如何用Pipenv解决Python包依赖问题？
我正在使用pipenv处理Python包依赖项。 Python包使用两个包(名为pckg1和pckg2)，它们依赖名为pckg3，的相同包，但来自两个不同的版本。显示依赖关系树： $ pipenv graph pckg1==3.0.0 - pckg3 [required: >=4.1.0] pckg2==1.0.2 - pckg3 [required: ==4.
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如何使用 pipenv 解决 Python 包依赖关系?
我正在使用 pipenv 来处理 Python 包依赖项. Python 包正在使用两个包(名为 pckg1 和 pckg2)，它们依赖于同一个名为 pckg3 的包，但是来自两个不同的版本.显示依赖树: $ pipenv 图pckg1==3.0.0- pckg3 [必需:>=4.1.0]pckg2==1.0.2- pckg3 [必需:==4.0.11] 尝试安装依赖项: $ pipe
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Pipenv 与 Conda?
我在 win 10 中将 Anaconda 用于我的 virtualenvs.我正在使用 git-bash .我最近一直在阅读有关 pipenv 的信息并决定试一试.我在我的基础 conda python 上安装了 pipenv，它是 python 2.7 的一个版本，使用: pip install pipenv 我可以轻松地创建一个 python 环境使用 conda create --n
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使用 pipenv 安装包时 Pycharm 警告包要求不满足
我正在尝试使用 pipenv 将软件包安装到我的 Pycharm 环境中.但是，当我使用 pipenv install 时，顶部会出现一个弹出窗口，提及 “不满足包要求" 并要求我“从 Pipfile.lock 安装要求" 当我开始项目时，我选择了 Pipenv 作为我的项目解释器.为什么当我从一开始就明确使用 pipenv 并将项目设置为使用 Pi
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如何在Nifi的虚拟环境中运行具有依赖项的python脚本?
Nifi 有没有办法运行 Python 脚本，该脚本具有从不同文件夹导入的模块、pipfile 中指定的要求以及要传递的参数? 简而言之，如何使用Nifi执行通常在我的虚拟环境中运行的python脚本? 我的最终目标是使用 Get File 获取文件并将其发布到 API.我试过执行进程，执行流命令处理器. 解决方案 要使用 Python 对流文件进行后续处理，您可以使用 Exe
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使用python 3.7创建pipenv虚拟环境时出错
我的操作系统是 ubuntu 20.04，我的默认 python 是 3.8.2.我正在尝试使用 pipenv 和 python 3.7 创建一个虚拟环境.当我运行 pipenv install --python 3.7 时出现以下错误: 正在为这个项目创建一个 virtualenv…使用/usr/bin/python3.7m (3.7.0) 创建 virtualenv…⠋运行时错误:无法使用代
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从pipenv中的vim ALE运行Pylint和MyPy的错误导入错误.-- :!pylint % 有效 -- :!mypy % 有效
我有一个项目目录 项目- 代码- 代码.py- 测试- test_code.py 过去，virtualenv 已经奏效了.我现在正在尝试pipenv.我的 .vimrc 中有这个 "python 支持 virtualenvpy
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Pipenv 安装锁定失败！没有名为“json"的模块
我最近在清理我的电脑.我删除了 vstudio2017. 现在我的环境 python3.6,win10 奇怪的事情发生了，pipenv好像完全失效了. PS F:\hankspace\flaskproject>管道安装找不到 Pipfile.lock，正在创建...锁定 [dev-packages] 依赖项...锁定 [包] 依赖项...锁定失败！回溯(最近一次调用最后一次):
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工作区包含 Pipfile 但未找到 pipenv
我在 Mac 上使用 VScode 和 pyenv.但是每次我打开一个工作区时，我都会收到这样的消息: 工作区包含 Pipfile 但未找到 pipenv.确保pipenv在 PATH 上. 我的 pipenv 已安装，可以在 VScode 上使用终端找到. >which pipenv/Users/name/.pyenv/shims/pipenv 所以我将python.pipenv
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如何使用 pipenv 安装 PyTorch 并将其保存到 Pipfile 和 Pipfile.lock?
我目前使用 Pipenv 来维护特定项目中使用的 Python 包.到目前为止，我尝试过的大多数下载都按预期工作；也就是我输入pipenv install [package]，它把包安装到虚拟环境中，然后将包信息记录到Pipfile和Pipfile.lock中. 但是，我在安装 PyTorch 时遇到了一些问题. 我试过运行 pipenv install torch，但每次锁定步骤都失
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如何使用 Python 包装器安装 GDCM?
