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我有一些短时间序列(可能是30-100个时间点),它们有一个大致的形状:它们从高开始,快速下降,可能在零附近稳定,也可能不稳定在零附近,然后回升。如果它们不平坦,它们看起来就像简单的二次曲线,如果它们平坦,你可能会得到一长串的零。 我正在尝试使用lmfit模块来拟合一条连续的分段线性曲线。我想推断直线在哪里改变了渐变,也就是说,我想知道曲线在哪里“定性”地改变了渐变。一般说来,我想知道梯度何时停
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我认为DART将使用const构造函数,如果它能够自动执行,为了解释假设,让我们假设我们有一个小部件,它已经具有const constructorLike: class Retry extends StatelessWidget { const Retry(); } 然后,因为Dart";能够推断常量用法,接下来的两个代码将意味着并被编译成相同的代码: 1. Co
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我遇到了这个词 Hindley-Milner,我不确定是否理解它的意思. 我已阅读以下帖子: Steve Yegge - 动态语言反击 Steve Yegge - 匹诺曹问题 Daniel Spiewak - 什么是 Hindley-Milner?(为什么它很酷?) 但维基百科中没有关于这个术语的单一条目,通常为我提供简洁的解释. 注意 - 现已添加 这是什么? 实
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我正在尝试使用名为 Inference() 的自定义函数,如下面的代码所示.没有该函数的文档,但它来自我在 Coursera 中的 DASI 课程.根据我收到的反馈,我正在正确使用该功能.我正在尝试在我的阶级变量和我的 wordsum 变量之间进行双边假设检验,即在低阶级和工人阶级这两个类别的两个均值之间.因此,工人阶级的平均字数 - 下层阶级的平均字数.但是,函数/R/R Studio 一直坚持
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我正在尝试使用名为 Inference() 的自定义函数,如下面的代码所示.没有该函数的文档,但它来自我在 Coursera 中的 DASI 课程.根据我收到的反馈,我正在正确使用该功能.我正在尝试在我的阶级变量和我的 wordsum 变量之间进行双边假设检验,即在低阶级和工人阶级这两个类别的两个均值之间.因此,工人阶级的平均字数 - 下层阶级的平均字数.但是,函数/R/R Studio 一直坚持
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所以,我必须创建一个带有进位和进位的通用 N 位加法器.到目前为止,我已经制作了两种完全可用的架构,一种使用 generate 函数,一种使用 rtl 描述,如下所示: 实体: library ieee;使用 ieee.std_logic_1164.all;使用 ieee.numeric_std.all;实体 adder_n 是泛型(N:整数:=8);港口 (a,b: 在 std_logi
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我正在开发一个从多个传感器收集数据的 Java 服务器.这些传感器通常将查询的值作为字符串值返回.在标头中,它指示了服务器必须使用的数据类型来转换接收到的值.这些值可以是整数、布尔值、双精度值、浮点数和长整数. 传感器可能不提供值的“数据类型描述",因此:我想找到一种方法来理解它分析接收到的字符串的数据类型. 我正在考虑使用 REGEX,但也许还有其他一些方法可以做得更好.有什么建议吗
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我注意到,在实现泛型接口(或类)并明确说明这些泛型的类型时,不会推断子类中函数的参数类型. interface MyInterface;{打开(数据:T):无效}类 MyClass 实现了 MyInterface;{打开(数据){//数据应该是字符串,但可以是任何}} 目前正确的做法如下: open(data: string) {...} 然而,这迫使我多次输入类型,这似乎没有必要.以下会
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我有一个 SSD tflite 检测模型,我在台式计算机上使用 Python 运行该模型.至于现在,我下面的脚本将单个图像作为推理的输入,并且工作正常: # 加载 TFLite 模型并分配张量.解释器 = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")interpreter.allocate_tensors()img_resized = Image
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我在 OpenLink Virtuoso 上创建了一个端点 SPAQL.一切正常,但我必须访问容器中的数据,尤其是 rdf:Seq. 我有一个这样的序列: ...
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我有一个包含两个主要类(代码和主题)和一个对象属性(主题获得的代码)的本体,其中: 代码(类)包含所有可用的代码(实例) 代码的(类)子类对这些代码(实例)进行分类;手动指定 主题(类)包含所有可用的主题(实例) 每个主体(实例)都断言(获得的属性)一些代码(实例) Subject 的(class)子类根据相关联的代码(实例)和代码的代码类别效忠定义了主题(实例)的集合 Reaso
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我想在来自模型动物园的冻结模型上使用 tensorflow 的 optimize_for_inference.py 脚本:ssd_mobilenet_v1_coco. 如何查找/确定模型的输入名称和输出名称? 这里是张量板生成的图的链接 这个问题可能有帮助:给定张量流模型图,如何找到输入节点和输出节点名称(对我来说没有) 解决方案 我们现在已经添加了一些关于这个过程的文档
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InfModel infmodel = ModelFactory.createInfModel(reasoner,m);资源素食主义者= infmodel.getResource(source +"Vegetarian");资源margherita = infmodel.getResource(source +"Example-Margherita");如果(infmodel.contains(
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我正在尝试获取一个TensorFlow Lite示例,使其在具有ARM Cortex-A72处理器的计算机上运行.不幸的是,由于缺乏有关如何使用C ++ API的示例,我无法部署测试模型.我将尝试解释到目前为止我所取得的成就. 创建tflite模型 我创建了一个简单的线性回归模型并将其转换,该模型应该近似函数 f(x)= 2x-1 .我从一些教程中获得了此代码段,但现在找不到了. 将
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来自 https://github.com/Microsoft/TypeScript/pull/3622: 超级类型崩溃:A&如果B是A的超类型,则B等于A. 但是: type a = string & any; // Resolves to any, not string!? 此交集解析为任意. “任何"不是字符串的超类型吗?那么由于超类型崩溃,这个交集不应该只是字符串吗?
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感谢您提供的任何帮助. 这是我的设置变量和路径的代码: # by Chengwei #dir where the model will be saved output_directory = './fine_tuned_model' lst = os.listdir('training') lst = [l for l in lst if 'model.ckpt-' in l and '.
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有没有人能让我知道drool guvnor的工作原理,我去过guvnor文档,却无法理解规则处理的核心逻辑以及我们如何与Java代码保持一致地使用drools guvnor 基本上我想知道Java代码如何与Drools Guvnor api交互。 解决方案 有关于最新的口水6的文档很少。 我建议您观看马克·普罗克托(Mark Proctor)的演讲关于Drools 6(Red Ha
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我目前正在尝试改进某些现有代码的类型.我的代码大致如下: /* dispatcher.ts */ interface Message { messageType: string; } class Dispatcher { on
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我目前正在记录/测试有关SPARQL 1.1蕴含机制的建议,该建议一再声明 作用域图与活动图等效. ,但没有指定活动图形所指的是什么:它是查询中使用的数据集吗?商店中所有图的并集? 作为确定这一点的测试,我在带有RDF Schema和直接类型推断存储(v2.7.14)的芝麻内存存储中将此图URI化为 @prefix ex:
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在耶拿,我使用InfModel类创建了RDFS推理模型: InfModel infmodel = ModelFactory.createRDFSModel(schema, data); 给定infmodel的推断语句,我们如何获得用于推断该语句的两个语句,类似于Protégé中的“解释推断"选项?例如,如果infModel包含语句:a rdf:type :t,我们可能会得到两个用于推断它
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