使用AvaudioEngine iOS的低通滤波器+采样率转换
我们正在进行一个项目，该项目允许我们使用低通滤波器和高通滤波器录制来自具有5k Hz采样率的麦克风的一些声音。 我们使用的内容 为此，我们使用AvaudioEngine。 我们正在使用AVAudioConverter降级采样率。 我们正在将AVAudioUnitEQ用于低通和高通过滤器。 代码 let bus = 0 let inputNode = engine
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Android 低通滤波器和高通滤波器
我有一个非常基本的问题.Android加速度计的低通滤波器和高通滤波器是什么? 当我看到加速度计传感器的输出时，我看到如果我不使用任何过滤器，(案例:我的手机在桌子上闲置)我得到了 z 轴 +ve 值.现在，如果我考虑使用基本物理学，它会为我提供小 g 的精确值(9.8approx)，即重力加速度. 为了获得线性加速度，如果我向手机添加任何力，它会改变加速度计的值，但我应用的是 g +
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通过低通滤波器后的音频文件听起来很糟糕/嘈杂
我正在尝试将我的音频通过低通滤波器，以便从中滤除噪音.但是，wav 的输出非常嘈杂，我无法理解为什么.找到原始和过滤后的 wav 及其对应.链接下面的光谱图.在此处输入链接描述 我使用的代码是: #https://stackoverflow.com/questions/25191620/creating-lowpass-filter-in-scipy-understanding-metho
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初级FFT系数与低通滤波器
我正在处理信号处理问题.我正在提取一些功能以供分类器使用.在这些功能中，有前5个FFT系数之和.如您所知，初级FFT系数实际上指示信号的低频分量有多大.这与低通滤波器的效果非常接近. 在这里，我怀疑计算FFT以获取前5个系数是否是不必要的任务.我认为应用低通滤波器只会消除低频分量，并且不会对主要FFT系数产生重大影响.但是，为了不使用FFT提取相同的信息(包含在前五个FFT系数中)，可能还有
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加速度计低通滤波器平滑
我正在使用设备加速度计，并尝试平滑加速度计数据 CMAcceleration 。 我正在执行此操作借助以下代码： -（void）proccessAccelerometerData：（CMAcceleration）accelData { currentAccelX =（kUpdateInterval * accelData.x）+（（（1.0-kUpdateInterval）* cur
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使用低通滤波器的Python视频稳定器
我有一个项目，应该使用fft和过滤器(lpf或hpf)实现视频稳定器 这是我要修改的部分代码: import cv2 import numpy as np # Create a VideoCapture object and read from input file cap = cv2.VideoCapture('Vibrated2.avi') # load data data =
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如何在Matlab中实现低通巴特沃斯滤波器?
从此答案中，我知道如何创建高通巴特沃斯滤波器. 来自此视频 ，我知道 lowpasskernel = 1 - highpasskernel . 因此，我创建了以下低通巴特沃斯滤波器， function [out, kernel] = butterworth_lp(I, Dl, n) height = size(I, 1); width = size(I, 2);
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载波调制和解调中的低通滤波器
我正在设计一个项目，其中通过正交幅度调制传递数组(QAM)调制器，然后进行载波调制，使其可与 sound()一起播放命令，然后将其解调回以进行QAM解调. 首先，我使用了QAM调制的标准方法: M = 16; x = randint(5000, 1, M); y = modulate(modem.qammod(M), x); 然后，我编写了自己的载波调制功能: functio
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使用fft的Matlab低通滤波器
我在Matlab中使用前向和后向fft实现了一个简单的低通滤波器. 原则上可以使用，但是最小值和最大值与原始值不同. signal = data; %% fourier spectrum % number of elements in fft NFFT = 1024; % fft of data Y = fft(signal,NFFT)/L; % plot(freq_spectrum) %
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在Java中实现指数移动平均值
我基本上有一个这样的值数组： 0.25,0.24,0.27,0.26,0.29,0.34,0.32 ，0.36,0.32,0.28,0.25,0.24,0.25 以上数组过于简单，我是在我的实际代码中每毫秒收集1个值，我需要处理我编写的算法的输出，以便在某个时间点之前找到最接近的峰值。我的逻辑失败了，因为在上面的例子中， 0.36 是真正的峰值，但我的算法会向后看并看到最
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如何在Python中编写采样信号的低通滤波器？
对不起，可能是微不足道的问题，但我是信号处理新手，我没有找到很好的解释python代码。所以我会很高兴得到对dummy的解释：） 我有一些信号每1nsec（1e-9秒）被取样，并且有1e4点。 我需要从这个信号过滤高频率。假设我需要过滤高于10MHz的频率。 我希望对于频率低于截止频率的信号将不变。这意味着对于低于截止频率的频率，滤波器的增益将为1。 我希望能够指定过滤顺序。我的意思是
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应用低通滤波器
我想在MATLAB中使用上采样和低通滤波器来模拟插值器。首先，我通过引入0来提升我的信号。 现在我想应用一个低通滤波器来插入。我设计了以下滤镜： 过滤器正好是标准化频率的1/8，因为之后我需要下采样。 （这是一个具体的excersise上采样插值和下采样在这个特定的顺序。） 然而，当我使用函数过滤器应用此过滤器（myfilter，data）生成以下信号： 我真的不知道我的信
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通过实施核心音频后处理的低通滤波器
我已经实现使用基于时间值一个基本低通滤波器。这是好的，但试图找到正确的时间片是猜测，并给出了基于不同的输入音频文件不同的结果。以下是我现在有： - （无效）processDataWithInBuffer：（常量int16_t *）缓冲outBuffer：（int16_t *）outBuffer sampleCount：（INT）{LEN BOOL阳性; 的for（int i
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机器人低通滤波器和高通滤波器
我有一个非常基本的问题。 什么是Android的情况下，加速度计的低通滤波器和高通滤波器？ 当我看到来自加速度传感器的输出，我看如果我不使用任何过滤器，（案例：我一直在我的手机上的空闲表）我得到ž轴+已经值。现在，如果我想使用基本的物理学，它给我确切值（9.8approx）的小克，即重力加速度。 要获得线性的加速，如果我添加任何势力把手机它会改变加速度值，但是这将是 G + A 我申请。因此，
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