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我有一个大型数据集，我想在Tensorflow中进行训练。 数据以压缩的numpy格式存储（使用 numpy.savez_compressed ）。每个文件的图像数量因生成方式而异。 当前，我使用基于Keras Sequence的生成器对象进行训练，但是我想移动完全不使用Keras的Tensorflow。 我正在TF网站上查看Dataset API，但我不知道如何使用它来读取nu
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