“找不到事务存储类型"嵌入式 RavenDB 出错
我能够根据以下位置的代码成功运行 RavenDB 的简单测试:http:///ravendb.net/tutorials/hello-world 接下来我尝试以嵌入式方式运行它，但我不断收到以下错误: 消息:找不到事务存储类型:Raven.Storage.Esent.TransactionalStorage、Raven.Storage.EsentStackTrace:在 c:\Builds
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在 MongoDB 中存储 null 与根本不存储密钥
在我看来，当您创建 Mongo 文档并有一个字段 {key: value} 有时不会有值时，您有两个选择: 写入 {key: null} 即在字段中写入 null 值 根本不要将密钥存储在该文档中 这两个选项都很容易查询，一个是查询 {key : null}，另一个是查询 {key : {$exists : false}}. 我真的想不出这两个选项之间有什么区别会对应用场景产生
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在 MongoDB 中存储空值与根本不存储密钥
在我看来，当您创建一个 Mongo 文档并且有一个字段 {key: value} 有时不会有值时，您有两个选择: 写{key: null} 即在字段中写空值 根本不要将密钥存储在该文档中 这两个选项都很容易查询，一个是查询 {key : null}，另一个是查询 {key : {$exists : false}}. 我真的想不出这两个选项之间的任何差异会对应用场景产生任何影响(
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同时使用图形数据库和文档数据库
我正在考虑将实体存储在文档数据库(例如 CouchDB)和图形数据库(例如 Neo4j)中的设置.基本原理是将每个实体信息(数据、blob、值、复杂的内部结构)存储在文档数据库中，同时将实体关系(父级、子级、关联实体)存储在图数据库中. 有没有人做过/看到/被这样的设置咬过?我应该期待什么样的问题?首先想到的是两阶段提交.但这里的备份也有问题. 解决方案 您可以查看本书“七个星期内的
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使用 Mongoose 从 MongoDB 文档中删除一个键
我正在使用 Mongoose 库通过 node.js 访问 MongoDB 有没有办法从文档中删除密钥?即不只是将值设置为 null，而是将其删除? User.findOne({}, function(err, user){//正确地将键设置为空...但它仍然存在于文档中user.key_to_delete = null;//似乎没有任何效果删除 user.key_to_delete;用户
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OrientDB JSON 数据中的全文搜索
我在 OrientDB 3.0.27 中有以下数据，其中一些值在 JSON 数组中，一些是字符串 {“@type":“d"，“@rid":“#57:0"，“@version":2，“@class":“abc_class"，“用户名":[“7/1 LIBOR 产品"],“user_Accountability":[]，“user_Rollout_32_date":[]，“用户品牌":[“应用网络"
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键值数据有哪些良好的快速持久存储选项?
对于我正在编写的一个小型PHP应用程序，我们需要存储大量具有哈希键和一些简单字段值(“主机"，“路径")的记录.例如: '4420ffb32a' => array( 'host' => '127.0.0.1', 'path' => 'path/to/resource', ); 像这样的数据最好的持久存储是什么? MySQL将是最佳选择，还是对于如此简单的数据而言过于矫kill过正
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如何在Ravendb中反向索引相关文档
在public class Book { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public class Author { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } public IList BookId
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Orientdb作为文档图数据库
我正在使用Neo4j并试图找出Orient作为文档图数据库优于Neo4j的优势. 在Orientdb中如何在graphbdb中具有文档数据库的功能?两种模式(图形和文档)下的数据库都使用相同的数据源吗?如果是这样，那么是否有可能在documentdb中编辑数据并将其显示为graphdb? 我与Orientdb一起工作，看来您可以将数据库作为graphdb或documentdb来使用，所
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我应该在DocumentDb中取消规范化或运行多个查询吗?
我正在学习DocumentDb中的数据建模.这是我需要一些建议的地方 请在下面查看我的文档. 在这里我可以采取两种方法，各有利弊. 场景1: 如果我通过将项目团队成员信息(例如名字，姓氏，电子邮件等)保留在与项目相同的文件中来保持数据的非规范化(请参见下面的文档)，则可以在一个查询中获得所需的信息，但当Jane Doe结婚并且她的姓氏更改时，我必须更新Projects集合中
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在面向文档的数据库系统(如RavenDB)中，我该如何对层次结构和关系数据进行建模?
