(价格、性能、集成的简单性等)的优缺点是什么? 解决方案 两者的目的略有不同 - 亚马逊是基础设施即服务，这意味着您无需购买硬件、网络设备并对其进行维护.您将获得可以托管 lin
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重启后EC2实例的IP地址发生变化
我正在运行一个 EC2 Linux 实例.出于某些维护目的，我关闭了实例并再次启动它.但是，EC2 IP 现在已更改. 如何让Amazon EC2实例停止并重新启动后保持IP地址不变? 解决方案 实际上，当您停止/启动您的实例时，IP 地址会发生变化.如果您重新启动实例，它将保持相同的 IP 地址.不幸的是，我们无法将地址重新分配给您的实例，因为该地址会被释放回其他 EC2 实例使用
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没有 Elastic Load Balancer 的 Elastic Beanstalk
我想为我的 Elastic Beanstalk 环境关闭 Elastic Load Balancer (ELB). 目前我不需要它，也不想为此付费. 可以在 EC2 管理窗口中删除 ELB，但随后 Elastic Beanstalk 健康状态从绿色切换到红色.我刚刚发现信息，这是不可能的. 有人知道如何在没有负载平衡的情况下运行 Elastic Beanstalk 并让环境处于绿
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在非 22 端口的 Amazon EC2 实例上运行 ssh
我无法通过 ssh 访问 Amazon EC2 实例，因为我在防火墙后面.所以，我想在 22 以外的端口上运行 ssh，比如 80 或 443. 我尝试使用以下“用户数据"通过 Web 管理控制台启动 Amazon EC2 实例: #!/bin/bash -experl -pi -e 's/^#?Port 22$/Port 80/'/etc/ssh/sshd_config服务 sshd 重
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如何保留正在运行的亚马逊 ec2 实例?
我们有一个在亚太地区运行的大型 ec2 实例.我们想保留那个特定实例.在 aws 管理控制台中，我们看到购买保留实例的选项，但似乎没有选项将此实例更改为保留实例.我们是否遗漏了什么 解决方案 预留实例是计费功能，而不是技术功能. 您可以购买预留实例，折扣的小时费率将适用于已运行的实例，无需对其进行任何操作.只需确保您购买的预留实例是:- 在与您已经运行的实例相同的可用区中- 与您已经
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如何在亚马逊云中部署 Java EE 应用程序?
事情是这样的:从下个月开始(使用 http://aws.amazon.com/free/faqs/ AWS 免费套餐使用 - 希望它支持 Tomcat + MySQL/PostgreSQL). 问题:我从未部署过 Java EE 应用程序(甚至不是专用主机上的普通应用程序)，也从未设置过 Amazon EC2 环境. 从一开始(注册亚马逊)到最后(当您的应用程序全部启动并运行时)，是否
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在 EC2 上使用 Louis Aslett 的 AMI 将大文件上传到 RStudio 时遇到问题
按照这个简单的教程http://www.louisaslett.com/RStudio_AMI/和视频之后指南 http://www.louisaslett.com/RStudio_AMI/video_guide.html 我已经设置EC2 上的 RStudio 环境. 唯一的问题是，我无法上传大文件(> 1GB). 我可以很好地上传小文件. 当我尝试通过 RStudio 上传文
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是否有经过业务验证的云存储/Key=>Value 数据库?(开源)
我一直在寻找云计算/存储解决方案(受 Google Bigtable 的启发).但是我找不到易于使用的业务就绪解决方案. 我正在搜索一个简单的、容错的、分布式的 Key=>Value DB，比如 Amazon 的 SimpleDB. 我见过这样的事情: CouchDB 项目:简单、分布式、容错的数据库.但它只能理解 JSON.没有 XML 连接器等. Eucalyptus:不错
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主题是在云发布/订阅上创建的，但无法在该主题上创建监视
我想在云发布/订阅主题上创建手表，但无法创建.为此，我正在使用其余请求 request_Req.post({url:'https://www.googleapis.com/gmail/v1/users/me/watch',标题:{'内容类型':'应用程序/json'，'授权':'承载'+ access_token，},范围 : ['https://mail.google.com/'],'body
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创建 gpu 谷歌实例时出错
我曾尝试在 Google Cloud Platform 中创建 GPU 实例，但每次尝试创建实例时，它都会显示“您已达到 0 GPU NVIDIA K80 的限制". 我正在尝试在 us-east1-c/us-west1-b 中创建一个具有 4 个 vCPU、8-15 GB 内存、1 个 GPU 的实例. 请帮助解决以下问题. 解决方案 按照指定的顺序执行所有步骤，否则在配额页
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无法在 K8S 集群中创建 Prometheus
我正在尝试在我的 K8S 集群上安装 Prometheus 当我运行命令时 kubectl 获取命名空间 我得到以下命名空间: default Active 26hkube-public 活动 26 小时kube-system 活动 26 小时监控 活动 153mprod 活动 5h49m 现在我想通过 创建 Prometheus helm install stable/prom
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如何增加 Google Compute Engine 中根磁盘的大小?
