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我正在尝试使用以下代码读取 matlab 文件 导入scipy.iomat = scipy.io.loadmat('test.mat') 它给了我以下错误 raise NotImplementedError('请为matlab v7.3文件使用HDF阅读器')NotImplementedError:请为 matlab v7.3 文件使用 HDF 阅读器 所以任何人都可以遇到同样的问题并且可
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官方文档声明如下: .但我注意到,除了上表所述之外,还有其他重要差异. 例如,在 MATLAB 中保存一个包含大约 6,000 个元素且占用 176 MB 内存的元胞数组会根据我使用的是 -v7 还是-v7.3: 使用 -v7:文件大小 = 15 MB,并保存 &加载快. 使用 -v7.3:文件大小 = 400 MB,并保存 &加载非常慢(部分原因可能是文件太大). 有没
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是否可以在 Python 中读取二进制 MATLAB .mat 文件? 我已经看到 SciPy 声称支持读取 .mat 文件,但我没有成功.我安装了 SciPy 0.7.0 版,但找不到 loadmat() 方法. 解决方案 需要导入,import scipy.io... 导入scipy.iomat = scipy.io.loadmat('file.mat')
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我确定这是一个简单的问题,但是我找不到明显的解决方案.我有一系列在matlab中生成的模型输出数组文件(尺寸180、360、12),需要在R中打开. 我试图仅使用readMat命令来使用R.matlab程序包,这将导致一个列表对象.尝试将此列表写入矩阵会导致内存分配错误. 我尝试了不公开,但这也没有帮助. 如何打开这些matlab矩阵文件并在R中以矩阵形式编写?有什么想法吗?
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注意: 该问题处理的是2011年使用旧版MATLAB(R2009a)时发现的问题.根据2016年7月以下的更新,MATLAB中的问题/错误似乎不再存在(已通过R2016a测试;向下滚动至问题末尾以查看更新). 我正在使用MATLAB R2009b,我需要编写一个较大的脚本,该脚本将较大的.zip文件集的内容转换为v7.3 mat文件(具有基础HDF5-数据模型).读书还可以.问题在于保存.而
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我正在Matlab中处理非常计算量大的代码.它要求使用优化技术,并使用很大的矩阵进行长时间的计算. 我遇到了以下问题:即使代码正确运行,在代码要求的迭代结束时,Matlab也不会存储我拥有的最大单元格数组.我猜这是由于我的代码或计算机中的某些内存效率低下(功能可能不够强大).但是,我遵循了Matlab文档中的所有一般建议,但仍然无法正常工作. 使用evalc,我设法为代码的每次迭代保存
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我正在尝试在matfile中加载数组的一部分,如中所示http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/matfile.html 但是,当我使用loadedData = matObj.varName(indices)时,我不断得到:'varName'不存在 有人知道怎么了吗? 解决方案 您应该使用要检索的实际变量的名称代替 VarName .
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我有一个表数据类型的matlab .mat文件,我想在R中导入.为此我正在使用'readMat',R正在将其读取为列表. > 之后,有没有办法将列表转换为R中的数据框或表格式?当我使用as.dataframe时,出现以下错误: Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,
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我目前正在使用Armadillo在Visual Studio环境中对BeagleBone Black进行交叉编译,以将MATLAB代码转换为C ++. 这是一个信号处理项目,因此我需要一种读写二进制数据文件(特别是.mat文件)的方法.值得庆幸的是,犰狳文档说,您可以使用.load()直接将.mat文件加载到矩阵中 我一开始尝试过,但是似乎没有正确读取文件,也没有读取所有条目.我的参考
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我对记录MATLAB Builder JA的全部页面分心,而且运行时间非常短. 我的问题是,如何加载.mat文件并访问其中的所有变量? 我所做的是,我在MATLAB Builder JA中创建了自己需要的所有函数的类,然后添加了我需要的.mat文件并构建了所有这些文件. 我现在创建了一个Java项目并实例化了我的类的对象,但是现在我想访问Java中.mat文件中保存的变量,以将其
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我正在尝试使用python将.mat文件转换为csv.我使用的代码是 import scipy.io import numpy as np data = scipy.io.loadmat("wiki.mat") for i in data: if '__' not in i and 'readme' not in i: np.savetxt(("file.csv"
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我想将图像直接保存为256x256大小的MAT文件.但是,我发现保存的MAT文件大小不同,并且使用imagesc显示图像时,它似乎与原始图像有些不同.我将展示我的代码,并希望有人可以帮助我解决它. spectrogram(x,window,L,N,fs); set(gcf,'position',[500,500,205,205]); set(gca,'Position',[0 0 1 1])
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我正在运行一个仿真,在其中生成巨大的2d稀疏矩阵,因此我使用FIND函数仅将非零值及其索引存储起来. 现在,对于for循环的每次迭代,我都会生成这样的矩阵,并且由于它们的长度都不同,因此我使用单元数组来存储这些配置.但是对于大型仿真,即使是压缩的单元格数组格式也超出了其内存限制,因此我想在运行代码时编写这些单元格数组,即每次迭代都将一个新元素添加到现有的mat文件中. 例如 for
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这是我得到的错误的最小示例.如果我正确地理解了文档,那应该可以,但是似乎我没有. a={} a['test1']=1 a['test2']=2 a['test3']=3 import scipy.io as io io.savemat('temp',{'a':a}) b = io.loadmat('temp') b['a'].keys() Traceback (most recent ca
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当我使用 !mdlname -p file.mat 在Matlab的命令窗口中,我没有任何错误,但是当我在.m文件中使用命令时,出现错误,提示找不到Mat文件.我试图像这样放置file.mat的完整路径名 !mdlname -p c:\ path .. \ file.mat 但是我仍然收到错误消息,说找不到找不到Mat文件(从mat文件读取参数数据时出错) 我尝试在m
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我需要从txt文件导入变量.该文件包含3个主要部分. A)最初的标题,包含一般信息 B)每列中的标题-变量 C)每列中的数值数据 如下: Headlines - Headlines - Headlines - Headlines Headlines - Headlines - Headlines - Headlines # A | B
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我需要在python或matlab中执行涉及60000X70000矩阵的乘法.我有一个16GB的RAM,能够轻松加载矩阵的每一行(这是我所需要的).我可以在python中整体创建矩阵,但不能在matlab中创建矩阵. 无论如何,我可以使用h5py或scipy将数组另存为v7.3的.mat文件,以便分别加载每一行吗? 解决方案 对于MATLAB v7.3,您可以使用需要h5py的hdf5st
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我想阅读.a文件,该文件位于 http://www.eigenvector .com/data/tablets/index.html .要访问此文件中的数据,我尝试以下操作: import scipy.io as spio import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mat = spio.loadmat('nir_shootout_2
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使用SciPy和MATLAB,我在重构数组以匹配使用scipy.io.loadmat()加载的MATLAB单元格数组中给出的数组时遇到了麻烦. 例如,假设我在MATLAB中创建了一个包含一对双精度数组的单元格,然后使用scipy.io加载了该单元格(我正在使用SPM结合Pynifti等进行成像分析) MATLAB >> onsets{1} = [0 30 60 90] >>
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我有一个大数组(1024x1024x360),我想将其保存到一个mat文件中.当我尝试 A=rand(1024,1024,360) save('filename.mat','A'); 变量是在工作空间中创建的,正在创建文件,但是它保持为空... 我在Win7-64机器上使用Matlab 2012a,为什么会发生这种情况? 解决方案 早期版本的Matlab无法保存大于2 GB的变量
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