Python将cStringIO与foreach循环结合使用
我想遍历cStringIO对象行，但是它似乎不适用于foreach循环.更确切地说，行为就像集合是空的.我在做什么错了? 示例: Python 2.7.12 (default, Aug 29 2016, 16:51:45) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "credit
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为什么StringIO对象比真实文件对象慢?
我正在查看StringIO的来源，上面写着一些注释: 使用真实文件通常更快(但不太方便). 在C中还有一个更快的实现，称为cStringIO，但是 它不是子类的. StringIO就像一个内存文件对象一样， 为什么它比真实文件对象慢? 解决方案 Python的文件处理完全在C中实现.这意味着它相当快(至少在与本机C代码相同的数量级上). 但是，StringIO库是用Py
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tempfile.TemporaryFile与StringIO
我写了一个基准测试，比较了 ZOCache 的不同字符串连接方法. > 所以在这里看起来像tempfile.TemporaryFile比其他任何东西都快: $ python src/ZOCache/tmp_benchmark.py 3.00407409668e-05 TemporaryFile 0.385630846024 SpooledTemporaryFile 0.29996299
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实际文件对象比StringIO和cStringIO慢吗?
StringIO在其代码中具有以下注释: Notes: - Using a real file is often faster (but less convenient). - There's also a much faster implementation in C, called cStringIO, but it's not subclassable. “真实文件通常更快"这
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来自Powershell的Python Capture回复
下面的代码在手动键入时有效，但是当我运行程序时，没有任何输出.我的最终目标是从用户PC中检索这些数据，以创建一种重新创建快捷方式的简便方法....我的用户莫名其妙地失去了它们，大声笑 import smtplib, os, subprocess, sys from string import ascii_uppercase from cStringIO import StringIO da
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对StringIO，cStringIO和ByteIO感到困惑
我已经用谷歌搜索并且还在SO上搜索这些缓冲模块之间的区别.但是，我仍然不太了解，我认为我阅读的一些帖子已经过时了. 在Python 2.7.11中，我使用r = requests.get(url)下载了特定格式的二进制文件.然后，我将StringIO.StringIO(r.content)，cStringIO.StringIO(r.content)和io.BytesIO(r.content)
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Python的cStringIO写入时比StringIO占用更多的时间（字符串方法的性能）
在我的方式来配置python的字符串方法，以便我可以使用最快的一个。 我有这个代码来测试字符串连接的文件，StringIO，StringIO和普通的字符串。 ＃！/ usr / bin / env python #title：pythonTiming.py #description：将用于测试python中的定时函数 #author：myusuf #date：19-11-20
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pandas无法从大型StringIO对象读取
我使用pandas来管理一个8字节整数的大数组。这些整数作为逗号分隔的CSV文件中列的空格分隔元素包含，并且数组大小约为10000x10000。 Pandas能够快速读取逗号分隔的数据作为DataFrame从头几列，并快速存储空间分隔的字符串在另一个DataFrame与最少的麻烦。麻烦来了，当我尝试转换表从一列空格分隔的字符串到一个8位整数的DataFrame。 我试过以下：
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