如何计算NAN在两个数据帧上的平均绝对误差
我的数据如下： > dput(head(df1,25)) structure(list(Date = structure(c(16644, 16645, 16646, 16647, 16648, 16649, 16650, 16651, 16652, 16653, 16654, 16655, 16656, 16657, 16658, 16659, 16660, 16661, 16662,
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解以某一数为模的方程组，有或没有数值
假设我有这样一组方程： 如果我想用NumPy解决这个问题，我只需这样做： a = numpy.array([[1, 1, 1],[1,3,9],[1,5,8]]) b = numpy.array([8, 10, 11]) print(numpy.linalg.solve(a,b)) 结果将打印以下内容： [7.33333333 0.55555556 0.11111111]
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我想用Python解隐式方程y=(5.172*(10+4.472*y)^0.4)/(10+2*y
这实际上涉及到求解流量方程 Q=1/nAR^(2/3)*S^(1/2) 其中in而不是深度‘y’的流量‘q’将是已知的，而深度将通过以传统方式进行初始近似来找出。 我想要的是用python语言开发一段代码，在给出初始近似时，该代码可以迭代地求解深度‘y’。 推荐答案 不适合这样的CPU密集型操作。用纯Python和迭代方法进行近似可能行不通。如果解决方案保证是整数，并且您知
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我怎样才能把字符串拆分成令牌呢？
如果我有字符串 'x+13.5*10x-4e1' 如何将其拆分为以下令牌列表？ ['x', '+', '13', '.', '5', '*', '10', 'x', '-', '4', 'e', '1'] 我当前使用的是shlex模块： str = 'x+13.5*10x-4e1' lexer = shlex.shlex(str) tokenList = [] for t
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如何打破线条上的长方程?
我正在尝试在新行中添加一个方程式.问题是方程对线来说太长了，我需要手动打破它.否则，它只会重叠到右列或右边距(看起来很丑......).有没有办法 LaTeX 可以为我打破方程式，所以看起来不错? 我附上我的乳胶代码: \begin{align*}f(n)-f(0) &= A(n)-B(n)-C(n)-D(n)\cdot d-\left(A(0)-B(0)-C(0)-D(0)\cdot d
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用一个数字给几个方程编号
如何在 align 环境中仅使用一个数字对多个方程式进行编号? 例如 \begin{align}w^T x_i + b \geqslant 1-\xi_i \text{ if } y_i=1, \nonumber \\w^T x_i + b \leqslant -1+\xi_i \text{ if } y_i=-1,\结束{对齐} 编号将出现在第二个等式旁边.但如果它出现在两个方程的线之
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在方程式中将 LaTeX 分数项排版更大
我在 LaTeX 中有以下公式，基于 Fisher 精确检验.(注意:需要使用 \binom 的 amsmath 包.) \begin{方程}P(i,j) = \sum_{x=|N(V_i) \cap V_j|}^{\min\{|V_j|, |N(V_i)|}\frac{ \binom{|V_j|}{x} \binom{|V - V_j|}{|N(V_i)|- X}}{\binom{|V|}{|
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寻找一个独立的方程渲染库
是否有一个小型的、独立的库，它将以基于文本的格式(例如 LaTeX 或 MathML)编写的方程呈现为图像(矢量或光栅)? 最好是 Python 或 Python 友好的. (我发现的一种可能性:Matplotlib 有 Python 代码来解析和显示 LaTeX 方程，使用gl2ps.如果我没有找到其他任何东西，似乎可以将所有相关位提取到一个单独的库中.) 编辑:“自包含"我的
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根据项目数和屏幕比例分屏
给定动态数量的项目，我必须(尽可能)平均分割屏幕. 所以我需要根据屏幕大小/比例找到列数和行数. 每个项目的大小并不重要，因为我将根据每列和每行的项目以百分比计算它们. 如果我有 5 个项目，那么(取决于屏幕比例)我可能在第一行有 3 列，在第二行有 2 列.没关系. 解决方案 首先你必须确定“平均划分屏幕"是什么意思.这可能意味着每个项目都有一个首选的 x 与 y 比率
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如何在Python中找到一条线和多条曲线的交点?
