Scala中的Kadane算法
有人用功能样式完成了 Kadane算法的Scala实现吗? 编辑说明:链接上的定义已更改，导致对该问题的答案无效-这表明了为什么问题(和答案)应该是独立的而不是依赖外部链接.这是原始定义: 在计算机科学中，最大子数组问题是在一维数字数组(包含至少一个正数)中找到具有最大和的连续子数组的任务.例如，对于值-2、1，-3、4，-1、2、1，-5、4的序列；总和最大的连续子数组是4，-1，2，1
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查找总和最小的子数组的索引
给出一个长度为n的数组，该数组带有整数(可以是负数或正数).找到子数组的开始和结束索引，并尽可能减少总和. 解决方案 正如您所指定的，这是关于Kadanes算法的，很容易找到很多有关它的参考. GeeksForGeeks:最小和连续子数组请对该算法进行解释并提供实现几种语言. 基于 python 代码的问题，我对其进行了修改，以返回开始/结束索引而不是总和值.这个想法是保持范围索引和
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动态编程（DP）中有哪些重叠的子问题？
要使动态编程适用，必须具有两个关键属性：最优子结构和重叠子问题 [1] 。对于这个问题，我们将仅关注后者的属性。 重叠子问题有多种定义，其中两个是： 如果一个问题可以分解为多个子问题，这些问题可以重复使用几次，则该问题可以重复使用 OR 该问题可以一遍又一遍地解决相同的子问题，而不是总是生成新的子问题 [2] 要应用动态编程的优化问题所必须具有的第二个要素是子问题的空间必须“小”。从
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Kadane算法的动态编程方面
初始化： max_so_far = 0 max_ending_here = 0 循环数组 （a） max_ending_here = max_ending_here + a [i] （b）if（max_ending_here
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在Prolog中找到最大的子列表
我是Prolog的新手，并试图解决最大子数组问题的实例. 我有以下非常优雅的C ++代码: int maxSubArray(vector List) { int maxsofar = 0; int maxendinghere = 0; for (int i = 0; i
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使用javascript的最大子数组
给出一个整数数组nums 查找连续的子数组(包含至少一个数字) 具有最大的总和并返回其总和. 示例: 输入:[-2,1，-3,4，-1,2,1，-5,4]， 输出:6 说明:[4，-1,2,1]的总和= 6. 输入:[-1] 输出:-1 输入:[-2，-1] 输出:[-1] 我在JS中尝试的方法: var max
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最大连续子数组和的线性时间算法
我一直在解决从算法简介到CLRS 的练习，并且遇到了在线性时间内求解最大连续子数组的问题(问题4.1-5). 请在下面查看我的解决方案.我一直在寻找此练习的在线法官，但没有找到.在寻找解决方案时解决了这一问题，我发现kadane的算法似乎与我的实现不同，当所有数字均为负数时，该解决方案也能提供正确的输出. public static int linearMaxSolve(int[] arr) {
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Javascript算法最大子数组
我从leet代码中得到了这个问题，而我从YouTube教程中得到了这个答案，但是我不明白max的部分.因为max是arr[0]并且值是-2，即使它进入循环内部，它也只是-2，但是max返回值6. 怎么可能? const givenArray = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]; const getMax = arr => { let sum =
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使用JavaScript查找o（n）时间一维数组中的所有子数组
我想收集所有子数组，以便在javascript中有效地进行进一步计算。我不确定这是否可行，但似乎对于子数组求和，kadane的公式为o（n），它比其他方法更有效。但是我不确定如何在每个步骤中存储数组。 类似于此 quora问题，对我来说代码还不够。感谢您进一步细分。 另一个元链接 [3、3、9、9、5]的操作示例 [3]，[9]，[5]，[9、5]，[9、3]，[9、9]
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Kadane的Max Sub Array算法是否适用于所有正整数数组？
我在javascript中实现了Kadane的Max Sub数组问题，但即使存在更高的数字，我似乎总是总是在控制台中得到0（我理解它之所以会这样做是因为的for循环0-size ，其中 size =子数组大小）。 那么我如何正确实现算法？ 它也适用于所有正整数数组吗？ JsBin http://jsbin.com/ajivan/edit#javascript,live
