空间分离的蒙特卡罗检验
我很难解释我从spatstat中的隔离.test方法得到的结果。然而，我有三个不同的点模式A，B，C，我想证明C和B是相关的，而A和B不是。您可以在此图中看到强度的核估计： 但是使用spatstat包在R中计算它，我总是得到相同的p值，尽管测试统计T是不同的…这怎麽可能？在这种情况下，测试统计数据T意味着什么？为什么我会得到完全相同的p值？ 我希望你能帮助我在这次蒙特卡洛测试中做错了什
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使用蒙特卡罗模拟计算方差的期望值
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是否有执行 Excel NORMINV 函数的 C# 库?
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计算平均置信区间而不存储所有数据点
对于较大的 n(请参阅下文，了解如何确定足够大的内容)，根据中心极限定理，将样本均值的分布视为正态分布(高斯分布)是安全的，但我'd 喜欢为任何 n 提供置信区间的过程.这样做的方法是使用具有 n-1 个自由度的 Student T 分布. 所以问题是，给定您一次收集或遇到的数据点流，您如何计算 c(例如，c=.95) 数据点均值的置信区间(不存储之前遇到的所有数据)? 另一种提问方式
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并行蒙特卡罗:可重复性还是真正的随机性?
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单位球面上的均匀随机 (Monte-Carlo) 分布
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这是我想用 R 做的算法: 通过arima.sim()函数从ARIMA模型模拟10个时间序列数据集 将系列分成可能的2s、3s、4s、5s、的子系列>6s、7s、8s 和 9s. 对于每个大小，对有替换的块进行重采样，对于新系列，通过 auto.arima() 从每个块大小的子系列中获得最佳的 ARIMA 模型功能. 获取每个块大小的每个子系列RMSE. 下面的 R 函数完成了.
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在 R 中重复 1000 次的正态性测试:Shapiro Wilk、Jarque Bera、Lilliefors
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从截断的 Maxwell-Boltzmann 分布中获取随机数
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如何绘制蒙特卡罗 pi 直方图?
我试图从蒙特卡罗方法绘制 pi 的直方图分布，但每次运行模拟时我得到的直方图要么向左倾斜，要么向右倾斜，而不是近似对称的直方图，峰值约为3.14.输出直方图也有一些差距，我认为我正确地逼近了 pi.我的代码如下: [...(导入相关模块)]N = 1000 #随机点的总数circlex = []圆 = []平方 = []方格 = []pi = []对于范围内的 i (1, M + 1):x1
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等效于 R 中用于 Montecarlo 模拟的 Stata 命令`simulate`
我正在 R 中寻找极其方便的 Stata 命令 simulate 的等效函数.该命令基本上允许您声明一个 program(在下面的示例中为 reg_simulation)，然后从 simulate 调用这样的程序并存储所需的输出. 下面是 simulate 程序使用的 Stata 说明，以及我尝试使用 R 复制它. 最后，我的主要问题是:这是 R 用户将如何运行 Montecarlo
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R studio 中桥采样蒙特卡罗方法的方差伽马
我正在尝试在 R studio 中使用桥采样来模拟方差伽玛过程的路径.我的代码是: sigma = 0.5054θ = 0.2464nu = 0.1184亩=1N=2^(k)k=5V_＜-rep(NA,252)V_[0]＜-0G_[N]＜-rgamma(1, shape=N*1/nu, scale=nu)G_＜-0V 我不确定我做错了什么.我试图遵循的算法如下图所示: 解决方案 根据您
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我有一个基于概率的简单游戏，每天我们抛硬币，如果正面朝上，我们就赢了，我们得到 20 美元；如果我们抛硬币，得到反面，那么我们最后输掉 19 美元本月(28 天)，我们会看到我们损失或赚了多少. def coin_tossing_game():random_numbers = [random.randint(0, 1) for x in range(500)] #生成500个随机数对于 rand
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生成随机列联表的有效方法?
生成随机列联表的有效方法是什么?列联表被定义为一个矩形矩阵，使得每行的和固定，每列的和固定，但只要每行和每列的和是正确的，单个元素可以是任何东西. 请注意，生成随机列联表非常容易，但我正在寻找比朴素算法更有效的方法. 解决方案 查看networksis 包可能会有所帮助.我相信高效的计算需要花哨的 马尔可夫链顺序重要性重采样 技术，因此如果可以避免，您可能希望避免重新实现它. 编辑
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OpenCL Intel Iris集成图形退出并中止陷阱6:超时问题
我正在尝试编写一个使用OpenCL执行蒙特卡洛模拟的程序.我遇到了一个涉及指数的问题.当变量 steps 的值变大，大约为20000时，指数的计算将意外失败，并且程序将退出并显示"Abort Trap:6".鉴于步骤不应该影响内存分配，这似乎是一个奇怪的错误.我尝试将 normal ， alpha 和 beta 设置为0，但这并不能解决问题，但是注释掉了指数并将其替换为常数1似乎可以解决此问题.我
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我一直在尝试使用Monte-Carlo方法计算(10 * 6)* sin(x0 + x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7)dx0dx1dx2dx3dx4dx5dx6dx7的积分，这是我的计算课程的一部分单经过一些尝试，我设法使代码正常工作，但是它似乎没有给出正确的答案.我得到的参考分析结果为537.187 ....，但是我的代码收敛到了大约360 我不确定还可以尝
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