join相关内容

带有连接查询的 DB2 更新

我正在使用 DB2 执行以下更新操作. 更新数据集 B_DESC=P_DESC, P_DESC=null其中 B_DESC= *，P_DESC=*(从 C_DATA 中选择 B_DESC、P_DESC) 以下实际上是可能的，但由于该子查询涉及复杂的连接，因此不建议使用如下所示 更新数据集 B_DESC=P_DESC, P_DESC=null其中 B_DESC=(从 C_DATA 中选择 B_ ..
发布时间：2022-01-14 22:20:30 其他开发

可以将 DB2 WITH 语句用作 UPDATE 或 MERGE 的一部分吗?

我需要更新数据库表中的一些行.我如何识别要更新的行涉及一系列复杂的语句，我设法将它们归结为一系列 WITH 语句.现在我有了正确的数据值，我需要更新表格. 由于我设法通过 WITH 语句获取这些值，因此我希望在 UPDATE/MERGE 中使用它.一个简化的例子如下: 与data1(ID_1)作为(选择身份证来自 ID_TABLE其中 ID >10),cmedb.data2(MIN_ORI ..
发布时间：2022-01-14 22:20:01 其他开发

内连接与笛卡尔积的性能

可能重复: 显式与隐式 SQL 连接 我想知道性能上的区别 select * from A,B,C where A.x = B.y and B.y = C.z 和 select * from A INNER JOIN B on A.x = B.y INNER JOIN C on B.y = C.z 基本上我想知道内连接是否比笛卡尔积表现更好?另外，inner join 是在内部进行 ..
发布时间：2022-01-14 21:46:44 其他开发

在 Mapreduce/Hadoop 中加入两个数据集

有人知道如何在 Hadoop 中实现两个数据集之间的 Natural-Join 操作吗? 更具体地说，这就是我真正需要做的: 我有两组数据: 点信息存储为 (tile_number, point_id:point_info) ，这是一个 1:n 的键值对.这意味着对于每个 tile_number，可能有几个 point_id:point_info 存储为 (tile_num ..
发布时间：2022-01-14 08:05:59 其他开发

Couchdb 使用键连接两个文档

我有两个文档，一个具有树结构，另一个与第一个文档相关.我试图通过 fk 和 pk 加入这两个文档.我无法得到实际结果，它显示所有空值. 第一个文档 {“名称":“一个"，“根": {“1级" : {“2级":{“三级":{"itemone": "Randomkey1",“itemtwo":“随机键2}}}},“类型":“第一个文档"} 第二个文档 {“名称":“两个"，"mapBy" ..
发布时间：2022-01-13 23:21:11 前端开发

为什么在 2012 年 python 中的 pandas 合并比 R 中的 data.table 合并更快?

我最近遇到了 Python 的 pandas 库，根据 这个基准 执行非常快的内存合并.它甚至比 R 中的 data.table 包还要快(我选择的分析语言). 为什么 pandas 比 data.table 快这么多?是因为 python 比 R 具有固有的速度优势，还是有一些我不知道的权衡?有没有一种方法可以在 data.table 中执行内部和外部联接，而无需使用 merge(X, Y ..
发布时间：2022-01-13 19:39:02 Python

R data.table 连接:SQL“选择 *"连接表中的类似语法?

我有两个包含许多字段的 data.tables. 我想连接这两个表，添加一些计算字段并附加来自第一个、第二个或两个表的所有其他字段(类似于 SQL 的 select a+b AS sum, DT1.*, DT2.* FROM...) 无需输入所有字段名称. 我该怎么做(关于最简单的语法和最佳性能)? 简化示例数据: 库(data.table)DT1 = data.table(x ..
发布时间：2022-01-13 19:30:45 其他开发

data.table 连接(多个)具有新名称的选定列

我喜欢连接两个表，它们有一些相同的列(名称和值)，而另一些则没有.我只对加入那些不相同的人感兴趣，我想为他们确定一个新名字.对于我拥有 100 多列的真实表，我目前的做法似乎很冗长且难以处理，即我想提前确定要连接的列，而不是在 join 语句中.可重现的例子: #创建表1DT1 = data.table(id = 1:5, x=letters[1:5], a=11:15, b=21:25)# 创 ..
发布时间：2022-01-13 19:29:56 其他开发