我有图中表示的数据. 曲线是外推的，我有一条直线，其方程是已知的.曲线方程未知.现在，我如何找到这条线与每条曲线的交点? 可重现的代码: 将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从 scipy 导入插值x = np.array([[0.12, 0.11, 0.1, 0.09, 0.08],[0.13, 0.12, 0.11, 0.1, 0.0
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在 Python 中解决数学方程的最简单方法
我想解一组方程，线性的，有时是二次的.我没有具体的问题，但我经常遇到这种情况. 使用 wolframalpha.com(与 Mathematica 等效的网络)来解决这些问题很简单.但这并没有提供 iPython shell 的舒适性和便利性. 是否有一个简单的库可以从 python shell 处理线性和二次方程? 就我个人而言，我觉得使用 Casio 991 MS 科学计算器
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使用 oMath.BuildUp 方法的 Excel/Word 方程?
我正在尝试使用 VBA 在 Microsoft Word 2010 中自动生成方程并将其插入到 Excel 中，因为它不支持 oMath 对象.问题在于 oMath.BuildUp 方法.它不会像手动输入时那样解释 \sqrt、\times、\delta 之类的内容. 例如输入代码 Celsius = \sqrt(x+y) + sin(5/9 \times (Fahrenheit – 23
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Python中的方程解析
我如何(轻松地)获取用户在运行时可能输入的诸如 "sin(x)*x^2" 之类的字符串，并生成一个可以评估的 Python 函数x 的任何值? 解决方案 Python 自己的内部编译器可以解析这个，如果你使用 Python 符号. 如果你稍微改变一下符号，你会更快乐. 导入编译器eq="sin(x)*x**2"ast=compiler.parse(eq) 您将获得一个可以使用的抽
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是否可以使用 Matplotlib 绘制隐式方程?
我想在 Matplotlib 中绘制隐式方程(形式为 f(x, y)=g(x, y) 例如.X^y=y^x).这可能吗? 解决方案 我不认为有很好的支持，但你可以尝试类似的东西 import matplotlib.pyplot从 numpy 导入范围从 numpy 导入网格网格增量 = 0.025xrange = arange(-5.0, 20.0, delta)yrange = ara
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如何在Matlab中绘制一个圆?
我想知道如何在知道圆心和半径的情况下在 Matlab 中绘制圆?我试过 circles() 这似乎不起作用，因为我的 Matlab 版本没有它.我知道我可以使用 Rectangle 函数来这样做，但这是一种相当复杂的方法，因为我每次都需要计算出最左边的点. 难道没有更简单的方法可以让我在知道圆心和半径的情况下画圆吗? 解决方案 别笑，但最简单的方法是使用 rectangle 函数，确
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如何使用 Matplotlib 处理渐近线/不连续性
在绘制具有不连续性/渐近线/奇异性/任何内容的图形时，是否有任何自动方法可以防止 Matplotlib 在“中断"处“加入点"?(请参阅下面的代码/图片). 我读到 Sage 有一个看起来不错的 [detect_poles] 工具，但我真的希望它与 Matplotlib 一起使用. 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt将 numpy 导入为 np从 sympy 导入 symp
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绘制方程到笛卡尔平面
我正在尝试将一个二变量方程绘制到笛卡尔平面上.这是我的问题，在下面的代码中，如果我注释掉一个 for 循环并让另一个运行，则图的图(x 的负侧或正侧)是正确的，但是如果我同时运行两个 for 循环，它们似乎会改变每个其他和图表出来错误.我已经尝试了 for 循环的每一种组合，向前、向后循环，似乎都没有解决问题. 我注释掉了这些循环在“public class DrawingComponent
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有人可以为我简化这个等式吗?
我知道我可以使用 Mathematica，但遗憾的是我没有.我只想找到 A,B,C,D形成矩阵 |X1^3 x1^2 X1 1 ||A||y0||X2^3 x2^2 X2 1 ||乙||y1||X3^3 x3^2 X3 1 |X|C|= |y2||X4^3 x4^2 X4 1 ||D||y3| 我只想找到 A、B、C 和 D 的简化方程. 实际上我正在尝试在 arduino 中做一个需要
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使用 apache poi 将公式从 Word (*.docx) 读取到 HTML 及其文本上下文
");writer.write(allHTML.toString());writer.write("
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如何在对齐环境中标记每个方程?
我想知道如何在 align 环境中标记每个方程?例如 \begin{align} \label{eq:lnnonspbb}\lambda_i + \mu_i = 0 \\\mu_i \xi_i = 0 \\\lambda_i [y_i( w^T x_i + b) - 1 + \xi_i] = 0\end{对齐} 只标注第一个方程，以后只能引用第一个方程. 解决方案 您可以单独标记每一行
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