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在一系列浮点算术运算之后与浮点数进行小于等于比较是否有“最佳实践"? 我在 R 中有以下示例(尽管该问题适用于任何使用浮点的语言).我有一个双 x = 1 在其上应用一系列加法和减法.最后 x 应该正好是一,但不是由于浮点运算(据我收集).示例如下: >stop_times expr some_arbitrary_factor 的指南?
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sys.float_info.epsilon 返回什么? 在我的系统上我得到: >>>sys.float_info.epsilon2.220446049250313e-16>>>sys.float_info.epsilon/21.1102230246251565e-16>>>0<sys.float_info.epsilon/2 这怎么可能? 编辑: 你没问题,我认为 ep
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您是否可以通过将两个舍入到所需的精度来可靠地比较两个浮点的等效性,而不是使用epsilon进行浮点比较? 例如: round($ float,3)=== round($ otherFloat,3) 解决方案 否.如果您的数字刚好在函数的四舍五入而不是四舍五入的值的相对两端(如果四舍五入为最接近的整数,则为半整数),则无论它们之间的距离如何接近,它们都将四舍五入是.
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作为学校作业的一部分,我试图计算C ++中的double和float的机器epsilon值.我在Windows 7(64位)中使用Cygwin,这是代码: #includeint main(){双ε= 1;而(1 + epsilon> 1)epsilon = epsilon/2;epsilon = 2 *ε;std :: cout
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我的团队正在使用财务软件,该软件在C#浮点数加倍时公开货币价值。有时,我们需要比较这些值以查看它们是否等于零或处于特定限制之下。当我注意到这种逻辑中的意外行为时,我很快了解了浮点双打中固有的舍入误差(例如1.1 + 2.2 = 3.3000000000000003)。到目前为止,我主要使用C#小数表示货币值。 我的团队决定使用epsilon值方法来解决此问题。本质上,当您比较两个数字时,如果
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为什么十进制数据类型没有 Epsilon 字段? 从手册中,十进制的值是±1.0×10e−28到±7.9×10e28。 Double.Epsilon 的说明: 表示大于零的最小 Double 正值 看来,十进制也具有这样的(非平凡的)值。但是为什么它不那么容易访问? 我确实知道+1.0×10e−28恰好是大于零的最小正十进制值: 十进制Decimal_Epsil
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在一系列浮点算术运算之后,是否有“最佳实践"用于对浮点数进行小于等于的比较? 我在R中有以下示例(尽管该问题适用于使用浮点数的任何语言).我有一个双x = 1,在其上我应用了一系列的加法和减法.最后,x应该恰好是一个,但不是由于浮点运算(从我的收集中得出).这是示例: > stop_times expr
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我无法理解将epsilon-NFA转换为NFA的过程,所以我想知道是否有人可以帮助我: 答案是: 新NFA中的0的A分别为1,2和2.我认为这是因为Epsilon NFA中的0导致1和2带有A(与Epsilon结合使用).那么为什么1,2为何没有A步到2,因为在Epsilon NFA中1却有A步到1和2? 解决方案 每当从NFA中删除ε时,在转换时都应注意ε过渡的方向.
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我正在使用双精度求解方程,并且得到了-7.07649e-17而不是0的解决方案. 我同意它已经足够接近,可以说它相等了,但是我已经阅读了该机器C ++双重类型的epsilon是2^-52 ,它大于我得到的值. 那么为什么我的价值不如机器epsilon? 为什么值不能四舍五入? 这没什么大不了的,但是当我进行逻辑测试时,我的值似乎不为零... 解决方案 这个故事有两个不同的
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有一个FLT_MIN常数,该常数最接近零.如何最接近some number值? 例如: float nearest_to_1000 = 1000.0f + epsilon; // epsilon must be the smallest value satisfying condition: // nearest_to_1000 > 1000.0f 我希望在不使用特殊功能的情况下使
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我试图了解什么是机器epsilon.根据Wikipedia,其计算公式如下: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsil
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我需要找到机器epsilon,并且正在执行以下操作: eps = 1; while 1.0 + eps > 1.0 do eps = eps /2; end 但是,它向我展示了这一点: Undefined function or variable 'do'. Error in epsilon (line 3) while 1.0 + eps > 1.0 do 我该
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当我设置epsilon=10e-8时,AdamOptimizer不起作用.当我将其设置为1时,它就可以正常工作. 解决方案 t
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我试图确定 double 机器epsilon Java,使用它的最小可表示定义 double 值 x ,使得 1.0 + x!= 1.0 ,就像在C / C ++中一样。根据维基百科,这台机器epsilon等于 2 ^ -52 (其中52是 double 尾数位数 - 1)。 $ b 我的实现使用 Math.ulp()函数: double eps = Math.ulp(1.0);
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这是 。 是一个非常类似的问题 Double.Epsilon 表示相等,大于,小于,小于或等于,大于或等于 。 / b> 众所周知,对于两个浮点值 x 应该看起来更像这样(而不是一个简单的=): $ b abs( x - y )
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为了让这个问题变得简单,我们假设我想计算 float 上的表达式 a /(b-c) > s。 为了确保结果有意义,我可以检查 b 和 c 等于: $ b float EPS = std :: numeric_limits :: epsilon(); (b-c)> EPS ||(c-b)> EPS) { return a /(b-c); } 但是我的测试表明仅
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这似乎是一个更好的针对具有一些编程经验的人的问题,而不仅仅是一般的Excel用户,因此我在这里询问而不是超级用户。 有没有办法,最好是通过一个函数来返回epsilon(即在Excel的计算中可以表示的最小的非零数)?如果它不能通过函数检索,是否有一个快速的方式通过一个紧凑的功能来计算? 要清楚,我不是在寻找基于VBA的解决方案,我想要一个不需要运行宏的基于Excel公式/电子表格的解决
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经过一点点阅读,引发了我的兴趣: 我以为是的,两个语句是等价的,给出MSDN的声明: 表示大于零的最小正Double值。 很高兴看到人们的想法。 编辑:找到一台带VS的电脑,并运行这个测试。结果是,正如预期的那样,它们是等价的。 [测试] public void EpsilonTest() { 比较(0d); 比较(double.Epsilon); 比较(
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执行从struct CSV D获取2个数组(column1和column2)的函数,并从中绘制图形。 想法是找到每个的最大值,最小值阵列,然后在 min-EPSILON 和 max + EPSILON 之间的距离范围在600个相等的区域,其中 EPSILON = 10 ^( - 6) 问题是该函数不能正确绘制最低行,我认为比较数组中的值与 min-EPSILON 的问题是不确定的。请指
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我正在实现一个可重用的DoubleEqualityComparer(具有自定义容差:“epsilon”构造函数参数),以缓解LINQ的使用顺序为双倍。例如: bool myDoubleFound = doubles.Contains(myDouble,new DoubleEqualityComparer(epsilon:0.01)); 实现GetHashCode的正确方法
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