GCE 中的根磁盘大小为 10 gigs.我如何增加这个?我在控制台或 gcutil 标志中找不到该选项.这可以在 AWS 中轻松完成. 解决方案 截至 2016 年 3 月 31 日，您可以在线调整永久性磁盘的大小，无需停止或重新启动 VM，无需拍摄快照，也无需必须将其恢复到更大的磁盘. 宣布该功能的博文有详细信息，您可以查看文档 了解如何通过控制台执行此操作: 在 Goog
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是否可以在 Google App Engine **Flexible** 环境中运行 Windows 可执行文件?
在 Google App Engine 标准版中肯定是不可能的强>环境，但有人告诉我，在灵活环境中很可能实现. 这是否正确，如果正确，该怎么做? 如果不是，那么除了 Compute Engine 之外，还有哪些 Google Cloud Platform 解决方案适合我运行 .exe 的要求? 解决方案 App Engine Flexible 使用带有 Linux 映像的虚拟机
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谷歌云平台 - 无法连接到 mongodb
刚刚在谷歌云平台中使用click-to-deploy安装了mongodb.我有另一个项目，为此我创建了 mongodb 数据库，我的 Web 应用程序在其中运行.我是否必须打开某个端口或配置一些东西? 解决方案 正如该线程中的其他答案所暗示的那样，mongod 守护进程正在侦听 TCP 端口 27017.因此，您需要在 Compute Engine 防火墙上为此端口添加防火墙规则和协议.这
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Google Compute Engine:使用另一个项目的快照?
我的开发者控制台中有两个项目.我已经拍摄了 project-1 中其中一个 VM 的“快照".我想使用在 project-1 中创建的快照在 project-2 中创建一个新的 VM.现在快照没有显示在选项中.如何将快照从一个项目导入到另一个项目? 解决方案 您可以从 Project 1 中的 snap 创建一个图像，然后使用 Project 2 从该图像创建一个实例. 我假设您在两
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BigQuery 和 Bigtable 有什么区别?
为什么有人会使用 Bigtable 而不是 BigQuery?两者似乎都支持读取和写入操作，后者还提供高级“查询"操作. 我需要开发一个联盟网络(因此我需要跟踪点击次数和“销售额")，所以我对这种差异感到很困惑，因为 BigQuery 似乎只是具有更好 API 的 Bigtable. 解决方案 区别基本上是这样的: BigQuery 是一个查询引擎，适用于不会发生太大变化或通过
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如何在浏览器中编辑 AWS S3 中的文件?
我在亚马逊的 S3 系统上托管了我的主页.为了更改页面上的信息，目前我必须更改计算机上的文件并上传新版本.但是，我想直接在浏览器中更改 S3 存储桶中的文件(在任何地方更改). 是否有基于云的文本编辑器可以将 S3 用作“文件系统"并允许我更改文本文件(例如 html、css、js 等)? 解决方案 我会使用 awscli 中的 S3 Sync 下载文件并在同步之前在本地编辑它们回到
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是否可以批量上传到亚马逊 s3?
amazon s3 支持批量上传吗?我有一份工作需要每晚上传约 100K 的文件，这些文件可以高达 1G，但强烈倾向于小文件(90% 小于 100 字节，99% 小于 1000 字节长). s3 API 是否支持在单个 HTTP 调用中上传多个对象? 所有对象都必须作为单独的对象在 S3 中可用.我无法在其他任何地方(FTP 等)或其他格式(数据库、EC2 本地驱动器等)托管它们.这是
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如何使用 url 访问 Python 中的 s3 文件?
我想编写一个 Python 脚本，该脚本将使用 s3 的 url 读取和写入文件，例如:'s3:/mybucket/file'.它需要在本地和云端运行，无需任何代码更改.有没有办法做到这一点? 编辑:这里有一些很好的建议，但我真正想要的是允许我这样做的东西: myfile = open("s3://mybucket/file", "r") 然后像使用任何其他文件对象一样使用该文件对象.
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