大型未排序列表上的二进制搜索或线性搜索？
我了解二进制搜索比排序列表中的线性搜索和大型列表更有效，但是如果我们怎么办？有一个很大的列表，但是没有排序，我们使用线性搜索或二进制搜索？ 解决方案 二进制搜索的概念只适用于已排序的输入。只研究它的工作原理：维基百科的二进制搜索。 根据您的原始问题“二进制搜索或未排序列表上的线性搜索？”，答案显然是线性搜索，因为二进制搜索无法使用。 但是，您至少可以输入结构的某些知识 STRO
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我正在尝试创建自己的原始2D图形游戏引擎。游戏的核心部分是向敌人发射不同的射弹。我需要让这个组件工作才能继续工作。 我现在所拥有的东西沿着一条直线穿过起点（x，y）和目标点（x1，x2）。我使用线性函数 y = mx + b 。问题在于我如何更新射弹的位置会导致不一致的速度，具体取决于线的斜率。 （更大的斜率导致它更快地离开）。 这是我正在运行的游戏循环的核心结构： priva
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Haskell：在线性时间内找到列表中最小的非负整数，仅使用列表
考虑一个函数 minout :: [Int] - > Int ，它接受一个不同的非负整数列表，并返回列表中不存在的最小非负整数。如果输入有重复，则函数的行为无关紧要。这可以在线性时间内实现，只使用列表（没有数组或矢量或其他具有高效随机访问的数据结构）？ （This came up
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Haskell：在线性时间内转换排列，仅使用列表
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如何从numpy.dot（A，A_inv）到达单位矩阵
我准备了一个随机数矩阵，计算它的逆矩阵并将其与原始矩阵相乘。这在理论上给出了单位矩阵。 import numpy $ numpy b $ b A = numpy.zeros（（100,100）） E = numpy.zeros（（100,100）） size = 100 对于我在范围（大小）： 在范围内（大小）的 ： A [i] [j] + = numpy.rand
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如何在线性图形循环中获得动态图例？
差异条件：如何在每次迭代结束时清除动态图例;如何在每次迭代结束时删除拟合的线性线。 我正在尝试扩展此线程的答案动态图例（更新每个递归）在一个图上迭代图例。 在一个线性图上覆盖动态图例的提案 关闭所有;全部清除 ％测试数据 aSize = zeros（2,777）; aSize = [[0，0]'randi（3,2,777）]; ％STDEV约3 x = 0：1：18
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按国家划分数据，并在每个子集上创建线性回归模型
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立方/曲线平滑插补在C＃
下面是一个三次插值功能： 公众持股量平滑（浮点启动，浮末，浮动量） { //钳位至0-1; 金额=（量GT; 1F）？ 1F：金额; 金额=（度
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你能多快可以使线性搜索？
我在找这个线性搜索优化： 静态INT 线性（const int的*改编，诠释N，INT键） { INT I = 0; 而（I＆LT; N）{ 如果（ARR [I]＆GT; =键） 打破; ++我; } 返回我; } 数
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分割屏幕分成四等份使用相对布局
我现在有code，让我将屏幕分为四等份，并在各部分图像按钮。然而，code使用带来了建议，“嵌套的权重是坏的表现”线性布局。我怎样才能让使用相对布局我的布局？ 下面是code，这里是预期的格式结果的图片 ＆LT;的LinearLayout 机器人：layout_width =“match_parent” 机器人：layout_height =“match_p
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算法：有没有数据的线性趋势？
我具有由整数x = [X1，...，XN]的数组psented连续输入的数据重新$ P $，N。1 000 000每两个元件满足以下的条件×〔1] - ; ×〔1 + 1]。 我需要检测尽可能快这样的断点，其中这些数据端部的线性趋势并变换成二次趋势。数据总是以线性趋势... 我试图来计算 的 K =（X [I + 1] - X [I]）/（X [I] - X [I-1]） 不
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解决异或方程组
我要解决一个系统，它由32个异或方程组，每个涉及15 32的变量。 其中一个是这样的： 的 I [0] = P [0] ^ P [4] ^ P [5] ^ P [10] ^ P [11] ^ P [20] ^ P [21 ] ^ P [22] ^ P [23] ^ P [25] ^ P [26] ^ P [27] ^ P [28] ^ P [30] ^ P [31] 我[n]和P [
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阵列和QUOT;最大差值＆QUOT;算法运行在O（n）的？
给定N的整数，排序所述阵列的阵列，并找到2连续编号的有序数组的最大差异在。 实施例 - 在输入[1,7,3,2]输出4（排序后的数组是[1,2,3,7]，和的最大差为7-3 = 4） 算法的运行在O（NlogN）的时间。 我需要找到一个算法，在功能上等同于算法，运行在O（N）的时间。 更新： 解决方案： 的http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching
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线性搜索和二进制搜索的区别是什么？
线性搜索和二进制搜索的区别是什么？ 解决方案 一个线性搜索看不起名单，一个项目的时间，没有跳跃。在复杂性方面，这是一个 O（N）搜索 - 采取搜索列表变大以同样的速度为列表确实时间 一个二进制搜索是当你开始使用的排序列表的中间，看看是否是大于或小于你正在寻找的值，它决定了值是否是列表中的第一个或第二个一半。通过子列表跳转到半路上，又比较等，这是pretty的多少人类如何通常查找单词在词典中（
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矢量矩阵乘法顺序可能会影响性能？
这是不是一个行主VS列重大问题。这是计算问题的顺序有关性能的基础上，矩阵乘法的结合律： A（BC）=（AB）C 如果我有2个矩阵， A 和 B ，和一个vector v ，我想他们都乘起来按照一定的顺序，例如 ABV ，我可以做（AB）V 或 A（BV）。 我突然想起，编程，我得到更好的性能，从少得多的计算，如果我使用第二种方法，总是用一个向量乘以矩阵。 例如，如果我们处理的4X4矩阵：
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使用行主要在OpenGL着色器
我看到这个在的OpenGL网站： OpenGL着色语言属性变量被允许是类型MAT2，mat3，或mat4的。这些类型的属性可使用本glVertexAttrib入口点被装载。矩阵必须被加载到列主顺序连续通用属性插槽，与基体中的每个通用属性时隙的一列。 余相继使用基于上行主载体库。也就是说，4x4矩阵的16个元素的布局方式是这样的结构： vec4 X; vec4ÿ; vec4 Z者除外;
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四元数旋转不欧拉角
在 模板＆LT; typename的T＆GT; 内联QuaternionT＆LT; T＆GT; QuaternionT＆LT; T＆GT; :: CreateFromVectors（常量Vector3类型＆LT; T＆GT;＆安培; V0，常量Vector3类型＆LT; T＆GT;＆安培; V1） { Vector3类型＆LT; T＆GT; C = v0.Cross（V1）; T d设定= v0.
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RANSAC在2D线性回归（可靠线配合）
该文件包含C ++ $ C $下RANSAC线性回归与使用OpenCV的单元测试。一个典型的用一条线拟合的是 浮法X [N]，浮Y [N]; 布尔围层[N]; 浮RMSE = RANSAC_line（X，Y，npoints，参数，NITERATIONS，MAX_ER，围层）; 下面是文件 / * * RANSAC.h * *创建于：2013年3月4日 *作者：vivanche
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