创建一个变量，捕获按组最频繁出现的情况
定义: df1 s.t. >df1编号 v11 1 一个2 1 乙3 1 乙4 2 厘米5 2 c6 2 c 我想创建第三个变量 freq，它包含 v1 中最频繁的观察，通过 id s.t. >df2id v1 频率1 1 a b2 1 乙3 1 乙4 2 c c5 2 c c6 2 c c 解决方案 您可以使用 ddply 和一个自定义函数来选择最频繁的值: myFun
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如何计算给定因子中每个级别的值?
我有一个大约 2500 行的 data.frame mydf.这些行对应于第 1 列 mydf$V1 中的 69 类对象，我想计算每个对象类有多少行.我可以通过以下方式获得这些类的一个因素: objectclasses = unique(factor(mydf$V1, exclude="1")); 计算每个对象类的行数的简洁 R 方法是什么?如果这是任何其他语言，我会用循环遍历数组并保持计数，
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如何计算R中每一行的字符串频率
我有一个 .txt 文件，看起来像这样: rs1 NC AB NCrs2 AB NC AArs3 数控 数控 数控... 对于每一行，我想计算“NC"的频率，以便我的输出如下所示: rs1 2rs2 1rs3 3... 谁能告诉我如何在 R 或 Linux 中执行此操作?非常感谢！ 解决方案 df$count 我们可以在从这个表达式df[-1] == "NC"创建的矩阵上使用r
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Python中的项目频率计数
假设我有一个单词列表，我想找出每个单词在该列表中出现的次数. 一个明显的方法是: words = "苹果香蕉苹果草莓香蕉柠檬"uniques = set(words.split())freqs = [(item, words.split().count(item)) 对于唯一项中的项]打印(频率) 但是我觉得这段代码不太好，因为程序会遍历单词列表两次，一次是构建集合，第二次是统计出现次数
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SOLR 术语频率
我正在使用 solr，到目前为止一切都很好.当我进行搜索时，我想获取每个文档中搜索“术语"的次数以及文档本身.我已经找到了很多信息，但是经过它之后，我仍然不明白如何做到这一点.有那么难吗? 有人可以帮我吗? 虽然我确实得到了结果，但 fl 字段始终为 0 http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=text:*mySearchTer
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MySQL SELECT 按组最频繁
如何获取 MySQL 中每个标签最常出现的类别?理想情况下，我想模拟一个聚合函数来计算 mode列. SELECT标签, s. 类别FROM 标签 tLEFT JOIN 东西使用 (id)按标签排序；+-----------------+----------+|标签 |类别 |+-----------------+----------+|汽车 |8 ||巴|8 ||竹 |8 ||竹 |8 ||竹
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使用 dplyr 进行交互频率计数，必须包括零计数
我的问题涉及使用 R 中的 dplyr 包编写代码 我有一个相对较大的数据框(大约 500 万行)，有 2 列:第一个带有单独的标识符(id)，第二个带有日期(date)>).目前，每一行都表示在日期列中的日期发生了一个动作(由 id 列中的个人采取).大约有 300,000 个独特的个体，以及大约 2600 个独特的日期.比如开头的数据是这样的: id 日期约翰12 2006-08-0
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Python - 在文本文件中查找单词列表的词频
我正在努力加快我的项目来计算词频.我有 360 多个文本文件，我需要获取单词总数和另一个单词列表中每个单词出现的次数.我知道如何使用单个文本文件执行此操作. >>>导入 nltk>>>导入操作系统>>>os.chdir("C:\Users\Cameron\Desktop\PDF-to-txt")>>>文件名="1976.03.txt">>>文本文件=打开(文件名，“r")>>>inputStri
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用于在列中显示词频的sql server函数
我有一个表格，其中列出了一项调查中的自由文本输入，允许参与者输入他们的回答(关于他们希望在婚礼中使用的颜色) 我想写一个sql函数，把这个列的所有信息都收集起来，orders统计每个词出现的频率，按照这个计数对结果集进行排序. 响应--------红和白绿色白色和蓝色蓝色深蓝 我希望上表的顺序如下 响应频率—————————蓝3白2和 2红色 1绿色 1 我可以在函数运行后去掉所有像
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从 Lucene 索引中获取最高频率项
我需要从几个lucene索引中提取出现频率最高的词，用于语义分析. 因此，我想获得可能出现次数最多的前 30 个术语(仍未决定阈值，我将分析结果)及其每个索引的计数.我知道我可能会因为潜在地删除重复而失去一些精度，但是现在，可以说我对此没有意见. 所以对于提议的解决方案，(不用说也许)速度并不重要，因为我会做静态分析，我会强调实现的简单性，因为我对 Lucene 和我无法理解它的一些概
