divide相关内容
元组代表分数.我试图通过乘以倒数来除分数 类测试():def __init__(self):self._x=(1,2)def __div__(self,div_fraction):返回 (self._x[0]*div_fraction[1],self._x[1]*div_fraction[0])y=测试()z=y/(1,3)打印(z) 给我: Traceback(最近一次调用最后一次):
..
为什么将两个 32 位 int 数除为 (int/int) 返回给我 0,但如果我使用 Decimal.Divide() 我得到正确答案?我绝不是 C# 人. 解决方案 int是整数类型;将两个整数相除执行 integer 除法,即小数部分被截断,因为它不能存储在结果类型中(也是 int!).相比之下,Decimal 有一个小数部分.通过调用 Decimal.Divide,您的 int 参
..
我可以看到这是新程序员的常见问题,但是我没有成功地为我的代码实现任何解决方案.基本上我想将 w 和 v 相除,它们必须保存到一个双变量中.但它打印 [0.0, 0.0, ... , 0.0] public static double density(int[] w, int[] v){双 d = 0;for(L = 0; L 解决方案 这里的这一行 d = w[L]/v[L]; 发生在几个
..
如果不使用*、/、+、-、%,运算符? 该号码可能有符号或无符号. 解决方案 这是一个简单函数,执行所需操作.但它需要 + 运算符,所以你剩下要做的就是用位运算符添加值: //替换 + 运算符int add(int x, int y){而 (x) {int t = (x & y)
..
我有一个数据框,如下所示,按车辆类型列出了受伤人数: trqldnum 目前我正在计算每种车辆类型第一行的比例: trqldprop
..
跟进这个 问题和数据框,我正在尝试转换此 进入这个(我知道它看起来一样,但请参阅下一行代码以查看差异): 在 Pandas 中,我使用了行代码 teste_2 = (value/value.groupby(level=0).sum()) 并且在 pyspark 中我尝试了几种解决方案;第一个是: df_2 = (df/df.groupby([“年龄"]).sum()) 但是,我收
..
我正在使用一个 DataFrame,我想在其中找到每个元素对一个组的贡献的百分比. 例如,我有以下数据框 一个出[295]:c1 c2 c30 一个 p1 11 b p1 22 c p2 33 d p3 4 我想用 c2 得到每个组的总和,然后将 c3 除以这个总和.我可以使用 groupby 函数来获取总和: b = a.groupby('c2').aggregate({'c3':
..
在 SQL Server 2005 Express 中,结果如下 选择 100/15 -- 结果 6 但我想得到近似值 7(比如使用计算器) 100/15 = 6.6666.. 如何在 SQL Server 中实现? 解决方案 你必须使用十进制数,例如100/15.0.如果使用整数,则结果将被解释为整数并截断为小于或等于结果的最大整数.
..
var 结果 = parseFloat($('.lot2').text())/parseFloat($('span.Price').text());$('.result').text(result);}); 如何将选定的值从逗号分隔值转换为点分隔值?有str.replace这个函数,但是不知道怎么放到函数里. 解决方案 如何将选定的值从逗号分隔值转换为点分隔值? 由此,我认为您
..
所以我需要的东西基本上在主题中描述. 就像我要输入数字 12 和它应该分成的部分数量一样,我希望它返回类似(包含 4 个部分)8、2、1、1 的内容.但不能加倍,因为我需要这些值内部 我之前找到了一个答案,但它只适用于双打.不是整数. (这是我找到的) public double[]divideUniformlyRandomly(double number, int part) {do
..
我想知道如何将 DataFrame 中的元素除以最大行数.见以下代码: index = pd.date_range('1/1/2000', period=8)df = DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=index, columns=['A', 'B', 'C'])dfMax = df.max(轴=1) 然后,df中的元素将基于同一行被dfMax分割.
..
我目前正在通过在Scala中编写尾递归来计算两个自然数的二项式系数.但是我的代码在除数方面存在问题,像我那样将整数除以k会给您一个非零的余数,从而导致舍入误差.那么谁能帮我弄清楚,如何解决? def binom(n:整数,k:整数):整数= {require(0
..
我有一个像这样的数据框: 将pandas导入为pddic = {'A':[100,200,250,300],'B':['ci','ci','po','pa'],'C':['s','t','p','w']}df = pd.DataFrame(dic) 我的目标是将行分为2个数据框: df1 =包含沿 B 列(不重复的行)不重复值的所有行. df2 =仅包含重复主题的行. 结果应如
..
我在此列有薪水表 EMPLOYEE_NAME SALARY------------------------安娜娜113750结婚124300贝拉105100 我想用2000或5000的分数取整附近的工资.因此,在这种情况下,就像 EMPLOYEE_NAME SALARY------------------------安娜114000结婚125000贝拉106000 有关其他信息,我
..
我有一个数据框,如下所示,其中按车辆类型列出了受伤人数: trqldnum
..
跟进此问题和数据框,我正在尝试将其转换 在这方面(我知道它看起来一样,但是请参考下一行代码以查看不同之处): 在熊猫中,我使用了行代码 teste_2 =(value/value.groupby(level = 0).sum()),在pyspark中,我尝试了几种解决方案;第一个是: df_2 =(df/df.groupby(["age"]].sum()) 但是,我收到以下错误
..
list1=['hello','hope','hate','hack','bit','basket','code','come','chess'] 我需要的是: list2=[['hello','hope','hate','hack'],['bit','basket'],['code','come','chess']] 如果第一个字符相同且属于同一组,则将其列出. 我该如何解决
..
我正在尝试将2个系列相除以获得它们的比率. 例如,我将网站(a.com,b.com,c.com)标记为*(所有网站) 他们每个人都有总节数和发生错误的统计信息.我想显示为条形错误/部分,其中每个站点的错误>部分到该站点的每个错误.在这里,我想得到3个酒吧. 所以: 解析器.*.sections.total B解析器.*.errors.total X轴模式:系列 显示:DrawMode
..
嗨,我正在尝试将(y2)列表中的值拆分为(inv)个部分. x = [0,100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100] y2 = [58,55,49,12,6,5,4,4.5,35,48,56,58] interval = 5 inv = (x[0] + x[1])/interval 我想将y2拆分成inv部分,所以我的答案应该是:
..
我正在尝试将2的整数相除并获得浮点数的结果,但是看来它不能正常工作.你能看到我在哪里做错了吗? sscanf部分正在工作,问题出在分割部分. char *latitude = "4055,1792.N"; int val1; int val2; int val3; float result; sscanf ( latitude, "%2d%2d,%4d", &val1, &val2, &v
..