C++17折叠表达式语法？
我正在尝试使用紧凑文件夹表达式，但未成功。 例如，下面是一个正在运行的C++17代码 template struct Fold_And : std::integral_constant { }; template constexpr auto Fold_And_v = Fold_And::
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可视化代码，折叠注释
Visual Studio代码1.24.1 当我今天在做一些事情的时候。它促使我进行了更新(更新到了1.24.1)。我不确定是在大约同一时间意外撞上了快捷键，还是这是由更新引起的。 但我似乎不能再将注释用作折叠点。 但是，我仍然不确定我是否遇到了某种快捷方式，或者这是否是由修补程序引起的。 我的googlefu没有帮助我找到visual studio代码的答案。找到了许多关
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什么是“不同的方法"?Traversable 除了 Foldable 之外还有什么?
可折叠 是 Traversable，类似于 Functor 是 Applicative 和 Monad 的超类. 类似于Monad的情况，基本上可以将fmap实现为 liftM :: Monad m =>(a->b)->m a ->mb提升M f q = 返回.f =
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如何编写 a-> 类型的函数b->b->b 用于折叠一棵树
一些背景知识:我在 Haskell 中有以下类型的 foldT 函数(类似于 foldr，但用于树). foldT :: (a -> b -> b -> b) ->b->树 a ->b 这个 foldT 只接受 type (a -> b -> b -> b) 作为输入函数. 我正在尝试找到一种方法将我的树转换为列表，但无法找到一种方法使我的附加函数采用 (a -> b -> b -> b
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球拍中的树折叠
我是 Racket 的初学者，我遇到了这个问题: 定义一个结构，node，它有这些字段:value、left、middle、对.此结构表示树结构中的节点. 这些字段包含存储在节点、左子树中的值，分别是中间子树和右子树.如果子树不存在，那么对应的字段应该包含一个emptyNode 如下所述. 定义一个结构，emptyNode，在树中指定一个空节点. 编写一个函数，treeFold，它接受
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在 Lisp 中对树使用 reduce
要在 Lisp 中折叠平面列表，请使用 reduce: * (减少#'+ '(1 2 3 4 5))15 但是如果我有一个任意复杂的树，并且我想对每个元素应用一个函数怎么办?所以折叠 '(1 (2) (3 (4) 5)) 仍然会给出 15?我尝试使用 reduce，但我不得不提供一个自定义函数，这有点违背了目的: (defun tree+ (a b)(cond ((null b) 0)((原
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Sml 折叠一棵树
到目前为止，我正在尝试使用 fold 函数来获取树的乘积，这就是我所拥有的.我对如何在遍历树时使用折叠方法感到困惑 datatype 'a bin_tree = 'a 的叶子|'a bin_tree * 'a bin_tree 的节点有趣的树折 g z 空 = z|treefold g z (Node (l, x, r)) = g(x, g(treefold g z l, treefold g
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在 f# 中折叠/递归多路树
我正在尝试为二叉树调整布赖恩折叠 (http://lorgonblog.wordpress.com/2008/04/06/catamorphisms-part-two/) 申请多路树. 来自 Brian 博客的总结: 数据结构: type Tree=|(*data*)'a * (*left*)Tree的节点* (*右*)树|叶子让 tree7 = Node(4, Node(2
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是否可以使用延续使 foldRight 尾递归?
以下博客文章展示了如何在 F# foldBack 可以使用 continuation 传递样式进行尾递归. 在 Scala 中，这意味着: def foldBack[T,U](l: List[T], acc: U)(f: (T, U) => U): U = {我匹配{案例 x :: xs =>f(x, foldBack(xs, acc)(f))情况为零 =>ACC}} 可以通过这样做使尾
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List.fold 和 List.foldBack 的区别示例
我对 List.fold 和 List.foldBack 之间区别的理解是 foldBack 以相反的顺序迭代其列表.这两个函数都会从列表中的项目中累加结果. 我在想出一个更好的例子时遇到了麻烦，最好在列表上折叠.在我提出的示例中，如果函数逻辑执行相同的操作，则 fold 和 foldBack 的结果相同. []让``List.foldBack 从右到左累积一个值``() =让列表 = [
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如何根据reduce定义map、filter和reverse等操作?
在此博客条目中，“JavaScript 中的 CSP 和转换器"，作者声明: 首先，我们必须意识到许多数组(或其他集合)操作，如map、filter 和reverse 可以用术语定义reduce. 我的问题是:如何根据reduce定义map、filter和reverse等操作?您能否提供Clojure中的示例? 解决方案 这是真的，如果我们不关心懒惰的话.在 Clojure 中
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折叠和减少的区别?
