使用特定条件和添加新列将宽数据帧转换为长数据帧
我有如下所示的示例数据帧。 import pandas as pd import numpy as np NaN = np.nan data = {'ID':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','C','C','C','C','C','C','C','C'], 'Week': ['Week1','Week1','Week1','Week1','
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如何将 pandas 的多栏文本转换成张量？
您好，我正在处理关键点分析任务，该任务由IBM共享，这里是link。在给定的数据集中有多行文本，任何人都可以告诉我如何将文本列转换为张量，并在同一个dataFrame中再次赋值它们，因为那里还有其他列的数据。 问题 这里我面临着一个问题，我以前从未见过这种数据，比如有多个文本列，我如何将所有这些列转换为张量，然后应用一个模型。大多数情况下，数据是这样的：一个文本列 其他栏为标签，例如：电影评论
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