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我正在尝试将python cx_Oracle与Centos 8中的oracle客户端库连接，我已经按照问题排查部分.特别是，将环境变量 DPI_DEBUG_LEVEL 设置为值64，然后再次运行脚本.这将告诉您正在搜索的所有位置以及该尝试的结果.如果这样做没有帮助，请使用记录的结果更新您的问题.这可能足以提供进一步的帮助. 编辑:正如克里斯所说，在使用即时客户端时，请勿设置环境变量 ORAC
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我有以下数据框 df2 = {名称:[PEPE，LUIS]，id:[1,2]，阶段:[0,1]，ord:[3，2]} 但是这些是必填字段，要插入表格，您还有更多字段允许空值. 数据框等于表中这些字段的位置 df2 = {labels =:1，id =:2，stage =:3，ord =:4} 桌子 创建表customer_prf(名称VARCHAR2(80)NOT NULL
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我通过uwsgi在Flask中创建了一个Web服务.我以为我会遵循良好的做法，并创建一个具有20个连接的SessionPool才是安全的.每次调用Web服务端点时，我都会从池中获取一个连接，最后释放它. 当使用Locust来测试API时，我遇到了数百次失败，其中一些较长的响应(30Mb JSON响应)接近100％.较小的有效载荷要好得多，但会出现间歇性故障. 当我回到不良习惯并在方法本
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使用Python 2.7.12和程序包 cx_Oracle ，我正在尝试创建程序包调用的扩展类
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我有一个PL/SQL函数 my_function ，该函数返回自定义对象: 创建或替换类型为"TP_ACTION"的对象(stop_time时间戳，user_name varchar2(64)，error_msg tp_message_l，构造函数TP_ACTION(varchar2中的usrnm:= null)返回结果为自，成员程序doClose(pi_session_MD5 IN VARCH
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大家新年快乐！ 我目前正在努力解决 ETL性能问题，因为我试图将更大的Pandas DataFrame(1-2个mio行，150列)写入Oracle数据库>.即使只有1000行，Panda的默认 to_sql()方法也可以在2分钟内正常运行(请参见下面的代码段). 我强烈的假设是，这些性能问题在某种程度上与底层数据类型(主要是字符串)有关.我在1000行随机字符串(基准:3分钟)和10
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我是Python和Flask的新手，我使用Oracle，在学习Flask教程时，我按如下编写代码，但它的气味真的很差，请帮助我解决这些问题，非常感谢！ 1)我需要释放连接以进行明确轮询吗? 2)我如何才能优雅地实现民意调查的获得和释放? def get_dbpool():如果没有hasattr(g，'db_pool'):g.dbPool = connect_db()返回g.dbPo
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我在sql中有一个存储过程: PROCEDURE sp_add_object_tags(pi_account_id IN user_files.account_id％TYPE，pi_object_id IN对象object_metadata.object_id％TYPE，pi_all_tags_identified IN VARCHAR2，pi_object_tag_tbl IN对象_tag_
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我得到 cx_Oracle.DatabaseError:ORA-12170:从python连接oracle时，TNS:Connect超时发生错误. 我已经安装了python 3.7.0和Instantclient_11_2. 下面是我正在做的过程， import cx_Oracledsn_tns = cx_Oracle.makedsn(''，1521，service_n
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我需要将oracle表导出为csv/excel文件格式(以及列标题).通过cx_oracle或sqlplus Welcome的解决方案. 注释中的Python代码: con = cx.connect()cur = con.cursor()打印机= cur.execute(sqlcode)con.commit() 解决方案 也许使用csv模块(来自标准库): 导入csvcursor
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我的原始数据如下: id = 2345id_num = 3,6,343,32 我需要通过cx_Oracle连接将以上两个参数作为ORACLE SQL查询中的参数进行传递: query =“""从mytable中选择*，其中pid = 2345和(3,6,343,32)中的id_num“" 我创建的字典为: sparm = {}sparm ['pid'] = idsparm ['
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我似乎无法在Google或SO上找到任何有关使cx_Oracle与PyPy一起使用的信息.有人可以告诉我是否有可能，如果可以，我该如何做到这一点? 解决方案 PyPy实际上有它自己的cx_Oracle模块，但是您需要自己编译它，看起来像: ./pypy/translator/goal/translate.py pypy/translator/goal/targetpypystandal
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我有一组使用cx_Oracle连接到远程数据库的python脚本.如果多次使用此连接，这是一个很大的项目.此外，我生成了一个.exe文件，该文件已分发并且应尽可能独立.换句话说，如果我将.exe发送给您，则您应该能够运行它而无需进行任何额外的修改(我使用pyinstaller) 现在，我可以使用 建立连接 ip ='myhost.example.pt'端口= 1521SID ='MYD
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我想执行一个查询，该查询从与数据库连接中指定的模式不同的模式中选择数据(相同的Oracle服务器，相同的数据库，不同的模式) 我有一个与Oracle服务器通信的python应用程序.它打开与数据库(服务器/架构)A的连接，并对数据库中的表执行选择查询. 我尝试了以下方法: 选择....来自pct.pi_int，pct.pi_ma，pct.pi_es在哪里 ... 但是我得到了
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所以我试图用cx_oracle依赖项推送一个python api，它也需要oracle即时客户端，但是我找不到一个在pcf上部署即时客户端的教程，有人曾经这样做过，或者有什么例子应该做什么?欣赏 更新: 这是我的.profile的内部 LD_LIBRARY_PATH =/home/vcap/app/oracle/instantclient:$ {LD_LIBRARY_PATH:-}
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我需要在spark作业中执行更新查询.我正在尝试下面的代码.但面临问题. import cx_Oracledef查询(sql):连接= cx_Oracle.connect(“用户名/密码@ s/db")游标= connection.cursor()cursor.execute(sql)结果= cursor.fetchall()返回结果v = [10]rdd = sc.paralle
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我在Linux机器上安装了2个oracle客户端。 10.2和12.2。 我必须用于cx_oracle的第二个，而我无法接触的其他较旧的实现则需要较旧的一个。 当我在其中添加第二个12.2 oracle客户端库时LD_LIBRARY_PATH路径并运行简单的oracle连接python程序，它给我下面的错误 cx_Oracle.DatabaseError：DPI-1050：Oracl
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我正在从一个Oracle数据库中检索数据负载，然后将其插入结构上相同的另一个非链接数据库中。 我正在这样做： 从xxx选择*，其中id =参数 和 从user_tab_columns中选择COLUMN_NAME，其中table_name = xxx 然后使用zip将其作为表名添加到字典中：用于从中构建插入内容的数据 问题是它返回日期字
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我想在python中执行sql查询。我可以使用cx_oracle在python中连接数据库： ＃建立连接 conn_str = u'username / password @ host ：1521 / sid' conn = cx_Oracle.connect（conn_str） 现在尝试使用Python中的SQL查询从数据库检索数据： sql_select_s
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我经历了许多相关的问题，这使我想知道为什么这是一个如此普遍的问题？无论如何，我试图使用 cx_Oracle模块。 我有： 即时客户端：instantclient-basic-win32-11.1.0.6.0.zip python-3.4 cx_Oracle-cx_Oracle-5.2-11g .win32-py3.4.exe 我已经设置了Path以及ORACL
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