在线性编程中使用索引进行优化
我遇到了几个优化问题，这些问题涉及在最大化或最小化成本的向量中识别一个或多个索引.有没有办法在线性编程中识别此类索引?我愿意使用 mathprog ， CVXR ， CVXPY 或任何其他API的解决方案. 例如，对于更改点问题(确定函数发生变化的索引)，需要标识一个索引，从而将距离约束置于旅行推销员问题上(在累积距离Y之前访问城市X). 作为一个简单的示例，假设我们要确定向量中任一侧
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在Glpk中格式化输出的CSV文件
我是GLPK和线性编程的新手.我正在尝试将一些数据输出到.csv文件，并将其输出到该文件，但没有用逗号分隔数据. set I; /*equipments */ set J; /* maintenance plans */ param cost{I}; /* failure cost for equip i in I */ param maint{J}; param prob{I, J};
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