匹配数据框，排除最后一个非 NA 值并忽略顺序

我有两个数据框: 合作伙伴 这是一个购物篮分析.df1 是购买了列出的每个项目的客户/合作伙伴:A、B、C...等. df2 是与过去购买的物品相关的推荐. 每个 df2 行中的最后一个值代表建议.因此，从最后一个非 NA 值开始的每一行中的前面值是“篮子". 所以比如df2的第一行，就是说:如果B和A一起买，推荐G. 我希望能够弄清楚 df1 的每个合作伙伴是否购买了 ..
发布时间：2022-01-13 19:14:45 其他开发

将 dplyr 连接语法转换为纯 data.table 语法

我正在学习 data.table.我很难转换 dplyr 连接语法.您能否为以下测试用例推荐 data.table 等效项? 库(data.table)图书馆(dplyr)dtProduct 案例 1:显示订单详情，不匹配的 ProductID 被隐藏 dtOrder %>%inner_join(dtProduct, by="ProductID") %>%transmute(OrderID ..
发布时间：2022-01-13 19:11:27 其他开发

由 data.table 中的第二个变量分组的滚动连接

您好，我想使用 data.table 包在 R 中执行滚动连接.加入“日期"列时有多个匹配项，因此我想在“字段"列的 data.table 中使用 by 参数来保持不同的数据从被连接在一起的领域. 示例数据 d1by 分组为“字段"列.显然，我可以按“字段"拆分数据并单独处理，但我想避免使用该选项. d1[d2, roll = "nearest", on = .(Date), by = . ..
发布时间：2022-01-13 19:07:16 其他开发

使用 data.table 包通过引用进行条件二元连接和更新

所以这是我的现实生活问题，我觉得很容易解决，但我在这里遗漏了一些明显的东西.我有两个名为 TK 和 DFT 的大数据集 库(data.table)set.seed(123)(TK 当 venue_id %in% 1:2，同时更新 New_id 通过引用.换句话说，期望的结果是 TK# 场地_id DFT_id New_id# 1:1 1 3#2:2 1 3# 3:1 2 4#4:3 2 ..
发布时间：2022-01-13 18:50:31 其他开发

为什么 data.tables 的 X[Y] 连接不允许完全外连接或左连接?

这是一个关于 data.table 连接语法的哲学问题.我发现 data.tables 的用途越来越多，但仍在学习... data.tables的连接格式X[Y]非常简洁、方便、高效，但据我所知，它只支持内连接和右外连接.要获得左或完全外连接，我需要使用 merge: X[Y, nomatch = NA] -- Y 中的所有行 -- 右外连接(默认) X[Y, nomatch = 0 ..
发布时间：2022-01-13 18:39:58 其他开发

具有开始和结束位置的重叠连接

考虑以下 data.table.第一个定义了一组区域，其中每个组“x"的开始和结束位置: 库(data.table)d1 第二个数据集具有相同的分组变量“x"，并在每个组内定位“pos": d2 最终，我想在每个组 x 中提取“d2"中“pos"在“start"和“end"定义的范围内的行.想要的结果是 # x pos start end# 1: 2 1 3# 2: 一个 3 1 3 ..
发布时间：2022-01-13 18:36:17 其他开发

使用 NOSQL 进行连接操作

我浏览了一些关于 Bigtable 和 NOSQL 的文章.非常有趣的是，它们避免了 JOIN 操作. 作为一个基本示例，让我们以 Employee 和 Department 表为例，假设数据分布在多个表/服务器中. 只是想知道，如果数据分布在多个服务器上，我们如何进行 JOIN 或 UNION 操作? 解决方案 当您有非常大的数据时，您可能希望避免连接.这是因为单个键查找的开 ..
发布时间：2022-01-13 13:29:14 其他开发