尝试学习 F#，但在尝试区分 折叠 和 减少.折叠似乎做了同样的事情，但需要一个额外的参数.这两个功能的存在是否有正当理由，或者它们是为了适应不同背景的人?(例如:C# 中的字符串和字符串) 这是从示例中复制的代码片段: 让 sumAList 列表 =List.reduce (fun acc elem -> acc + elem) 列表让 sumAFoldingList 列表 =List.
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为什么这个 Haskell 代码可以成功地处理无限列表?
我有一些 Haskell 代码确实可以在无限列表上正常工作，但我不明白 为什么它可以成功地做到这一点.(我修改了我的原始代码——它没有处理无限列表——从其他一些在线代码中合并一些东西，突然我发现它可以工作，但不知道为什么). myAny :: (a -> Bool) ->[a] ->布尔值myAny p list = foldr step False list在哪里步骤项目 acc = p 项目
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Scala 中 foldLeft 和 reduceLeft 的区别
我已经了解了 foldLeft 和 reduceLeft 之间的基本区别 左折叠: 必须传递初始值 reduceLeft: 将集合的第一个元素作为初始值 如果集合为空则抛出异常 还有其他区别吗? 有两种功能相似的方法有什么具体原因吗? 解决方案 在给出实际答案之前，这里有几点需要提及: 你的问题与left没有任何关系，而是关于reduce和fold
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你怎么知道什么时候用左折叠，什么时候用右折叠?
我知道向左折叠会产生左倾树，向右折叠会产生右倾树，但是当我伸手去折叠时，我有时会发现自己陷入了令人头疼的想法中，试图确定哪个那种折叠是合适的.我通常最终会展开整个问题，并逐步执行 fold 函数的实现，因为它适用于我的问题. 所以我想知道的是: 确定向左折叠还是向右折叠有哪些经验法则? 鉴于我面临的问题，我如何快速决定使用哪种折叠方式? Scala by Example (PD
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与函数式编程中的“折叠"函数等效的“pythonic"是什么?
在 Haskell 中实现以下内容的最惯用的方法是什么: foldl (+) 0 [1,2,3,4,5]-->15 或者它在 Ruby 中的等价物: [1,2,3,4,5].inject(0) {|m,x|米+x}#>15 显然，Python 提供了 reduce 函数，它是 fold 的实现，与上面完全一样，但是，我被告知“pythonic"编程方式是避免 lambda 术语和高阶函数，
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`any`/`all` 的 Haskell/GHC 性能
我为 Haskell 的内置 [] 列表数据编写了量化函数 exists、forall 和 none类型.在很多情况下，这些似乎比 Prelude/Data.Lists any 和 all 更有效.我天真地怀疑这种性能是由于 any 和 all 使用 Θ(n) 折叠实现的.由于我对 Haskell 比较陌生，我想我一定是搞错了，或者说这种现象是有原因的. 来自Data.Foldable:
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为什么在 Spark 中需要折叠动作?
我有一个愚蠢的问题，涉及fold 和PySpark 中的reduce.我理解这两种方法之间的区别，但是，如果两者都需要应用的函数是一个可交换的幺半群，我无法找出一个例子，其中 fold 不能被reduce`替代. 另外，在fold的PySpark实现中使用了acc = op(obj, acc)，为什么使用这个操作顺序而不是acc =op(acc, obj)?(这第二个顺序对我来说听起来更接近
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为什么 foldl 在 Racket 中以一种奇怪的方式定义?
在 Haskell 中，与许多其他函数式语言一样，函数 foldl 被定义为，例如，foldl (-) 0 [1,2,3,4] = -10. 这没问题，因为 foldl (-) 0 [1, 2,3,4] 根据定义是 (((((0 - 1) - 2) - 3) - 4). 但是，在 Racket 中，(foldl - 0 '(1 2 3 4)) 是 2，因为 Racket “智能地"计算
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在无限列表上左右折叠
我对 Learn You A Haskell 中的以下段落有疑问(imo 好书，不是贬低它): 一个很大的区别是对的折叠适用于无限列表，而左边的则不能！把它很明显，如果你在某个时候拿了一个无限列表然后把它折叠起来从右边开始，您最终会到达列表的开头.然而，如果你在一个点上取一个无限列表并且你试图折叠从左往上，你永远不会走到尽头！ 我就是不明白这个.如果你拿一个无限列表并尝试从右边折叠它，
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