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查找子数组的最小绝对和
有一个数组 A 包含（正负）整数。查找元素的绝对和最小的（连续）子数组，例如： A = [2，-4，6， -3，9] |（−4）+ 6 +（−3）| = 1
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如何找到一个具有最小k长度和最大总和的子阵列？
子阵列包含正数和负数。你必须找到一个最大和的子阵列，以使子数组的长度大于或等于k。 这是我的代码在c ++使用Kadane的算法。 #include using namespace std; int main（）{ int n，k; cin>> n>> k; int array [n]; int sum = 0; int m
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n个数被设置成圆形。我们需要找到的连续号的最大总和
有关的线性阵列，发现连续号的最大总和的问题。简单。可以通过使用 Kadane的算法中。轻松完成。但现在的阵列是圆的表格，我们需要找到的连续号的最大总和。所以startIndex和endIndex，可以在阵列中的任何地方。我没有得到如何解决它 O（N）的时间。 例如： {8，9，14日，4，3} 最大子阵和= 4 + 3 + 8 + 9 = 24，则startindex = 3和endIndex
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的最大子阵列产品使用Kadanes算法获取范围
应用Kadane算法，以获得最大的产品子阵似乎棘手。虽然我能够获得最大的产品，我不能得到正确的范围最大的产品子数组。 http://www.geeksforgeeks.org/maximum-product-subarray/解释的方式来获得最大的产品，但我不明白，我们怎么能得到子数组的范围。 有人可以帮助我了解的范围内的问题？这是一个标准的面试问题，我想确保我的理解对产品的情况下，而不是只是
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如何找到最小ķ长度和最大和一个子？
的子阵列同时包含正数和负数。你必须找到具有最大累加和子阵列，使得子阵列的长度大于或等于k 下面是我的code在C ++中使用Kadane算法。 的#include＆LT;的iostream＆GT; 使用名字空间std; 诠释的main（）{ 诠释N，K; CIN＆GT;＆GT; N'GT;＆GT; K表; int数组[N]; INT总和= 0; I
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kadane算法的java
我有Kadane的算法在java中的以下实现。它基本上是找到连续的子阵的最高金额。 的String []号= string.split（“”）; INT max_so_far = 0; INT max_ending_here = 0; 的for（int i = 0; I＆LT; numbers.len
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如何返回最大子阵列中的Kadane的算法？
公共类Kadane { 双maxSubarray（双[] A）{ 双max_so_far = 0; 双max_ending_here = 0; 的for（int i = 0; I＆LT;则为a.length;我++）{ max_ending_here = Math.max（0，max_ending_here + A [1]）; max_so_f
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最大产品preFIX字符串
以下是从编码采访网站名为codility演示问题： 字符串S的preFIX是S.任何导致相邻的一部分。例如，“C”和“鳕鱼”的字符串“codility”的prefixes。为简单起见，我们要求prefixes是非空的。 串S的preFIX磷产物是出现的P通过P的长度乘以更多precisely的数目，如果preFIX P由K个字符和P恰好出现Ť倍在S，那么该产品等于K *吨。 例如，S =
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最大子阵列总和模M
我们大多数人都熟悉的最大总和子数组问题。我碰到这个问题的一个变体，它要求程序员输出所有子数组和的最大值模数的一些M. 天真的办法来解决这个变种是要找到所有可能的子阵列款项（这将是N ^ 2的顺序，其中N是数组的大小）。当然，这还不够好。现在的问题是 - 我们如何能做得更好？ 例如：让我们看看下面的数组： 6 6 11 15 12 1 让M = 13。在这种情况下，子阵列6 6（或12或6
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Kadane的算法找到子阵列具有最大总和
我有以下的执行 Kadane算法的解决的最大子阵列的问题数组： 公共静态小数FindBestSubsequence （这IEnumerable的＆LT;十进制＆GT;源出INT的startIndex，OUT INT endIndex的） { 十进制结果= decimal.MinValue; 小数总和= 0; INT tempStart = 0; 名单＆L
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