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绘制声音的音高(频率)
我想将声音的音高绘制成图表. 目前我可以绘制振幅.下图由getUnscaledAmplitude()返回的数据创建: AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(new BufferedInputStream(new FileInputStream(file)));byte[] bytes =
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使用 FFT 和 Complex 类获取频率 wav 音频
问了很多，但我仍然坚持在Android上实现FFT类我需要使用 FFT 处理我的音频数据... 我已经在这里阅读了几乎相同的问题如何我可以使用 FFT 从 PCM 获取频率数据吗在这里如何从fft结果中获取频率?还有更多的问题，但即使在我尝试给出的答案之后仍然找不到答案...... 我正在使用的 FFT 类:http://www.cs.princeton.edu/introcs/97d
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在 ggplot2 中显示频率和条形图
我正在尝试在条形图中显示频率......好吧，我希望它们在图表中某处:条形下方、条形内、条形上方或图例区域中.我记得(我可能错了)它可以在 ggplot2 中完成.这可能很容易……至少看起来很容易.代码如下: p 是否有可能将频率嵌入图表中? 解决方案 geom_text 是基础图形中 text 的类似物: p + geom_bar() + stat_bin(aes(label=.
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从 MATLAB 中的信号数据确定频率
我有来自传感器的数据，我需要找到它的频率.看起来 fft() 似乎是要走的路，但 MATLAB 文档只展示了如何获取频率图，我不知道从那里开始做什么. 这是我的数据的样子: 解决方案 一种方法确实是使用 fft.由于 fft 为您提供信号的频率表示，因此您需要查找最大值，并且由于 fft 是一个复数信号，因此您需要先取绝对值.该指数将对应于具有最大能量的归一化频率.最后，如果您的信号
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计算某个值在数据帧列中出现的频率
我有一个数据集 类别猫猫 b猫 我希望能够返回类似(显示唯一值和频率) 类别频率猫 2猫 b 1 解决方案 使用groupby和count: 在 [37] 中:df = pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})df.groupby('a').count()出[37]:一种一种a2乙 32[3 行 x 1 列] 查看在线文档:https://pandas.
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与 dplyr 的相对频率/比例
假设我想计算每个组内不同值的比例.例如，使用mtcars 数据，我如何通过am 计算齿轮数量 的相对频率(自动/手动)与 dplyr 合二为一? 库(dplyr)数据(mtcars)mtcars %group_by(am, gear) %>%总结(n = n())# 是第 n 档# 0 3 15# 0 4 4# 1 4 8# 1 5
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Python频率检测
好的，我尝试做的是一种音频处理软件，它可以检测流行频率，如果频率播放时间足够长(几毫秒)，我知道我得到了肯定的匹配.我知道我需要使用 FFT 或类似的东西，但在这个数学领域我很烂，我确实在互联网上搜索过，但没有找到只能做到这一点的代码. 我试图实现的目标是让自己成为通过声音发送数据的自定义协议，每秒需要非常低的比特率(5-10bps)，但我在传输端也非常有限，因此接收软件需要能够自定义(不能
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C#中的频率分析器
我正在寻找一个 C# 源代码，它对 WAV 文件执行频率分析并将结果显示在图表中，类似于在 WavePad 等应用程序中显示的结果.你知道我在哪里可以找到这样的代码吗? 谢谢！ 解决方案 目前处于非常实验性的状态，但是如果您查看 NAudio，它对传入的麦克风数据或您播放的声音文件执行 FFT，并将其绘制在波形下.
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PHP - 计算数组值的频率
php 有没有办法计算一个值在一个大数组中出现的频率? 所以如果我有一个这样的数组: $array = "1,2,3,4,joe,1,2,3,joe,joe,4,5,1,6,7,8,9,joe"; 有没有办法输出一个新数组，告诉我(并排序)哪个最常用，每个数组有多少? $result = array([乔] =>4[1] =>3[2] =>2等等...) 我已经看过 php ar
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c ++如何巧妙地计算元素频率?
我正在获取数组元素 [2 2 2 3 4 5 6]我想要存储每个元素的数量?如何以最好的方式做 stl 或类似的事情? 解决方案 如果您知道值的可能范围很小且接近 0: std::array直方图； 否则 std::/*unordered_*/map直方图； 然后 for (int value : elements) { ++histogram[value];}
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