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我想知道是否有人成功地使用pyinstaller和考虑了导入的脚本创建了独立的可执行文件。我已经尝试这样做了几天了,但是我一直收到导入错误。通过深入研究,我认为我可能需要添加一些隐藏的导入,并创建我自己的钩子。不过,我还没有听说有人在这方面取得了任何成功,所以我想我应该在这里问问,看看有没有人可能对这种情况有一些经验。 推荐答案 我一直试图构建我的Python应用程序的独立可执行文件,
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我一直在使用 sympy 和 scipy,但无法找到或弄清楚如何求解耦合微分方程组(非线性、一阶). 那么有没有办法解决耦合微分方程? 方程的形式为: V11'(s) = -12*v12(s)**2v22'(s) = 12*v12(s)**2v12'(s) = 6*v11(s)*v12(s) - 6*v12(s)*v22(s) - 36*v12(s) 具有 v11(s)、v22(s
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我想将多个 Mayavi 对象组合成一个“分组"对象,以便我一起控制它们的所有属性.例如,我通过组合 3 个内置曲面(两个球体和一个圆柱体)创建了以下双凸透镜形状.现在我想一次(不是单独)为所有组成表面分配统一的属性(镜面反射、环境颜色等).另外,我想整体平移/旋转镜头.我不知道如何做到这一点. 这是在 Mayavi 中创建的双凸透镜(代码如下): 如下图所示,上面的镜头由三个面组成:
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我有一个 python 脚本,它不是我写的,它使用了 vtk 模块.它适用于我的旧 iMac 和我的 Linux 机器.在安装了 OS X Mavericks 的 Macbook Pro 上尝试时,在渲染过程中出现段错误.我已经追踪到调用 vtkRender() 方法的错误,该方法导致脚本因 seg fault 11 崩溃.我真的不知道如何进一步找出错误的确切原因(例如,怎么做我使用 pdb 进入
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我试图在 mlab 中做一个简单的箭头来指向图表上的不同区域.考虑这个例子: fig = mlab.figure( bgcolor=(0, 0, 0))b=visual.Box(x=0, y=10, z=10)visual.set_viewer(fig)b=visual.Box(x=0, y=10, z=10)b2=visual.Box(x=10,y=10,z=10, 颜色=(0,0,1))a=
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Ubuntu 12.04 存储库中的 FEniCS 不适用于 Enthought EPD 除非我用 PYTHONPATH 做一些疯狂的事情,这通常会导致 EPD 使用 Ubuntu 存储库 python 模块而不是 EPD 模块. 另一种方法是编译和安装所有 FEniCS 模块 手动.这很奇怪,因为 FEniCS 需要 sudo 才能安装在普通的 EPD 目录/usr/local/EPD
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这是一个设计原则问题,适用于处理数学/物理方程的课程,其中允许用户设置计算剩余部分的任何参数.在这个例子中,我希望能够在避免循环依赖的同时设置频率. 例如: from traits.api import HasTraits, Float, Property从 scipy.constants 导入 c, h光子类(HasTraits):波长=浮点数#想做属性,但那会是循环的?频率 = 属性(
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我正在尝试在 Enthought Python Distribution (EPD) 上安装 Theano,但我收到一个奇怪的错误.这是我的安装方式: 我已将 EPD 安装到 C:\Python27. 之后,我使用 easy_install pip 安装了 pip我使用 pip install Theano 安装了 Theano 为了测试,我启动 ipython 并输入 import
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我刚刚在全新(干净)安装的 Mac OS X Mountain Lion 中安装了 Enthought Canopy.到目前为止,它似乎运行稳定且快速.我唯一的问题是我想自定义编辑器和控制台的语法突出显示.没有偏好允许我觉得很奇怪,因为嵌入式编辑器只是 Editra,一个高度可定制的编辑器.我想: 编辑器.由于我之前使用过 Editra,我可以将旧样式文件 (.ess) 放在哪里以突出显示语
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我想使用 scipy.signal.lti 和 scipy.signal.impulse 函数来计算传递函数.我通过以下方式导入 scipy 模块. 将 scipy 导入为 sp将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从数学导入 * 但是,当我输入以下脚本时, tf = sp.signal.lti(numH, denH) 内核报错: --->10
