将功能应用于带有地图的嵌套数据框
我在嵌套和映射方面遇到问题，我不确定该如何解决.我对嵌套的数据帧有一个小标题，如下所示: > x # A tibble: 18 × 3 event.no data dr.dur 1 1 7 2 4
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运行`map :: purrr()`函数后，用列名替换`.x`
我使用purrr:map()函数对数据集中的每一列运行lm()，其中一列作为因变量. 除此以外，结果几乎是完美的-我想用运行lm()的变量替换结果中的.x. 帖子 R purrr映射在输出中显示列名称是相关的，但我想避免创建一个函数. 下面是使用mtcars数据集的代码.我知道，例如，第一个输出的.x指的是$mpg.我不确定setNames()是否可以工作. library
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将功能应用于一个表的每个条目到另一个表的每个条目
我想使用bandstib 中的每一项将bandedlossfn函数应用于loss.tib中的所有条目 library(tidyverse) set.seed(1) n % as_tibble %>% mutate(loss = value) %>% mutate(lossid = r
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使用map()在lm中无法识别的因素
目标:我想使用map()函数来建立一个涉及分类变量的线性模型. 问题:我遇到以下错误，但我知道包含的类别变量，borrower_genders具有五个级别. Error in `contrasts
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提取模型摘要并将其存储为新列
我是purrr范式的新手，并且正在为此苦苦挣扎. 下面我设法设法嵌套一个数据框，对嵌套的数据运行线性模型，从每个lm提取一些系数，并为每个lm生成一个摘要.我想做的最后一件事是从摘要中提取"r.squared"(我本以为这是我要实现的最简单的部分)，但是由于某种原因，我无法获得语法正确的. 以下是我所进行的工作的MWE: library(purrr) library(dplyr)
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使用update和purrr更新线性回归模型
我想在map调用中使用update函数更新lm模型，但这会引发以下错误: mtcars %>% group_by(cyl) %>% nest() %>% mutate(lm1 = map(data, ~lm(mpg ~ wt, data = .x)), lm2 = map(lm1, ~update(object = .x, formula = .~ . + hp))
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R:将列表取消列出到数据框中的列
我有一个由以下组成的数据框: Var1 Var2 Var3 a b nested list 嵌套列表= ####test: apple: a pear: b ####test2: apple: a orange: c 是否有一种简单的方法可以将每行的
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计算列表中各个元素的均值
我有这样的list: (mylist
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使用purrr的map函数的输入创建一个命名列表作为R中的输出
我在R中使用purrr包的map函数，该函数给出输出列表.现在，我希望输出是基于输入的命名列表.下面是一个示例. input
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如何创建列表列表，然后在列表上执行矢量化功能
我正在此请求中寻找两个特定的帮助点 1)如何在给定我的数据库(all.df)的情况下创建列表列表 2)如何在此列表清单上向量化功能 我正在尝试使用Prophet库在客户/产品级别生成预测. 我正在努力使操作向量化. 我目前正在运行for循环，我希望避免并加快计算速度. 分析数据 set.seed(1123) df1
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用`purrr`从列表列表中提取数据到它自己的`data.frame`中
代表性样本数据(列表列表): l
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遍历purrr中的公式
我想一堆使用一堆公式(例如字符串)，最好一次使用tidyverse函数.这就是我现在的位置. library(tidyverse) library(broom) mtcars %>% dplyr::select(mpg:qsec) %>% colnames -> targcols paste('vs ~ ', targcols) -> formulas formulas #> 'vs ~
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将深度嵌套的文件保存到具有特定文件名的特定目录中
给出一个三级嵌套列表: mylist
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将跨数据帧的共享数据列中的多个值重新编码/替换为单个值
我希望我不会错过它，但是我一直无法找到解决该问题的可行方法. 我有一组带有共享列的数据框.这些列包含多个变化的转录错误，对于多个值，其中一些是共享的，而其他则不共享. 我想用所有数据帧中的正确值(good_values)替换/重新编码转录错误(bad_values). 我已经尝试在数据框，bad_values和good_values列表之间嵌套map*()函数系列，以实现此目的.这是一个示例
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将计数添加到图例标签
我正在尝试将计数/百分比添加到饼图的图例标签中.饼图非常糟糕，我知道，但这不是本文的重点.我想将"Count"的值粘贴到图例上的"Wound.Type"标签上，但无法弄清楚如何为以下代码的每次迭代访问Counts.目标将是类似于"5级"的目标或其他任何数字.我已经尝试过“.〜Count"和“.〜Wound.Type"，“.$ Count"和“.$ Wound.Type"，但是我不知道如何访问我想要
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为什么map_if（）在列表中不起作用
请帮帮我 1）为什么map_if在列表中不起作用 2）有没有办法让它工作 3）如果没有，有什么替代方案 提前致谢。 library（dplyr） library（purrr） cyl
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管道如何与purrr map（）函数和“。” （点）符号
当从purrr使用管道和map（）函数时，我对数据和变量如何传递感到困惑。例如，这段代码可以像我期望的那样工作： library（tidyverse） cars％> ％ select_if（is.numeric）％>％ map（〜hist（。）） 然而，当我使用ggplot进行类似的尝试时，它的表现方式很奇怪。 cars％>％ select_if（i
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使用Purrr和Dplyr重新编码跨多个数据帧的类似因子级别
以下是两个简单的数据帧。我想重新编码（折叠） Sat1 和 Sat2 列，以便所有程度的满足都被编码简单作为满意，所有不满意度都被编码为不满意。中立将保持中立。因此，这些因素将有三个级别 - 满意，不满意和中性。 我通常会通过绑定数据框来实现这一点，并使用 lapply code> car package，如： DF1 [2：3] （DF1 [2：3]，重新编码，c（'“有点满意”=
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purrr :: map和dplyr的组合通过简单的统计测试给出不一致的结果
我正在使用ks.test（）， 将两个向量（data_A_score，data_B_score）与另一个向量K1进行比较，我得到这个结果： score_ref_k1 0.13594,0.09458,0.09296） data_A_score_src 0.09866,0.09398,0.10007,0.10408） data_B_score_src
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如何在列表中取得列表子集
我有几个股票的年度财务数据。我需要将其吹出来成为每月数据，感谢我以前问过的这个问题的答案，我有一个解决方案，涉及将日期列变成日期列表： 库（tidyverse） 库（lubridate） 因素。对于子集（子集）（list）（list（ sec_id = c（1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L，1572L
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