面向文档的数据库(尤其是RavenDB)确实让我着迷，我想与他们一起玩一点.但是，作为一个非常习惯关系映射的人，我试图考虑如何在文档数据库中正确建模数据. 假设我在C#应用程序中拥有一个具有以下实体的CRM(保留了不需要的属性): public class Company { public int Id { get; set; } public IList
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同时使用图数据库和文档数据库
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在MongoDB中存储null与根本不存储密钥
在我看来，当您创建一个Mongo文档并且有一个字段{key: value}有时没有值时，您有两个选择: 写{key: null}，即在字段中写入空值 根本不将密钥存储在该文档中 这两个选项都很容易查询，其中一个查询{key : null}，另一个查询{key : {$exists : false}}. 我真的想不出这两个选项之间的任何差异会对应用程序场景产生任何影响(除了选项2
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文档数据库:冗余数据，引用等(专门用于MongoDB)
似乎在很多情况下，构建数据的适当方法是将其拆分为两个文档.假设是连锁商店，您正在保存每个客户访问过的商店.商店和客户需要是独立的数据，因为它们与许多其他事物交互，但是我们确实需要将它们关联起来. 因此，简单的答案是将用户的ID存储在商店文档中，或将商店的ID存储在用户文档中.不过，由于ID没用，通常您还是希望访问1-2个其他数据块以用于显示.例如客户名称或商店名称. 您通常会存储整个文
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使用Mongoose从MongoDB文档中删除密钥
我正在使用 Mongoose 库通过node.js访问MongoDB 是否可以从文档中删除密钥?即不只是将值设置为null，而是将其删除? User.findOne({}, function(err, user){ //correctly sets the key to null... but it's still present in the document user.ke
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如何在MongoDB中组织多对多关系
我有两个表/集合；用户和组.用户可以是任意数量的组的成员，而用户也可以是任意数量的组的所有者.在关系数据库中，我可能会有一个名为UserGroups的第三个表，其中有一个UserID列，一个GroupID列和一个IsOwner列. 我正在使用MongoDB，并且我确定在文档数据库中针对这种关系有另一种方法.我应该将“用户组"列表和“所有者分组"列表作为两个ObjectID数组嵌入到用户表中吗
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RavenDB会话> 30
如果我要保存要保存的项目列表(计数> 30)，则会出现错误提示 最大请求数(30) 此会话已被允许 到达.乌鸦限制了 允许会话的远程呼叫 作为预警系统. 会议预计会很短 住了，乌鸦提供设施 像Load(string [] keys)一样加载 一次并批量处理多个文档 保存. 该如何解决?此错误的问题是我没有加载，我正在尝试保存文档.任何想法，将不胜感激.谢谢 解决方案 在调用Se
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在SQL中使用变量模式持久化复杂类型的最有效的方法
我在做什么 我正在创建一个SQL表，为复杂类型的对象提供后端存储机制。我试图确定如何以最好的表现完成这个。我需要能够查询复杂类型的每个单独的简单类型值（例如地址复杂类型中的城市的String值）。 我最初认为我可以将复杂的类型值存储在一个记录中作为XML，但现在我关心这个设计的搜索性能。 我需要能够快速创建变量模式，而无需更改数据库访问层。 我现在在哪里 现在我正在考虑创建
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在开发Web应用程序时，您将使用Graph数据库还是Document数据库？
我正在使用Rails开发基于Web的应用程序。我在使用图形数据库（如InfoGrid）或文档数据库（如MongoDB）之间进行辩论。 我的应用程序需要存储两组小数据作为URL，以及非常大的数据集，例如虚拟机。这些数据将绑定到单个用户。 我有兴趣了解人们使用图形或文档数据库的经验，以及为什么他们将使用任一选项。 / p> 谢谢 解决方案 世界，以正确和完全回答你的问题，但我
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key->值数据有什么好的，快速的持久存储选项？
对于我编写的一个小型PHP应用程序，我们需要存储大量具有哈希键和一些简单字段值（'host'，'path'）的记录。例如： '4420ffb32a'=> array（ 'host'=>'127.0.0.1'， 'path'=>'path / to / resource'， ）; 对于这样的数据，最好的永久存储是什么？ MySQL会是最好的选择，还是对于这样简单的数据呢？
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