聚类算法的性能分析
已给我2个数据集，并希望使用KNIME对这些数据集进行聚类分析. 完成聚类后，我希望对两种不同的聚类算法进行性能比较. 关于聚类算法的性能分析，这是时间的度量(算法时间复杂度和执行数据聚类所需的时间等)还是聚类输出的有效性?(或两者都有) 还有其他角度来确定聚类算法的性能(或缺乏性能)吗? 在此先感谢 T 解决方案 这在很大程度上取决于您可用的数据. 衡
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KNIME比较数据集
请您回答:-由于我们使用KNIME来运行我们的要求.在我们的工作流程中，我们将客户数据分为2个数据库(一个oracle和一个Hive)进行比较，然后我们希望报告匹配的数据量和不匹配的数据量.因此，现在我们要根据客户的位置对一些客户ID进行分组，以查看从哪个位置我们会出现更多不匹配的情况.你能告诉我我应该使用什么节点来获得这种类型的自定义报告 解决方案 目前尚不清楚您要如何进行比较，但是我认
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字符串操作KNIME中的regexMatcher
我正在尝试使用KNIME中的String Manipulation中的regexMatcher，但是它不起作用.我在写以下内容: regexMatcher($ Document $，"/\ w") 当我想提取所有具有/s或/p或w/p或/200的句子时.但是，即使我的表中有这种情况，也不会检索到任何东西.感谢您的帮助. 解决方案 我得到了以下内容: |Document |i
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seq.default(from = min(x，na.rm = TRUE)，to = max(x，na.rm = TRUE)，中的错误:'from'不能为NA，NaN或无限
我在Knime中使用R Learner.我想离散化一个矩阵，如下所示: > my_matrix= as(knime.in,"matrix"); > dput(head(my_matrix, 5)) structure(c("KS", "OH", "NJ", "OH", "OK", "128", "107", "137", " 84", " 75", "415", "415", "415",
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KNIME 3.2 Tableau节点错误
我安装了新的(在KNIME 3.2中)Tableau扩展，按照节点描述(Tableau SDK和Visual Basic Redistributable)中的说明安装和配置了依赖项，并尝试创建提取.我的反复尝试会引发相同的错误: 错误Tableau Writer(TDE)0:8执行失败:超时 -IPC_NamedPipe :: Select(WaitForMultipleObjects)
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regexReplace in String Manipulation KNIME
我正在尝试使用KNIME(v3.2.1)删除所有以非数字字符开头的单元格的内容.我有不同的想法，但无济于事. 1)字符串操作节点:regexReplace(§column§,"^[^0-9].*","") 单元格包含多行，但是此方法仅删除了第一行. 2)字符串操作节点:regexMatcher($casrn_new$,"^[^0-9].*")，后跟“规则引擎节点"以删除所有为"T
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在python中应用PMML预测器模型
Knime为我生成了一个 PMML 模型.目前，我想将此模型应用于python进程.正确的方法是什么? 更深入:我开发了一个 django学生出勤系统.该应用程序已经非常成熟，以至于我有时间实施“我很幸运"按钮来自动填写出勤表.这就是PMML的用武之地.Knime已经生成了一个PMML模型，该模型可以预测学生的出勤率.另外，感谢django如此有效率，以至于我为这项出色的工作付出了时间;)
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