我使用的是 Ubuntu 16.04，并且一直在疯狂地尝试安装 GDCM，以便我可以将它与 Python 一起使用.我安装了 pipenv，我怀疑这会导致问题. 我做了sudo apt-get install libgdcm2.6 python-gdcm.它似乎安装得很好，但是当我运行 python 然后 import gdcm 时，它抱怨没有名为 gdcm 的模块. 有人遇到过吗?
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如何与 pipenv 共享虚拟环境?
Pipenv 虚拟环境 (venv) 将与子文件夹共享.例如，如果您在 ~/foo/ 中安装了 venv，它将可以在 ~/foo/baz/ 中访问> 但是如果您想在 ~/foo/bob/ 和 ~/baz/alice/ 之间共享相同的 venv 怎么办? 以下对我有用.希望能帮到你. 解决方案 pipenv 中有一个未公开的特性:如果你在项目根目录中创建了一个名为 .venv 的文
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删除目录时如何删除所有pipenv virtualenvs?
我有一个目录 A/ 包含一个 Pipfile 和一个通过运行 pipenv install 获得的 Pipfile.lock.所以这个目录在/home/username/.local/share/virtualenvs/A-...处有一个对应的virtualenv. 然后我删除这个 A/ 目录.有没有办法检查所有pipenv virtualenvs，找到被删除的目录并删除相应的virtual
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如何通过systemd使用用户的pipenv?Python 通过 SCL 安装
在 CentOS 7 服务器上，我通过 SCL 安装了 Python 3.6.( https://www.softwarecollections.org/en/scls/rhscl/rh-python36/) 我在 .bashrc 中有这一行来启用 SCL 的 Python 3.6 source scl_source enable rh-python36 我已经安装了 pipenv:
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VSCode 没有选择 ipykernel
我正在尝试通过 python 扩展将 vscode 与 jupyter 一起使用.我的 pipfile 看起来像这样: [[来源]]名称 = "pypi"url = "https://pypi.org/simple"verify_ssl = 真[包]opencv-python = "*"[需要]python_version = "3.6"[开发包]ipykernel = "*"ipython =
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如何将 setup.py/install_requires 中的值与 Pipfile/packages 同步
如果您在一个同时使用 setup.py 和 Pipfile 的项目中工作，您通常会在以下位置找到相同的值:Pipfile/[packages] 和 setup.py/install_requires. 有谁知道我如何告诉 Pipfile 将 setup.py/install_requires 中的值用于 [packages]? 解决方案 在你的 setup.py 中: 定义一个
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pipenv 需要 python 3.7，但安装的版本是 3.8，不会安装
我知道一点 Python，一年前我写了一个小脚本，使用 pipenv 来管理依赖项. 旧平台为 Windows 7，当前平台为 Windows 10. 当时我可能已经安装了 Pyhton 3.7，现在我有 3.8.3 但正在运行: pipenv 安装 抱怨: 警告:未在您的系统上找到 Python 3.7...找不到 'pyenv' 和 'asdf' 来安装 Python.您可以
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即使在使用显式版本的 Pipfile 和 Pipfile.lock 之后用户之间的差异
抱歉，篇幅过长，这是一个非常复杂的 pipenv 情况. 在我的公司，我们使用 pipenv(带有 Pipfile 和 Pipfile.lock)来控制在不同工程师的笔记本电脑上使用的包.这对我们来说比对大多数团队更重要，因为我们还使用 Zappa 来部署 AWS Lambda 代码，而且它显然直接从部署者的笔记本电脑中打包依赖项来部署它们.因此，如果人们的笔记本电脑在依赖关系方面没有完全一
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如何查看 pipenv 安装的当前版本的软件包?
我正在使用 pipenv 管理我的 Python 依赖项.如何查看当前安装的软件包版本? 我可以检查 Pipfile.lock，但有没有更简单的命令行方法? 解决方案 1.go 在项目文件夹中. 2.首先激活pipenv类型pipenv shell. 3.输入pip freeze
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如何使用pipenv运行--upgrade?
运行(例如 numpy)pipenv install --upgrade numpy 尝试安装 --upgrade 和 numpy 而不是普通的 --upgrade 开关的 pip 行为. 其他人有这个问题吗? 解决方案 对于 pipenv 使用 update 命令，而不是 --upgrade 开关.您可以通过以下方式更新软件包: pipenv 更新 numpy 请参阅文档中的评
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