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我最近卸载了一个运行良好的 Enthought Canopy 32 位副本并安装了 Canopy 1.1.0 版(64 位).当我尝试使用 sklearn 来拟合模型时,我的内核崩溃了,我得到以下信息错误: 内核(用户 Python 环境)已终止,错误代码为 3.这可能是由于您的代码或内核本身存在错误.从内核进程捕获的输出如下所示.OMP:错误 #15:正在初始化 libiomp5md.dll,
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我的一些 python 脚本使用 rpy2 作为 R 的接口,它与之前的 Enthought EPD python 完美配合. 我最近从 Enthought 安装了 Canopy Python.Python 现在不再找到 rpy2 模块,当我尝试重新安装它时,出现以下错误: $ easy_install rpy2[...]处理 rpy2-2.3.5.tar.gz写/var/folders/
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如何在 Canopy Enthought 中使用 Python 3?它在底部有选择 Python 3 的选项,但这在我们使用时不会改变任何东西: print(sys.version)2.7.3 |32 位 |(默认,2013 年 3 月 25 日,15:38:39)[MSC v.1500 32 位(英特尔)] 解决方案 Enthought 工程师回答说,目前无法在 Canopy 中使用 Py
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我已经从 https://www 下载了 Enthought Canopy EPD Free(现在是 Canopy Express).enthought.com/products/epd/free/ 并想安装 SciKit Learn (http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/) 这不是基本 EPD 免费安装的一部分. 尝试安装时
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我安装了 EPD,并且正在试用 Canopy(Windows 7 64 位,学术许可).当我第一次启动 Canopy 时,什么也没发生(没有 GUI,没有错误消息),我意识到这是因为我将 QT_API 设置为 pyqt.将 qt_api 更改为 pyside 允许我启动 Canopy.完成此操作后,我检查了是否通过 Canopy 包管理器安装了 pyqt.但是 Canopy 拒绝从 QT_API
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在 Mac 上安装 Pygame 有许多未解决的问题,但我将在这里提出我的具体问题并希望得到答案. 我在 Mac 上安装 Pygame 时遇到了难以置信的困难.我使用 Enthought 版本 EPD 7.3-2 32 位,它是我的默认框架,所以如果我在终端提示符下输入 python,我会得到: $ pythonEnthought Python Distribution (EPD) 免费版
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我今天在 Mac OSX 10.5.8 上下载了 Eclipse (3.5.2) 的 Pydev 插件.为了能够使用 Pydev,我需要在 Eclipse 中配置解释器.我不清楚我到底需要在这里做什么,或者这一步做什么.我想确保当我使用 Pydev 从 Eclipse 运行程序时,它使用我安装的 Enthought Python Distribution (EPD),并且可以使用 EPD 附带的所
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我在 Ubuntu 10.10 x64 的 Enthought Python Distribution (Python 2.6.6) 下使用 PyAudio. >>>导入pyaudio>>>pa = pyaudio.PyAudio()>>>pa.get_default_input_device_info()回溯(最近一次调用最后一次):文件“",第 1 行,在
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我有一个 python 脚本,我想使用 py2exe 将其制作成可执行文件.当我尝试导入熊猫时它失败了(这就是我在示例失败脚本中所拥有的所有内容): 导入熊猫 回溯看起来像: File "c:\users\***\appdata\local\enthought\canopy\user\lib\site_packages\py2exe\mf.py", line 724, in import_h
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我在 Mac OS X PyCharm 上将 Enthought 设置为解释器: ~/Library/Enthought/Canopy_64bit/User 但是,它没有显示来自 matplotlib 的任何图. 将pandas导入为pd从 numpy 导入 *导入 matplotlib.pyplot 作为 pltts = pd.Series(random.randn(1000), inde
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