如何在matconvnet中通过回归更改softmaxlayer
我正在尝试使用单个输出来训练MNIST数据集.这意味着当我输入28 * 28的输入(图像)时，模型会给我们一个公正的数字.例如，我给"5"，模型给我的结果是4.9,5，5.002或接近5.所以我有一些文件红色.人们告诉我们，softmaxlayer必须通过回归层进行更改.为此，请执行此操作.我正在使用matconvnet库及其mnist示例.我更改了网络并编写了回归图层损失函数.这些是我的代码:
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